腾讯云开发者社区-腾讯云

开发者社区

文档建议反馈控制台

文章/答案/技术大牛

发布

综合排序丨最热优先丨最新优先

Nat Commun｜基于图神经网络的迁移学习在多保真度数据下的分子性质预测

作者研究了图神经网络在化学分子的多保真度（multi-fidelity）数据迁移学习方面的潜力，通过利用低保真度数据进行预训练，在小样本的高保真度数据上改进分子特性预测。结果作者将基于图神经网络的多保真度数据迁移学习与一些具有代表性的方法进行了比较。本文的重点是展示迁移学习与图神经网络在多保真度数据中的应用。更具体地说，作者主要关注的是在化学分子数据集中，大规模的低保真度数据和小样本的高保真度数据之间的知识迁移。本文的主要算法贡献在于识别和解决经典图神经网络的缺点，克服将图神经网络用于多保真度数据迁移学习的瓶颈。实验结果的有效性和通用性展现了图神经网络在多保真度数据迁移学习中的应用前景。

2024-03-18

1K0

标签:

这种多保真度优化技术是走向应用的关键

近日南京大学、第四范式和中国香港科技大学提出了一种多保真度自动机器学习方法，其在优化过程中利用修正后低保真度评价来代替原始的高保真度评价，而大大减少了总体评价的代价。所以一些减少评价代价的方法被提出来，其中多保真度优化就是其中的一种。多保真优化的设定是有多种不同保真度的评价方式。多保真度技术是大规模自动机器学习优化问题走向实用的关键技术，大幅度降低评价代价为优化算法提供了更多探索的机会，使得优化算法能够发挥最大效能求解自动机器学习问题。多保真度优化框架我们设计了一个适用于任意非梯度优化方法的通用多保真度框架，主要研究最小化问题。非梯度优化的关键步骤是如何生成新样本 x。在多保真度优化中，它会引入低保真度评价 f_L 以减少总的评价成本。该框架还会学习一个预测器 Ψ 以估计高保真度和低保真度评价之间的残差。

2018-12-27

1.1K0

标签:

清华、中科大实现了量子版本的GAN，平均保真度98.8%

实验中生成的单个 qubit 的平均保真度为 98.8%。近年来，量子机器学习引起了极大的关注。研究者提出了很多理论上能实现指数级加速的算法，有些已经在原理验证实验中得到了证明。实验表明，经过几轮对抗学习，可以训练量子态生成器来复制量子信道模拟器输出的量子数据的统计数据，这些数据具有高保真度（平均 98.8％）。图 4B 展示了量子保真度 F 的累积概率，其中纯和混合量子数据的平均保真度均为 98.8％。 ? 图 4：QGAN 性能的统计结果。实验结果表明 G 可以学习输入量子数据的模式并产生具有高保真度的量子态，而 D 无法区分。研究者表示，在该实验中展示的 QGAN 算法可以直接扩展到具有更高维度的量子系统。例如，数值模拟表明，用于 2 和 3-qubit 系统的 QGAN 算法可以收敛到大于 0.95 的最终状态保真度，平均步数大约为数千步。

2019-08-07

7250

标签:

PDF转Word版式还原度实测：2026年8款工具的字体段落表格保真度对比

对于实际业务场景（如合同修订、标书制作、技术文档再编辑），真正的技术难点在于版式还原保真度——转换后的Word文档能否在字体、段落、列表、页眉页脚、表格等排版元素上与原始PDF保持一致。，加粗/斜体/下划线是否保留段落缩进与间距：首行缩进、悬挂缩进、段前段后间距是否准确列表与编号结构：多级编号、项目符号的层级关系是否保留页眉页脚定位：页眉页脚内容的位置、样式、页码格式是否正确表格结构保真度 格式保真度对下游工作流的影响对于合同修订、标书制作、技术文档再编辑等业务场景，版式保真度直接影响人工修正成本：A级（西西PDF转换）：转换后可直接进入内容编辑，格式调整时间≈0分钟B级（UniPDF）：本次实测中，西西PDF转换在字体映射（5级完整保留）、列表编号（5级全保留）、页眉页脚定位（精确）、段落缩进（0.1字符级精度）、表格结构和颜色高亮保留上均表现最优，综合版式保真度评级A+。若需要RESTAPI集成且有格式保真度要求，建议评估UniPDF或GroupDocs的付费版本。

2026-06-22

850

标签:

3篇量子计算里程碑论文同登Nature封面：保真度超99%，达到实用化水平

来自澳洲、荷兰、日本的3个不同团队，同时实现了硅量子计算的一个重要里程碑—— 保真度超过99%。该结果与谷歌Sycamore量子计算机的2量子比特保真度达到同一水平。最后，他们使用门集断层扫描（GST）技术精确地描述了量子操作，得出1量子比特的平均门保真度为99.95%，2量子比特平均门保真度为99.37%，2量子比特制备/测量保真度高达98.95%。篇论文今天Nature封面的3篇论文分别实现了以下成果： 1、澳大利亚新南威尔士大学团队通过离子注入硅，在电子和两个磷原子组成的三量子比特系统上实现了1量子比特99.95%和2量子比特99.37%的保真度 2、荷兰代尔夫特理工大学团队使用硅/硅锗合金量子点的电子自旋，实现了1量子比特99.87%和2量子比特99.65%的保真度。 3、日本RIKEN团队同样在使用硅/硅锗合金量子点的双电子系统，实现了1量子比特99.84%和2量子比特99.51%的保真度。

2022-03-04

4730

标签:

详解Mybatis一对多、多对一、多对多

-- 一对多的关系 --> <! 到这里应该也很清楚了，教室对学生是一对多，那反过来，学生对教室就是多对一关系。 -- 多对一的关系 --> <! 一个教师可以教很多班级，一个班级可以有很多老师，也就形成了多对多的关系新建教师表： create table teacher ( tid int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT :8080/teacherManage/listTeacher 控制台数据：解析：查询出所有的老师，再遍历查询该老师所教的班级；查询结果把tid、tname放在Teacher对象里然后通过一对多的

2023-03-21

3.4K0

标签:

把「光」存储1小时，中科大新研究破世界纪录，保真度高达96.4% | Nature子刊

他们将600米的光脉冲停下来，在厚度5mm的晶体中保存了1个小时，取出后的信号保真度还能达到96.4±2.5%的水平！ ? 最终，被还原的光信号，存储保真度达到96.4±2.5%，意味着中科大这一系统具有极高的相干光存储潜力。存储后的光，究竟有什么用？

2021-07-19

4440

标签:

硅量子比特里程碑达成，保真度超99%

而作者们提出的方法都让硅量子计算的保真度达到99%以上，超过了容错阈值。或许，基于硅的量子计算机也即将成为可能。在此之前，众多的量子比特平台中，只有超导电路、离子陷阱和钻石中的氮-空位中心能够让保真度超过99%的纠错阈值。而硅中的电子自旋量子比特由于操作缓慢，双量子比特门的保真度一直被限制在98%以内。结果显示，单量子比特保真度为99.87%，双量子比特的保真度为99.65%，均在99.5%以上。加入相邻量子比特的串扰和空转误差后，平均单量子比特门的保真度仍然高于99%。 99.5%，而单量子比特的保真度更是高达99.8%。利用量子门集层析成像（GST）对量子操作进行验证后发现，单量子比特的保真度高达99.95%，双量子比特的保真度为99.37%，双量子比特准备/测量保真度为98.95%。

2022-02-24

3600

标签:

多租户或多实例 ?

下面是多实例部署的常见用例。在确定最适合公司需求的部署类型时，请考虑这些示例。主数据管理在这个场景中，“主”数据集通过中央主数据源提供变更管理。多租户部署具有不同区域或国家模型的全球企业可以使用租户来考虑方法，市场规模或遵守法律和监管限制的变化。 ? 此示例包括Contoso Japan的第二个租户。关于多个租户：在多租户方案中，与租户关联的许可Dynamics 365（在线）用户只能访问映射到同一租户的一个或多个Dynamics 365（在线）实例。在批量许可下添加多租户部署对于多租户部署，您需要一个多租户修正案。多租户修正案是用于购买许可证的批量许可协议的实际修订。请与您的Microsoft销售代表或经销商联系以获取修订。多租户的约束想要部署和管理多个租户的管理员应该了解以下内容: 用户帐户、身份、安全组、订阅、许可和存储不能在租户之间共享。单个域只能与一个租户联合。

架构师研究会

2018-09-21

4.9K0

标签:

超参数优化库实现可复现研究

针对需要多GPU或多节点分布式训练的神经网络场景，提供基于某云服务的后端实现，可并行运行多个试验。模拟后端越来越多的表格化基准可用于超参数优化和神经网络架构搜索研究。实验涵盖两类算法：单保真度算法：需要完整训练运行来评估超参数配置，包括随机搜索（RS）、架构搜索正则化进化（REA）及贝叶斯优化变体（如基于高斯过程的GP和基于密度比的BORE）。多保真度算法：提前终止无希望的训练运行，包括中位数停止规则（MSR）、异步连续减半（ASHA）和异步贝叶斯优化变体（如BOHB和MOB）。在多保真度算法中，MSR是唯一未使用连续减半的算法，其表现最差。实验结果显示多保真度算法通常优于单保真度算法，因其能更高效利用计算资源。实验验证在FCNet、NAS201和LCBench三个神经网络架构搜索基准测试中，多保真度算法的标准化排名均优于单保真度算法。

2025-09-06

2220

标签: