Windows 代理层 — Windows 端访问 /api/status 返回 502，查了半天，是本地代理把流量截走了。配了 bypass-list 之后才...

Claude Code 的创造人Boris Cherny 有一个判断很值得参考。第一阶段，人直接编辑代码。第二阶段，人对代理说话，让代理编辑代码。第三阶段，人不...

LLM 教育代理介入拼图活动后，学生对话里"尊重合作语言"的使用显著增加，自我报告的懈怠评分也降了。也就是说，当每个人都有代理在旁记录和提醒时，"搭便车"（fr...

谈到AI市场，崔泰源认为，未来投入AI基础设施市场的企业只会越来越多，而AI市场也将从企业导入阶段，进一步扩展至个人用户市场，尤其是在代理式AI服务普及之后，但...

Career-Ops（也叫 careerops）是一个开源的多代理 AI 求职系统，它能把任何 AI 编码 CLI（Claude Code、Gemini、Cod...

只要同时跑多个代理，一定会出现两个代理改同一个文件的问题，和两个工程师同时改同一行代码没区别。用git工作树就能解决，每个代理有自己独立的工作目录，共享同一个仓...

如果你用AI编码代理写过需求，大概率遇到过这种情况：要一个日期选择器，它吭哧吭哧给你装第三方库，写封装组件，加样式，还要跟你讨论时区处理，最后输出大几十行代码。

Poke今年3月正式推出，主打降低AI代理的使用门槛，不需要用户懂命令行，也不用折腾复杂的AI代理框架，发个短信就能用。目前它可以帮用户做日程规划、日历管理、健...

300个代理并行跑，协调4000个步骤。画面很酷，但有个问题随之而来：谁来指挥这300个代理？

该模型发布后引发开发者社区关注。有开发者提到，此前云端代理的延迟和成本足以抵消多数自动化收益，本地高吞吐量的计算机控制模型才是AI代理真正进入日常工作的核心前提...

Cursor团队将内部工作流打包成插件，通过/add-plugin cursor-team-kit即可安装。该套件设计为即插即用，无需第三方服务集成，包含18个...

MCP（模型上下文协议）让拓展层更强，因为它标准化了代理如何发现和调用工具。不是每个应用都要为Gmail、Slack、GitHub、Postgres、电子健康记...

最近有个叫Obscura的开源项目，用Rust写了个无头浏览器，专为AI代理和大规模爬虫设计。数字很直接：

四月的最后一天，Cursor终于正式放出了他们的TypeScript SDK。这不是简单的API封装，而是把整个智能代理运行时（Agent Runtime）打包...

ClaudeCode、OpenClaw、Hermes等智能体兴起，开发者最大的体感是tokens不够用了。即使使用coding plan，也会频频触发上限。就笔...

Hyperagents的核心创新是把任务代理（task agent，负责解决问题）和元代理（meta agent，负责修改自己）整合到同一个可编辑的程序里。

LLM受限于上下文限制（通常100万token左右）。子代理允许在新鲜上下文中处理任务，而不消耗宝贵的主上下文。可以并行运行多个子代理加速任务。

最关键的更新是ACP（Agent Control Protocol）来源验证。在此之前，你的代理可能一直在执行任何来源的指令——只要格式正确，它就会照单全收。现...

项目只有三个文件：prepare.py（基础设施，不能动）、train.py（AI代理修改的唯一文件，包含GPT模型、优化器、训练循环）、program.md（...