タイムスケジュール

※ プログラムは変更となる可能性があります。随時こちらで更新いたします。

開催背景

Forkwell からのコメント

本イベントは、Infra Study Meetup に注目していただいた primeNumber さまからのお声がけで実現したイベントです。Infra Study Meetup とは主催する団体、扱うテーマが異なることから、別シリーズとして立ち上げました。Infra Study 参加者と共に得たイベントノウハウを継承し、データ分析領域でも学びの場を作ります。
本家 Infra Study にご参加いただいた方はもちろん、データ分析に関心のある方ならどなたでも参加可能です。エンジニアリングと密接に関わるデータ分析領域について楽しく学んでいただけましたら幸いです。

primeNumber からのコメント

弊社はデータ基盤の総合支援サービス「TROCCO®️」を運営しているのですが、その中で「どういう分析基盤を作っていけばいいのか？」というご質問をよく伺います。そのような方向けに何か有益な情報をご提供できる場はないかと考えた時に、本イベントの開催を思いつきました。
そんなタイミングで、「Infra Study Meetup」という反響が大きいイベントがあるのを見つけ、「データ分析基盤」版を作りませんかとお声がけした所から開催に至りました。
これから分析基盤を作ろうとされている方や、現在運用中の基盤の改善アイデアを探している方に、有益な場に出来ればと思っております。

これまでの勉強会で扱ったテーマとアーカイブ動画

• 2020/07/15（水）｜第1回「モダンなDWH/BIツールの選び方と、実際の運用事例」
• 2020/08/19（水）｜第2回「データ収集基盤とデータ整備のこれまでとこれから」
• 2020/09/16（水）｜第3回「分析基盤をうまく組織に浸透させる方法」
• 2020/11/04（水）｜第4回「データ分析基盤の障害対応事例LT祭り」
• 2020/12/02（水）｜第5回「噂のSnowflake Deep Dive / 国内事例・他DWHとの比較」
• 2021/02/03（水）｜第6回「改めて学ぶ、BigQuery徹底入門」
• 2021/04/06（火）｜第7回「Redshift最新アップデートと活用事例」
• 2021/06/02（水）｜第8回「BIツール特集－OSS・商用の上手い使い分け」
• 2021/08/03（火）｜第9回「企業規模別データエンジニア組織の作り方」
• 2021/10/06（水）｜第10回「王道BIツール特集 Tableau / PowerBI / Googleデータポータル」
• 2021/12/13（月）｜第11回「6社のデータエンジニアが振り返る2021」
• 2022/02/09（水）｜第12回「エンジニアのための「データ可視化」入門」
• 2022/04/06（水）｜第13回「ELT・データモデリングツール特集回」
• 2022/06/08（水）｜第14回「Modern Data Stack特集」
• 2022/08/03（水）｜第15回「Reverse ETL 特集回」
• 2022/10/19（水）｜第16回「データカタログ入門」
• 2022/12/14（水）｜第17回「6社のデータエンジニアが振り返る2022」
• 2023/02/15（水）｜第18回「データ指向アプリケーションデザイン」
• 2023/04/20（木）｜第19回「データエンジニアのキャリアを考える」
• 2023/06/30（金）｜第20回「10年戦えるデータ分析入門」
• 2023/08/30（金）｜第21回「Azureのデータ分析サービスの現在と未来」
• 2023/12/12（金）｜第22回「5社のデータエンジニアが振り返る2023」
• 2024/03/05（火）｜第23回「Data orchestration 特集」
• 2024/06/27（木）｜第24回「データドリブン組織を支える技術」
• 2024/08/28（水）｜第25回「データカタログの現在地」
• 2024/10/29（火）｜第26回「データ活用における個人情報データの取り扱い」
• 2024/12/10（火）｜第27回「データ基盤振り返りLT会（オフライン開催）」
• 2025/02/27（木）｜第28回「データ基盤のCI/CD」
• 2025/04/24（木）｜第29回「今だから学びたいDatabricks徹底活用術」
• 2025/07/18（金）｜第30回「祝30回！過去登壇者と振り返るデータエンジニアの技術とキャリアのこれまでとこれから」
• 2025/09/30（火）｜第31回「公開企画会議 アドバイザーと語る気になる技術」
• 2025/11/26（水）｜第32回「AI時代にデータエンジニア/アナリストが生き残るためにすべきことは？（オフライン開催）」
• 2026/01/30（金）｜第33回「LLMを活用したデータ民主化の進め方」
• 2026/03/25（水）｜第34回「最新トレンドから学ぶ「BIツールの進化と実践」」

Slackワークスペースについて

Data Engineering Studyでは。オープンなコミュニティの運営やデータエンジニアリングを議論するために、Slackワークスペースをご用意しています。以下のルールを守っていただける方はどなたでも参加いただけます。ぜひ一緒にデータエンジニアリングを学んでいきましょう！

投稿内容について

建設的な議論を心がけ、以下の行為をお控えください。

• 誹謗中傷
• 無許可の採用活動や営業活動
• 法律や一般的な倫理に反する内容の投稿
• その他、あらゆるハラスメント行為

上記に該当する投稿をお見かけした場合、あるいは報告を受けた場合は、ワークスペースのアカウント権限を剥奪させていただくことがあります。ご了承ください。

チャンネルについて

announce
- コミュニティの運営やprimeNumber/Forkwellに関するアナウンス、次回のイベント等をお知らせするチャンネル
アウトプット共有
- 登壇資料の展開やブログなどを共有するチャンネル

是非たくさんのリアクションやポストもお待ちしております🙌

参加リンク

• こちらからご参加いただけます

留意事項

• Data Engineering Study コミュニティガイドライン を事前にご確認ください。
• イベント参加時にご入力いただいた情報は、次のプライバシーポリシーに基づき、primeNumber のみで適切に扱います。 https://primenumber.co.jp/privacy/

主催・協力

主催／コミュニティ支援協賛

ITエンジニアのキャリアに本気で向き合う転職サイト Forkwell（フォークウェル）

データ基盤の総合支援サービス「TROCCO®️」の開発・運営を行う primeNumber