DataGen

On ne s'attendait pas à autant de différences entre la France, l'Europe et les US.  Dans ce nouvel épisode "Build in Public" de DataGen,  Robin Conquet nous partage ses premiers insights sur DataGen Europe & US. On aborde :  🔥 DataGen France : le top 5 des épisodes du 2e semestre 2025, une nouvelle hôte (Caroline Mestre) et l'arrivée du format Talk Show 🔥 DataGen Europe : lancement du podcast et un premier insight sur l'internationalisation des équipes data en Allemagne et au UK 🔥 DataGen US : l'initiative Silicon Valley & New York, et une vraie différence de fond entre le rôle de Data Scientist en France et aux États-Unis 🔥 Insight marché : les sujets innovants ne représentent que 20% des demandes clients réelles (spoiler : le reste, ce sont les fondamentaux) 👇 Liens vers l’épisode complet 👇 Apple Podcasts : bit.ly/4yAiTOv YouTube : youtu.be/0_wxTxQM144 Spotify : bit.ly/45gH72P

Comment le CDO de Decathlon structure sa stratégie data & IA ? Didier Mamma est Chief Data & AI Officer chez Decathlon Digital. Il pilote une équipe de 800+ experts data & IA qui servent 100 000 collaborateurs dans 54 pays. Depuis son arrivée il y a 6 ans, il a mené des chantiers structurants avec son équipe et a préparé Decathlon à l’ère agentique. Didier nous détaille tout ça dans le dernier épisode de DataGen. On aborde : 🔥 Son parcours pour devenir CDO et le contexte data & IA chez Decathlon 🔥 Ses principaux chantiers data & IA : lakehouse, qualité & gouvernance, agentique 🔥 L’importance de se réorganiser continuellement (cf. loi de Conway) 🔥 Leur plus grosse difficulté : repenser les process vs optimiser des process sous-optimaux. 👇 Liens vers l’épisode complet 👇 Apple Podcasts : bit.ly/4wHIrHG YouTube : youtu.be/OpxqoHP8UQY Spotify : bit.ly/4voykGF

Comment Astronomer a construit sa stack data & IA autour d’Airflow ? Marion Azoulai est Staff Data Scientist chez Astronomer, l’éditeur d’Astro (la plateforme managée d'Airflow qui est aussi l’un des principaux contributeurs de la solution open source). Créé en 2018, Astronomer a levé plus de 370 millions de dollars et accompagne des centaines d'organisations dans le monde, dont la Société Générale, Booking.com, Autodesk ou encore WeWork. Dans le dernier épisode de DataGen, Marion nous raconte comment ils ont lancé l’équipe Data & IA et comment ils ont construit leur stack autour d’Airflow :  🔥 Chantier #1 : La construction d’une stack data moderne (Snowflake, Sigma et Airflow comme colonne vertébrale) 🔥 Chantier #2 : Le déploiement des dashboards et la diffusion d’une culture data-driven dans toute l’entreprise 🔥 Chantier #3 : L’industrialisation des cas d’usage de Machine Learning et l’accélération sur l'AI Analytics 🔥 Leurs plus gros challenges : gagner la confiance des équipes et faire face aux transformations liées à l’IA. 👇 Liens vers l’épisode complet 👇 Apple Podcasts : bit.ly/4fjdx1g YouTube : youtu.be/G2vNajNrQ4I Spotify : bit.ly/4vxRyde PS : vous pouvez tester Astro gratuitement pendant 2 semaines ici : bit.ly/4vyJrgy

Comment devenir un AI Agent Builder en 12 semaines ? Alexandre Miny de Tornaco est le cofondateur de DataBird, l’institut de formation qui propose des bootcamps dédiés à la data et à l’IA. Depuis 5 ans, ils ont formé plus de 4000 personnes. On aborde : 🔥 L'arrivée de l’agentique dans les entreprises 🔥 Le lancement de 3 bootcamps : AI Champion, AI Agent Builder et AI Product Builder 🔥 A quels profils ils s'adressent : profils métiers (marketing, finance…), profils techniques / tech savvy (data analysts, product managers, ops…), profils en reconversion… 🔥 Le programme du bootcamp AI Agent Builder dans le détail (déroulé, outils IA utilisés…) 👇 Liens vers l’épisode complet 👇 Apple Podcasts : bit.ly/4fx4Xxe YouTube : youtu.be/ycu9mFgBsgg Spotify : bit.ly/44YHGOF Pour en savoir plus sur les 3 bootcamps : https://lnkd.in/d93gYRM3

"IA éthique", "IA souveraine", les termes sonnent bullsh*t, pourtant, l'enjeu ne l'est pas. Mick LEVY, Directeur Stratégie et Innovation chez Orange Business, est un expert sur les sujets de souveraineté et d'éthique dans l'IA. Il est venu nous faire une masterclass sur ces sujets dans le dernier épisode de DataGen. On aborde : 🔥 Ce qu’est une IA éthique et souveraine et les 4 types de risque qu’elle permet d’éviter 🔥 Les risques les plus visibles (ex : destruction d’emplois), les risques structurels (ex : biais, cyber-attaques), les risques sociétaux (ex : deepfakes) et les risques cachés (ex : data workers) 🔥 Les risques encourus spécifiquement par les entreprises et les initiatives à lancer (charte IA, comité éthique, conformité, gouvernance IA, évangélisation…) 🔥 Le sujet de la souveraineté et le choix des technologies : US vs européenne vs française vs open source 👇 Liens vers l’épisode complet 👇 Apple Podcasts : bit.ly/4f2nHDx Spotify : bit.ly/44KDyld YouTube : youtu.be/ARFqa9WFAAc

Pour qu’un agent analytics fonctionne, le contexte est capital. Gorgias l'a bien compris en créant un nouveau rôle : le Context Engineer. Yochan Khoi est Staff Context Engineer chez Gorgias, la scale-up valorisée plus de 700 millions de dollars. Depuis un an et demi, avec son équipe, ils travaillent sur un agent analytics qui est utilisé par 83% de la boîte au quotidien et reçoit 1000 questions par jour.  Dans le dernier épisode de DataGen, Yochan nous explique comment ils y sont arrivés et ce que ça a réellement changé. 🎙️ On aborde : 🔥 Chantier #1 : construire le Context Layer et la hiérarchie des connaissances métier 🔥 Chantier #2 : accélérer la mise à jour et l’amélioration continue du contexte 🔥 Chantier #3 : ouvrir l’édition du Context Layer à l’ensemble de l’entreprise 🔥 Leurs plus grosses difficultés : gouvernance des données, permissions et passage à l’échelle 👇 Liens vers l’épisode complet 👇 Apple Podcasts : bit.ly/4b42jMN YouTube : youtu.be/n61cDUuWDrQ Spotify : bit.ly/4wfQ8ok

Quelles sont les 3 grosses nouveautés chez Snowflake en 2026 ?  Marie-Cécile RIOM, AI Product Specialist chez Snowflake, nous en parle dans le dernier épisode de DataGen.  On aborde : 🔥 Les 3 grandes nouveautés chez Snowflake : Cowork, Cortex Code (Vibe Coding) et Cortex Sense (Contexte & AI Analytics) 🔥 Comment Cowork permet de centraliser le travail des équipes métier (Gmail, Slack, Salesforce…) dans une interface unique 🔥 Comment Cortex Sense apporte le contexte nécessaire aux agents et augmente la fiabilité des réponses 🔥 L’événement Snowflake World Tour à Paris le 15 octobre où plus de 2000 personnes sont attendues 👇 Liens vers l’épisode complet 👇 Apple Podcasts : bit.ly/4vG8vmC YouTube : youtu.be/h34rNLDngro Spotify : bit.ly/4xLJqYK

Quelle est la stratégie agentique de Stellantis ? Annabelle GERARD est VP of AI and Data Business Insights chez Stellantis, l'un des groupes leaders mondiaux de l'automobile, qui regroupe 14 marques dont Peugeot, Citroën, Fiat, Jeep, Chrysler et emploie 250 000 personnes à travers le monde. Son plus gros challenge de ces dernières années a été d’accélérer le déploiement de cas d’usage GenAI et agentiques dans une entreprise multi-régions qui compte 250 000 collaborateurs. Annabelle nous raconte comment ils s’y sont pris dans le dernier épisode de DataGen. On aborde :  🔥 La genèse de leur stratégie GenAI & agentique 🔥 Leurs premières initiatives (gateway, FinOps, monitoring et cas d’usage) 🔥 L’organisation de l’équipe et leurs choix technologiques 🔥 Leurs challenges et leurs prochaines étapes (AI Garage, profil AI Business Process Lead, gouvernance) 👇 Liens vers l’épisode complet 👇 Apple Podcasts : bit.ly/4gzu97d YouTube : youtu.be/1DZsOJEM-ag Spotify : bit.ly/4vo4PWd – Vous connaissez ThoughtSpot ? C’est la solution spécialisée sur l’agentic analytics qui permet de faire de la BI et de l’analyse en langage naturel. Elle a été valorisée plus de 4 milliards de dollars et est utilisée par de très belles boîtes comme DoorDash, Lyft, Sephora aux US et Canal+ en France. Francois, leur Senior VP Product Management, est venu en parler dans l’épisode 274 : il explique pourquoi la solution connaît un tel succès et comment réussir le déploiement d’une solution agentic analytics. 👉 Ils ont également rédigé un article qui synthétise notre échange : https://lnkd.in/ewfqygTy Un immense merci à ThoughtSpot de sponsoriser DataGen. ❤️

How to build a Business Analytics team? Tanmay Nagori is Head of Data & Analytics for Lending at Tide, the UK-based fintech unicorn. Tide helps SME businesses save time by providing banking, payment, administrative, and financial tools. Today, it is used by 1.8 million SMEs in the United Kingdom, India, Germany, and France. In this episode of DataGen (in English 🇺🇸😁), Tanmay explains : 🔥 His journey from Analyst to Head of Analytics (Consulting, Amazon…)  🔥 How the data team is organized globally and what stack they use 🔥 The approach and tools they implemented to increase the business impact of analytics 🔥 His view on how AI changes the role of the analytics team (from insights to actions) 👇 Watch/listen to the full episode 👇 Apple Podcasts: bit.ly/4uFrzQo Spotify: bit.ly/4oGA1xG

Quelle est la nouvelle stratégie data chez leboncoin ? Patrice Chaperon est Directeur Data, Infra et Plateforme chez leboncoin, la marketplace que tout le monde connaît. Avant ça, il a passé plus de dix ans chez Doctolib et Criteo, où il était notamment Head of Analytics. Dans le dernier épisode de DataGen, Patrice nous explique la nouvelle stratégie data qu'il met en place avec son équipe. On aborde : 🔥 Le changement de stratégie chez Adevinta, le groupe derrière Leboncoin 🔥 La modernisation de leur plateforme data : Databricks, Coalesce Catalog, Confidence (by Spotify)… 🔥 L’organisation de l’équipe Data : 60 personnes (Data Product Engineers, Data Analysts, Governance…) 🔥 Leurs plus grosses difficultés et leurs prochains chantiers (exécution, IA…) 👇 Liens vers l’épisode complet 👇 Apple Podcasts : bit.ly/3S48Bpf YouTube : youtu.be/VXhzJEKJlYY Spotify : bit.ly/4eeQunG – Vous connaissez ThoughtSpot ? C’est la solution spécialisée sur l’agentic analytics qui permet de faire de la BI et de l’analyse en langage naturel. Elle a été valorisée plus de 4 milliards de dollars et est utilisée par de très belles boîtes comme DoorDash, Lyft, Sephora aux US et Canal+ en France. Francois, leur Senior VP Product Management, est venu en parler dans l’épisode 274 : il explique pourquoi la solution connaît un tel succès et comment réussir le déploiement d’une solution agentic analytics. 👉 Ils ont également rédigé un article qui synthétise notre échange : https://lnkd.in/ewfqygTy Un immense merci à ThoughtSpot de sponsoriser DataGen. ❤️