はてな営業部の西川です。 先日、営業部長の高野から、営業部の歴史についてのエントリーがありました。 business.hatenastaff.com 私からは、営業部のメンバーが具体的に何をやっているのかをご紹介したいと思います。 はてなに入るまで はてなで何をやっているかの前に、まずは、はてなに入る前に何をやっていたかをご紹介したいと思います。 新卒で大手企業グループのウェブ制作会社に入社し、ウェブサイトやウェブシステムなど、受託開発のディレクション業務を7年半行いました。大手グループということもあり、1枚ページの運用ものから、大規模システムのディレクションまで多種多様で幅広い業務を経験しました。 大きな組織で多様な仕事を任せてもらえたことは、とてもありがたいことでした。組織規模が大きいと、チェック機能が充実するため品質の良いものができます。一方でコミュニケーションコストがかかるため、柔
最近は、大体月一ぐらいのペースでメンバーと1on1ミーティングをするようにしている。 一人あたり30分から60分ぐらいで、前回のミーティングからの振り返りとその他相談を話す感じ。相談は仕事のことが主だけれど、プライベートな内容もある。 1on1ミーティングにあたって今年から事前アンケートを用意するようにしたのだけれど、そこそこいい感じに回っているのでまとめてみる。 事前アンケートを用意するメリット 話すことが事前に想定できる アンケート自体がアジェンダになるので、ミーティングがコントロール可能になる。 どんな話をするか分かっていると安心感もあるし、話が横道に逸れることもない（雑談は雑談で良いものだけど）。 その場で回答が思いつかなくて適当な返しになることがなくなる（お互いに） 自分の体験談なんだけど、何か質問をされたときにその場では「うーん、今は特に思いつかないです」と答えたのに終わってか
Azure での Linux とオープン ソース コンピューティング ここでは、クラシック デプロイメント モデルで Linux ベースの仮想マシンを作成および管理するために必要なすべてのドキュメントを紹介します。 [AZURE.INCLUDE learn-about-deployment-models ] 作業の開始 Azure での Linux 入門 クラシック デプロイ モデルで作成された Azure Virtual Machines についてよく寄せられる質問 仮想マシンのイメージについて 独自のディストリビューション イメージのアップロード (および Azure での動作保証済みディストリビューション の使用手順) Azure クラシック ポータルを使用した Linux VM へのログオン セットアップ Azure コマンド ライン インターフェイス (Azure CLI) のイ
ISUCON6 オンライン予選の参加登録を開始＆参加チームとメンバーリストにてお知らせしていますが、オンライン予選を9月17日(土),18日(日)に開催いたします。今回は本選の学生枠が増えたということもあり、サーバー提供でご支援いただくMicrosoftの@myfinderさん、出題をご担当いただくpixivの@edvakfさん、はてなの@songmuさんに、ISUCONの魅力や出場するメリットやISUCON6の運営に関わることになったきっかけなどについて色々と聞いてみました。 左からmyfinderさん、edvakfさん、songmuさん まず最初に、ISUCONとはシンプルに「Webアプリケーションを早くする」というものです。趣味でプログラミングをしている人は多いですが「Webアプリを早くする」というのは、仕事でやらないとあまりやらないジャンルで、仕事じゃなくてやれるというか仕事じゃな
You are seeing this because the administrator of this website has set up Anubis to protect the server against the scourge of AI companies aggressively scraping websites. This can and does cause downtime for the websites, which makes their resources inaccessible for everyone. Anubis is a compromise. Anubis uses a Proof-of-Work scheme in the vein of Hashcash, a proposed proof-of-work scheme for redu
AWS Solutions Architect ブログ
SA岩永( @riywo )です。AWSのプリンシパルSAのIan MeyersがAWS Big Data Blogに非常に興味深い投稿をしていたので翻訳しました。 特にAmazon Kinesis Streamsを既に使われている方は、Amazon Kinesis Streams to Amazon Kinesis Firehose Forwarderを使うだけでそのストリームをAmazon S3に保管したりAmazon Redshiftにロードする流れがサーバレスに構築できるので強くオススメできます。 使ってみて疑問質問等ありましたら、遠慮無く私までご連絡下さい(日本語で大丈夫です！)。 Amazon Kinesis Streamsへのデータ送信の必要があるアプリケーションの開発をシンプルにするために、昨年我々はAmazon Kinesis Producer Library (KPL)
Pythonの処理系はどのように実装され，どのように動いているのか？ 我々はその実態を調査すべくアマゾンへと飛んだ．
This document summarizes Mosa Siru's engineering work at DeNA and Gunosy. It describes Gunosy's RSS/Atom feed crawler system which includes components like a job queue, fetcher, parser, updater, content generator, and indexer. It also discusses technologies used like Python, Celery, MySQL, S3, Elasticsearch. The system is designed to efficiently parse, store, generate content and index feeds at sc
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