# Copilot 사용 메트릭을 사용하여 라이선스 활성화 및 초기 사용 추적

사용량 지표를 통해 GitHub Copilot의 도입 신호와 활성화 상태를 파악하고 이에 대응하세요.

엔터프라이즈에서 Copilot 라이선스를 할당한 후 Copilot 사용 메트릭 대시보드 및 API를 사용하여 라이선스가 활성 상태인지 확인하고 초기 사용 추세를 모니터링할 수 있습니다. 이렇게 하면 출시가 적절한 사용자에게 도달하고 있는지 여부를 평가하고 채택이 예상보다 느린 경우 빠른 조치를 취할 수 있습니다.

더 넓은 채택 보기를 얻으려면 대시보드 인사이트를 정성적 피드백(예: 짧은 펄스 설문 조사 또는 팀 체크 인)과 결합할 수 있습니다.

## 전제 조건

사용 메트릭에 액세스 Copilot 하려면 **"Copilot 사용 메트릭"** 정책을 사용하도록 설정해야 합니다.

* [기업에서 GitHub Copilot에 대한 정책 및 기능 관리](/ko/copilot/how-tos/administer-copilot/manage-for-enterprise/manage-enterprise-policies#defining-policies-for-your-enterprise)
* [조직의 GitHub Copilot 대한 정책 및 기능 관리](/ko/copilot/how-tos/administer-copilot/manage-for-organization/manage-policies#enabling-copilot-features-and-models-in-your-organization)

## 사용 메트릭에 액세스 Copilot 하려면 **"Copilot 사용 메트릭"** 정책을 사용하도록 설정해야 합니다.

* [기업에서 GitHub Copilot에 대한 정책 및 기능 관리](/ko/copilot/how-tos/administer-copilot/manage-for-enterprise/manage-enterprise-policies#defining-policies-for-your-enterprise)
* [조직의 GitHub Copilot 대한 정책 및 기능 관리](/ko/copilot/how-tos/administer-copilot/manage-for-organization/manage-policies#enabling-copilot-features-and-models-in-your-organization)

1. 귀하의 기업으로 이동하세요. 예를 들어 GitHub.com의 [Enterprises](https://github.com/settings/enterprises?ref_product=ghec\&ref_type=engagement\&ref_style=text) 페이지에서.
2. **인사이트** 탭을 클릭합니다.

1단계: 사용 메트릭 대시보드에 접근하십시오.

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1. 귀하의 기업으로 이동하세요. 예를 들어 GitHub.com의 [Enterprises](https://github.com/settings/enterprises?ref_product=ghec\&ref_type=engagement\&ref_style=text) 페이지에서.
2. **인사이트** 탭을 클릭합니다.

대시보드는 개발자 IDE의 종합된 텔레메트리를 표시하며 매일 업데이트됩니다. 그러나 데이터는 UTC 기준으로 최대 3일 전의 상태일 수 있습니다.

| 2단계: 라이선스 활성화 추적           | "IDE 활성 사용자" 및 "IDE 일일 활성 사용자" 차트를 사용하여 개발자가 할당된 라이선스를 사용하기 시작하는지 확인합니다. | Metric                                                    |
| :------------------------- | :----------------------------------------------------------------------- | :-------------------------------------------------------- |
| 그것은 당신에게 무엇을 알려줍니다         | 행동하는 방법                                                                  | IDE 활성 사용자 이번 달에 Copilot을 최소 한 번 이상 사용한 라이선스 개발자는 몇 명입니까? |
| 할당된 총 라이선스와 비교합니다.         | 숫자가 훨씬 낮으면 IDE 설정을 확인하거나 활성화 단계를 팀에 전달하세요.                               | IDE 일일 활성 사용자 매일 Copilot를 사용하는 고유 사용자는 몇 명입니까?            |
| 출시 후 처음 2주 동안 상승 추세를 찾습니다. | 플랫 라인은 사용자에게 추가 사용 또는 설정 지침이 필요하다는 신호를 보낼 수 있습니다.                        | IDE 주간 활성 사용자 7일 동안의 활성 사용자 총계 롤링                         |

> \[!NOTE]
> Copilot 사용 메트릭은 주로 지원되는 IDE의 활동을 반영합니다. 서버 쪽 원격 분석은 클라이언트 쪽 IDE 원격 분석을 보완하여 추가 활성 사용자를 노출합니다. 공동 파일럿 채팅, GitHub.com, GitHub Mobile 또는 Copilot 코드 검토의 코파일럿 CLI에서의 사용량은 대시보드 데이터에 포함되지 않습니다.

## 이를 사용하여 일관성을 추적합니다.

꾸준히 또는 증가하는 WAU는 성공적인 활성화 및 되풀이 사용을 나타냅니다.

| Copilot    | 3단계: 초기 채택 신호 식별    | 라이선스가 활성화되면 정상적인 조기 채택을 나타내는 메트릭에 집중합니다.              |
| :--------- | :------------------ | :---------------------------------------------------- |
| 신호         | 대시보드에서 찾을 수 있는 위치   | 살펴봐야 할 것                                              |
| 일관된 DAU 증가 | "IDE 일일 활성 사용자" 그래프 | 첫 달 동안 일별 사용자가 꾸준히 증가합니다.                             |
| 기능 다양성     | "채팅 모드당 요청" 그래프     | 여러 채팅 모드(질문, 편집, 계획, 에이전트)를 시도하는 개발자는 호기심과 참여를 제안합니다. |

초기 에이전트 사용

## "에이전트 도입" 카드

초기에 작은 에이전트 채택(5-10%)조차도 실험의 긍정적인 신호입니다.

| 건전한 조기 도입은 일반적으로 첫 달 이내에 할당된 사용자의 60\~80%가 활동하는 것을 포함합니다. | 4단계: 제한된 채택 신호에 대한 조치                           | 메트릭에 제한된 채택이 표시되는 경우 다음 전략 중 하나를 시도해 보세요. |
| :-------------------------------------------------------- | :---------------------------------------------- | :---------------------------------------- |
| 증상                                                        | 가능한 원인                                          | 무엇을 해야 할지                                 |
| 낮은 총 활성 사용자                                               | 사용자가 IDE에서 라이선스를 활성화하거나 Copilot을(를) 구성하지 않았습니다. | 온보딩 자료를 다시 공유하거나 짧은 "활성화 확인" 세션을 실행합니다.   |
| 일정한 일일 사용량                                                | 개발자들이 Copilot을 한 번 시도했지만 다시 돌아오지 않고 있습니다.       | Copilot 프롬프트나 내부 성공 사례와 같은 지원 자료를 제공하십시오. |

에이전트 사용 없음 팀은 코파일럿 에이전트에 대해 알지 못할 수 있습니다.

```copilot copy prompt
What patterns might explain low adoption across some teams in the Copilot metrics export?
```

## 탐색을 장려하기 위해 고급 사용 사례의 예를 공유합니다.

공동 파일럿 채팅를 사용하여 문제를 진단할 수도 있습니다.

1. 다음은 그 예입니다.
2. 5단계: 프로그래밍 방식으로 활성화 추적
3. 이제 사용할 수 있는 채택 데이터와 롤아웃에 대해 데이터가 알려주는 내용을 파악했으므로 API를 사용하여 시간이 지남에 따라 채택을 계속 모니터링하는 것이 좋습니다.

## **엔터프라이즈 사용량 엔드포인트**를 사용하여 엔터프라이즈의 모든 조직에 대해 집계된 데이터를 검색합니다.

`day` 또는 `user_login`으로 내보내기를 필터링하여 새로 활성화된 사용자를 식별하십시오. 라이선스 할당 후 사용자가 적극적으로 참여하고 있는지를 확인하기 위해 `user_initiated_interaction_count`과 `code_acceptance_activity_count`를 비교합니다.

1. 6단계: 심층 분석을 위해 사용자 수준 데이터 내보내기
2. 경우에 따라 심층 분석 또는 내부 BI 도구와 통합하기 위해 사용자 수준 활동 데이터가 필요할 수 있습니다. 내보내기 기능은 장기적인 추세를 분석하거나 채택을 다른 메트릭(예: 생산성 또는 활성화 활동)과 상호 연결하려는 경우에 가장 유용합니다.

   ```copilot copy prompt
    * Summarize which organizations show the largest increase in `loc_added_sum` this month.
    * Identify users with high `user_initiated_interaction_count` but low `code_acceptance_activity_count`.
   ```

## 대시보드에서 오른쪽 상단의 **<svg version="1.1" width="16" height="16" viewBox="0 0 16 16" class="octicon octicon-download" aria-label="download icon" role="img"><path d="M2.75 14A1.75 1.75 0 0 1 1 12.25v-2.5a.75.75 0 0 1 1.5 0v2.5c0 .138.112.25.25.25h10.5a.25.25 0 0 0 .25-.25v-2.5a.75.75 0 0 1 1.5 0v2.5A1.75 1.75 0 0 1 13.25 14Z"></path><path d="M7.25 7.689V2a.75.75 0 0 1 1.5 0v5.689l1.97-1.969a.749.749 0 1 1 1.06 1.06l-3.25 3.25a.749.749 0 0 1-1.06 0L4.22 6.78a.749.749 0 1 1 1.06-1.06l1.97 1.969Z"></path></svg> JSON 내보내기**를 클릭하세요.

* NDJSON 파일을 다운로드한 후, [공동 파일럿 채팅](https://github.com/copilot?ref_product=copilot\&ref_type=engagement\&ref_style=text)을(를) 사용해서 데이터를 분석하세요.
* 예를 들어 다음을 요청합니다.