这里尤其要注意“better KV cache reuse”这个表述。它说明本次优化不是简单地“让缓存存在”，而是让缓存“更好地被复用”。这类优化通常对连续对话...

也就是说，审稿不是随机挑刺，而是沿着论文的证据链一层层检查。research-writing-skill-peer-review的第二步，就是帮你提前模拟这轮检...

6 月 18 日，DeepSeek 识图模式同步上线网页端与 App，多家媒体实测发现人像识别存在明显漏洞。上传创始人梁文锋实拍照片反复测试，模型均无法精准匹配...

这篇 Science Advances 文章的价值在于，它没有停留在“AI 生成分子”的概念展示，而是完整走完了一条从 AI 从头分子生成 → 真实合成 → 酶...

不同于在连续分子表示空间中采样或用强化学习优化分子图，SyntheMol将化学空间定义为一个组合化学空间（combinatorial chemical spac...

药物发现长期依赖基于结构/配体的传统计算方法——分子对接、定量结构-活性关系(QSAR)、药效团建模、虚拟筛选。这些方法的共同特点是:在预定义的化学库内做迭代式...

结合亲和力预测是分子探针开发与先导化合物优化的核心瓶颈:物理方法(以 Schrödinger FEP+ 为代表)精度可靠但算力昂贵、设置复杂;深度学习高通量却常...

TerraSynth 的第三个核心优势是可嵌入设计优化器的内循环中使用。通过将 TerraSynth 替换 COATI 的无约束解码器，遗传算法（GA）优化器在...

多肽在化学本质上定义为2至50个氨基酸残基构成的链状分子，在治疗学上占据着小分子药物与大分子生物制剂之间的独特生态位。与小分子药物相比，多肽具有更大的结合界面面...

它的核心作用是：通过缓存历史Token 在每一层 Transformer 中计算得到的 Key 和 Value，避免 Decode 阶段重复计算历史 Token...

药物所采用的晶型会显著影响其溶解行为、加工性能，甚至临床疗效。然而，对于柔性分子而言，预测其可能形成哪些多晶型，仍然是药物科学中最困难的问题之一。不同晶型之间的...

研究将TS-DFM预测结果作为CI-NEB优化算法的锚点，与传统IDPP初始化方法以及其他机器学习方法进行了比较。结果显示，利用TS-DFM生成的初始结构进行N...

抗体药物已成为现代生物医药领域最成功的治疗平台之一，从传统单克隆抗体到纳米抗体、双特异性抗体和多特异性抗体，其应用范围覆盖肿瘤、免疫疾病、感染性疾病以及诊断领域...

本文基于 Prophet + LSTM 混合模型实现了大熊猫基地暑期客流的高精度预测：

现象：K-Means 聚类结果不合理，城市特征混杂。 原因：未使用肘部法则（Elbow Method）或轮廓系数确定最佳 K 值。 解决方案：

随着mRNA疫苗和治疗药物从概念验证走向多疾病应用，如何在mRNA序列中平衡翻译效率、稳定性、免疫原性和可制造性，成为下一代核酸药物设计的重要问题。与传统小分子...

诸君假期玩的愉快吗，小编抽空去了一下天津，由于没什么安排仓促逛了一下博物馆就回去了，看来下次出行还是找个土著带带。