前段时间，朋友跟我说，他看 AI 这么火，有点焦虑，报了个 Python 课。刷了三个月，感觉有点懂了，但好像也没用上。

景观设计出身，曾任蚂蚁集团高级技术专家（11年技术经验），现聚焦 AgentOS；合著有《人人皆可 Vibe 编程》《零基础 AI 编程》《人人都是 AI 产品...

作为一名12年前从coding转型的产品经理，最近在做智能体项目时需要集成扣子智能体API，看了官方文档后一度感到力不从心。直到尝试了Trae工具，居然轻松搞定...

说起来也挺有意思，创新此玩法的作者是一位豆包的产品经理，在 Codex 上搭了一个本地无限画布，专门用来做图片批注和精准改图。

Cat Wu总结道："当产品经理能在一个下午从想法到工作原型时，'如果我们尝试...'和'这里，试试这个'之间的差距几乎消失了。"

最近集中评估了一批 Product Manager AI Skill / Spec 工具，覆盖 PRD 生成、PM 工作流、Spec-Driven Develo...

传统PM管的是功能和体验，AI PM多了一层核心任务：判断AI能干什么、不能干什么，然后把技术能力翻译成用户可感知的产品价值。

他们的提示词里没有“专家”，只有“凌晨2点的便利店”、“刚失恋的25岁女生”、“写了50版方案还被老板骂的产品经理”。

经过对大量失败案例的分析，我总结出了提示词不被理解的6大原因，并准备了一份实用的自查清单。

这次AI要拯救的，就是夹在老板、技术和用户之间的“产品受气包”！这25条硅谷产品总监私藏的AI魔咒，正在把产品经理升级成“预言家”——AI帮你挖用户潜需求、秒出...

今天是我在CSDN创作的第五个年头。五年来，这个平台见证了我从一名船舶设计工程师，到产品经理，再到如今专注AI工具实践的"工具驯服师"的完整蜕变。特别是过去三年...

作为产品经理，我们每天都在和数据打交道——从用户行为分析到功能效果验证，从决策依据推导到业务增长预测，而统计学正是读懂数据、用对数据的核心工具。它不是复杂的公式...

你怀疑是网络问题，狂按路由器重启键，发现网页秒开、网速飞快；也试过重新下载，但是仍然死死卡在 99%，纹丝不动、稳如泰山。

在2026年的组织协作语境下，一个被反复验证的残酷事实是：大多数团队的“效率瓶颈”并不在于单个成员的执行速度，而在于资源在多个任务、多个项目间的分配错位。

从产品经理的视角，我看到的AI投毒至少有三种形态，每一种都对应着不同的利益链条和风险场景：