カプコン、データ分析基盤を「Snowflake」へ刷新--レポート作成時間を約80%削減

NO BUDGET

2026-07-16 13:28

 カプコンは、AIデータプラットフォーム「Snowflake」を活用したデータ分析基盤の構築と、Salesforceのクラウド型BIプラットフォーム「Tableau Cloud」へのレポート基盤統合を行った。7月15日、導入を支援した日立ソリューションズが発表した。

 カプコンは、ゲームソフト販売の約90%をデジタルが占め、227の国や地域で事業を展開している。従来の社内サーバー上の分析基盤では、データの急増や多様化に伴う性能低下、運用や保守にかかる負担が顕在化していた。

 また、社内から寄せられる分析パターンの要望に柔軟に対応することが難しく、改修のたびに運用負荷が増大し、SaaS型AI予測ツールとのデータ連携にも多くの工数がかかっていたほか、レポート基盤においても、ライセンスの重複やサーバー運用などが運用負荷となっていた。

 そこで同社は、分析基盤やBI基盤の刷新を検討する中で、SnowflakeとTableauの双方に高い知見と豊富な導入・運用実績を有しており、トータルに支援できる点を評価して日立ソリューションズをパートナーとして選定した。

システム概要図
システム概要図

 新たに構築した基盤では、データ分析基盤を社内サーバー上のリレーショナルデータベースからSnowflakeへ移行し、従来と比較してレポート作成時間を約80%削減した。データ復旧時間も最大約8時間から約2時間へと約75%短縮し、事業継続性の向上に貢献している。

 構成面では、巨大なデータマート構成から、大規模なデータレイクを基盤としつつ用途ごとのデータマートを複数用意する構成へと見直し、パフォーマンス向上と実務で扱いやすい環境を実現した。

 さらに、併存していたBI環境をTableau Cloudに統合することで、二重ライセンスによるコスト増やデータのサイロ化、サーバー運用負荷を解消。Snowflakeの標準コネクタの活用により、SaaS型AI予測ツール向けのデータ作成や加工、連携も容易になり、運用負荷を軽減した。

 カプコンは今後、アミューズメント施設やプロモーションイベントなどのデータも連携させ、横断的かつ高度な分析を推進していくとしている。また、RAGや自然言語で問い合わせができるAIエージェントの作成・検証など、AI活用の本格化を進めていく計画だという。

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