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相信做研发的小伙伴或多或少都遇到过这种情况:大家或多或少都遇到过这种情况:明明跟产品经理都对接好需求了,一旦开始写代码,对方就突然说需求要调整。
打开技术社区、朋友圈、行业社群,铺天盖地全是AI大模型、AI赋能、AI重构行业、AI替代开发的内容。仿佛只要不懂AI,我们做软件的人马上就要被淘汰,手里的项目、...
这意味着你得同时协调工程、采购、生产、质量等几百个任务,搞定横跨各地区的复杂供应链,最后还得在紧迫的时间和预算内把活儿干漂亮。
我们公司上个周刚发布了新规,就是在公司出台全面的AI使用规范前,禁止大家提交AI生成的代码。
最近AI圈又流行起来一个新词:Harness Engineering,给AI套上缰绳的约束系统。
这样的问题在网络上铺天盖地,大厂的裁员也会被打上“因为AI而裁员”的标签。我们一直在说AI不会替代程序员,但一个无法回避的事实确实已经摆在所有程序员面前:软件已...
我们团队正面临需求部分明确但市场反馈多变的项目。之前参加禅道中国行的时候看了融合管理框架的白皮书,我就想着试试。但实操时,还是只走了敏捷,完全没达到我想要的效果...
我最近看了一系列关于LLM改变自动化测试的文章,说实话,真的打开了我新世界的大门。
我看到有不少读者给我留言吐槽代码覆盖率很像自欺欺人的数字游戏,低了怕影响质量,高了又怕陷入“为了覆盖而覆盖”的无效内卷。明明功能测得差不多了,为啥非要揪着这个百...
这句话听上去像是测试人员被要求写代码的气话,但我之前在 《做软件测试需要懂代码吗?》 一文中讨论过为什么现在各个公司都开始要求测试写代码,大家感兴趣的话可以去看...
他说,最近他用的一个开源工具从今年年初更新频率就变慢,现在Issue里的问题没人回答。
每个软件都应该进行端到端测试,以确保其按规定运行。这种测试方法建立了对系统的信心,并帮助开发团队确定软件是否已准备好进行生产部署。
今天,我邀请了禅道专栏作者刘军,和我们分享一下移动应用APP开发如何搭建自动化测试框架。
就是有了前车之鉴,如今当AI Agent概念逐渐升温,很多人就开始审视AI Agent:这是不是新一轮炒作起来的技术泡沫?
时间紧张导致测试不充分,这是一个高频难题。不少团队遇到这种情况时,要么盲目压缩测试范围导致核心问题漏测,要么硬扛时间压力全面测试结果处处不精。
他们团队没有统一 Bug 记录渠道,测试人员一般发现问题口头告知或者汇总文档发给开发。开发未记录,有时候,迭代时就会出现开发遗忘修复的情况,同类 Bug 再次出...
我前几天看了FortiGuard Labs发布的 《2025年全球威胁趋势报告》,里面写道:全球范围内利用系统漏洞发起的攻击已累计超970亿次。其中,亚太地区占...
想必不少朋友在推进DevOps落地时,都或多或少遇到过技术债的问题。我们该如何有效解决这个问题呢?
现在又出现了一种新的开发方式。前阵子,OpenAI研究员Andrej Karpathy的一篇推文,让 “Vibe Coding” 短短一个月内就席卷了开发者社区...
美出口的先进芯片要求必须配备“追踪定位”功能,而英伟达算力芯片的“追踪定位”“远程关闭”技术已相当成熟。
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