https://www.infoq.com/jp InfoQ AIと機械学習、データエンジニアリング フィード https://www.infoq.com/jp/news/2026/06/anthropic-routines-claude/?utm_campaign=infoq_content&utm_source=infoq&utm_medium=feed&utm_term=AI%E3%81%A8%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%80%81%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B8%E3%83%8B%E3%82%A2%E3%83%AA%E3%83%B3%E3%82%B0 <img src="https://www.infoq.com/styles/static/images/logo/logo_bigger.jpg"/><p>AnthropicはClaude Code向けのRoutinesと呼ばれる新機能を導入、開発者がスケジュール起動、API呼び出しを通して、または外部イベントへのレスポンスの中で実行される自動化コーディングワークフローを構成できるようにした。この機能はClaude Codeのクラウドインフラ上で動作し、開発者がローカルでcronジョブ、サーバー、または自動化パイプラインを保守する必要をなくする。</p> <i>By Daniel Dominguez</i> <i> Translated by Hiroaki.Sugimura</i> 大規模言語モデル OpenAI github Artificial Intelligence AIと機械学習、データエンジニアリング ニュース Tue, 23 Jun 2026 06:30:00 GMT https://www.infoq.com/jp/news/2026/06/anthropic-routines-claude/?utm_campaign=infoq_content&utm_source=infoq&utm_medium=feed&utm_term=AI%E3%81%A8%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%80%81%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B8%E3%83%8B%E3%82%A2%E3%83%AA%E3%83%B3%E3%82%B0 Daniel Dominguez 2026-06-23T06:30:00Z /news/2026/06/anthropic-routines-claude/ja https://www.infoq.com/jp/news/2026/06/github-copilot-cli-ga/?utm_campaign=infoq_content&utm_source=infoq&utm_medium=feed&utm_term=AI%E3%81%A8%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%80%81%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B8%E3%83%8B%E3%82%A2%E3%83%AA%E3%83%B3%E3%82%B0 <img src="https://www.infoq.com/styles/static/images/logo/logo_bigger.jpg"/><p>GitHubはCopilot CLIを正式に一般提供へ移行し、ソフトウェア開発ライフサイクル全体にわたって生成AIを織り込む取り組みにおける重要なマイルストーンを達成した。この動きはターミナルをAI支援開発の第一級サーフェスとして位置づけるGitHubの広範な推進を示している。</p> <i>By Mark Silvester</i> <i> Translated by Hiroaki.Sugimura</i> github デベロップメント 設計/アーキテクチャ AIと機械学習、データエンジニアリング DevOps ニュース Thu, 18 Jun 2026 00:30:00 GMT https://www.infoq.com/jp/news/2026/06/github-copilot-cli-ga/?utm_campaign=infoq_content&utm_source=infoq&utm_medium=feed&utm_term=AI%E3%81%A8%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%80%81%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B8%E3%83%8B%E3%82%A2%E3%83%AA%E3%83%B3%E3%82%B0 Mark Silvester 2026-06-18T00:30:00Z /news/2026/06/github-copilot-cli-ga/ja https://www.infoq.com/jp/news/2026/06/nvidia-ising-quantum/?utm_campaign=infoq_content&utm_source=infoq&utm_medium=feed&utm_term=AI%E3%81%A8%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%80%81%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B8%E3%83%8B%E3%82%A2%E3%83%AA%E3%83%B3%E3%82%B0 <img src="https://www.infoq.com/styles/static/images/logo/logo_bigger.jpg"/><p>NVIDIAは、量子プロセッサのキャリブレーションと量子誤り訂正に対処するために設計されたNVIDIA Isingと呼ばれる新オープンモデルファミリーを発表した。これらは量子ビットのノイズと不安定性が計算の信頼性を低下させている、現在の量子システムのスケーラビリティを制限する主要なエンジニアリング上の主要な二つの課題である。Isingモデルは機械学習を用いてこのプロセスの一部を自動化し、より高速なキャリブレーションサイクルと、実行中の量子誤りのより効率的なデコードを実現することを目的としている。</p> <i>By Daniel Dominguez</i> <i> Translated by Hiroaki.Sugimura</i> 大規模言語モデル Artificial Intelligence AIと機械学習、データエンジニアリング ニュース Mon, 15 Jun 2026 03:30:00 GMT https://www.infoq.com/jp/news/2026/06/nvidia-ising-quantum/?utm_campaign=infoq_content&utm_source=infoq&utm_medium=feed&utm_term=AI%E3%81%A8%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%80%81%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B8%E3%83%8B%E3%82%A2%E3%83%AA%E3%83%B3%E3%82%B0 Daniel Dominguez 2026-06-15T03:30:00Z /news/2026/06/nvidia-ising-quantum/ja