https://b.hatena.ne.jp/tnal/CNN/ CNNに関するtnalのはてなブックマーク (12) https://medium.com/lsc-psd/aaai2020-hinton%E6%B0%8F-cnn%E3%81%AF%E3%82%B4%E3%83%9F%E3%81%A0-%E6%9C%80%E6%96%B0%E3%81%AEcapsule%E3%82%92%E8%A6%8B%E3%81%A6%E3%81%8F%E3%81%A0%E3%81%95%E3%81%84-f8caafcd3797 tnal 2021-10-25T07:48:04Z CNN 1 <blockquote cite="https://medium.com/lsc-psd/aaai2020-hinton%E6%B0%8F-cnn%E3%81%AF%E3%82%B4%E3%83%9F%E3%81%A0-%E6%9C%80%E6%96%B0%E3%81%AEcapsule%E3%82%92%E8%A6%8B%E3%81%A6%E3%81%8F%E3%81%A0%E3%81%95%E3%81%84-f8caafcd3797" title="Hinton氏：「CNNはゴミだ、最新のCapsuleを見てください。」 — AAAI20"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fmedium.com%2Flsc-psd%2Faaai2020-hinton%25E6%25B0%258F-cnn%25E3%2581%25AF%25E3%2582%25B4%25E3%2583%259F%25E3%2581%25A0-%25E6%259C%2580%25E6%2596%25B0%25E3%2581%25AEcapsule%25E3%2582%2592%25E8%25A6%258B%25E3%2581%25A6%25E3%2581%258F%25E3%2581%25A0%25E3%2581%2595%25E3%2581%2584-f8caafcd3797" alt="" /> <a href="https://medium.com/lsc-psd/aaai2020-hinton%E6%B0%8F-cnn%E3%81%AF%E3%82%B4%E3%83%9F%E3%81%A0-%E6%9C%80%E6%96%B0%E3%81%AEcapsule%E3%82%92%E8%A6%8B%E3%81%A6%E3%81%8F%E3%81%A0%E3%81%95%E3%81%84-f8caafcd3797">Hinton氏：「CNNはゴミだ、最新のCapsuleを見てください。」 — AAAI20</a></cite><p><a href="https://medium.com/lsc-psd/aaai2020-hinton%E6%B0%8F-cnn%E3%81%AF%E3%82%B4%E3%83%9F%E3%81%A0-%E6%9C%80%E6%96%B0%E3%81%AEcapsule%E3%82%92%E8%A6%8B%E3%81%A6%E3%81%8F%E3%81%A0%E3%81%95%E3%81%84-f8caafcd3797"><img src="" alt="Hinton氏：「CNNはゴミだ、最新のCapsuleを見てください。」 — AAAI20" title="Hinton氏：「CNNはゴミだ、最新のCapsuleを見てください。」 — AAAI20" class="entry-image" /></a></p><p></p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/medium.com/lsc-psd/aaai2020-hinton%E6%B0%8F-cnn%E3%81%AF%E3%82%B4%E3%83%9F%E3%81%A0-%E6%9C%80%E6%96%B0%E3%81%AEcapsule%E3%82%92%E8%A6%8B%E3%81%A6%E3%81%8F%E3%81%A0%E3%81%95%E3%81%84-f8caafcd3797"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://medium.com/lsc-psd/aaai2020-hinton%E6%B0%8F-cnn%E3%81%AF%E3%82%B4%E3%83%9F%E3%81%A0-%E6%9C%80%E6%96%B0%E3%81%AEcapsule%E3%82%92%E8%A6%8B%E3%81%A6%E3%81%8F%E3%81%A0%E3%81%95%E3%81%84-f8caafcd3797" alt="はてなブックマーク - Hinton氏：「CNNはゴミだ、最新のCapsuleを見てください。」 — AAAI20" title="はてなブックマーク - Hinton氏：「CNNはゴミだ、最新のCapsuleを見てください。」 — AAAI20" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/medium.com/lsc-psd/aaai2020-hinton%E6%B0%8F-cnn%E3%81%AF%E3%82%B4%E3%83%9F%E3%81%A0-%E6%9C%80%E6%96%B0%E3%81%AEcapsule%E3%82%92%E8%A6%8B%E3%81%A6%E3%81%8F%E3%81%A0%E3%81%95%E3%81%84-f8caafcd3797"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote> https://www.m3tech.blog/entry/2018/03/07/122353 tnal 2018-03-08T05:14:55Z CNN mecab CF recommendation 61 <blockquote cite="https://www.m3tech.blog/entry/2018/03/07/122353" title="CNNと協調フィルタリングを使った日本語文書のリコメンド - エムスリーテックブログ"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fwww.m3tech.blog%2Fentry%2F2018%2F03%2F07%2F122353" alt="" /> <a href="https://www.m3tech.blog/entry/2018/03/07/122353">CNNと協調フィルタリングを使った日本語文書のリコメンド - エムスリーテックブログ</a></cite><p><a href="https://www.m3tech.blog/entry/2018/03/07/122353"><img src="https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/121c37f2d89870ebef9527c26f0f208b11556c83/backend=imagemagick;height=90;version=1;width=120/https%3A%2F%2Fcdn.image.st-hatena.com%2Fimage%2Fscale%2F849a33f8149d8b112114f9d1dddad90d50cbb6e0%2Fbackend%3Dimagemagick%3Bversion%3D1%3Bwidth%3D1300%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn-ak.f.st-hatena.com%252Fimages%252Ffotolife%252Fn%252Fnsb248%252F20180306%252F20180306112507.png" alt="CNNと協調フィルタリングを使った日本語文書のリコメンド - エムスリーテックブログ" title="CNNと協調フィルタリングを使った日本語文書のリコメンド - エムスリーテックブログ" class="entry-image" /></a></p><p>機械学習エンジニアの西場(@m_nishba)です。主に自然言語処理を使ったリコメンドや文書分類、ユーザー分析を行っています。 最近、開発中のリコメンデーションのアルゴリズムについて紹介します。 コンテンツ コンテンツ モチベーション 問題の概要 問題の検証結果 文書分類 文書分類の論文の紹介 精度検証 社内データを...</p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/www.m3tech.blog/entry/2018/03/07/122353"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://www.m3tech.blog/entry/2018/03/07/122353" alt="はてなブックマーク - CNNと協調フィルタリングを使った日本語文書のリコメンド - エムスリーテックブログ" title="はてなブックマーク - CNNと協調フィルタリングを使った日本語文書のリコメンド - エムスリーテックブログ" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/www.m3tech.blog/entry/2018/03/07/122353"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote> https://medium.com/@TalPerry/convolutional-methods-for-text-d5260fd5675f tnal 2017-05-29T02:26:46Z deep learning CNN nlp 14 <blockquote cite="https://medium.com/@TalPerry/convolutional-methods-for-text-d5260fd5675f" title="Convolutional Methods for Text"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fmedium.com%2F%40TalPerry%2Fconvolutional-methods-for-text-d5260fd5675f" alt="" /> <a href="https://medium.com/@TalPerry/convolutional-methods-for-text-d5260fd5675f">Convolutional Methods for Text</a></cite><p><a href="https://medium.com/@TalPerry/convolutional-methods-for-text-d5260fd5675f"><img src="https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/a5cb199e434019c5b2ddb7e1d120e7d780c81538/backend=imagemagick;height=90;version=1;width=120/https%3A%2F%2Fmiro.medium.com%2Fv2%2Fda%3Atrue%2Fresize%3Afit%3A800%2F1%2AJkjF4jAZTpnbHHJJLkfNRQ.gif" alt="Convolutional Methods for Text" title="Convolutional Methods for Text" class="entry-image" /></a></p><p>tl;drRNNS work great for text but convolutions can do it fasterAny part of a sentence can influence the semantics of a word. For that reason we want our network to see the entire input at onceGetting that big a receptive can make gradients vanish and our networks failWe can solve the vanishing gr...</p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/medium.com/@TalPerry/convolutional-methods-for-text-d5260fd5675f"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://medium.com/@TalPerry/convolutional-methods-for-text-d5260fd5675f" alt="はてなブックマーク - Convolutional Methods for Text" title="はてなブックマーク - Convolutional Methods for Text" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/medium.com/@TalPerry/convolutional-methods-for-text-d5260fd5675f"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote> https://www.slideshare.net/slideshow/convolutional-neural-networks-wbafl2/57967536 tnal 2016-07-05T03:45:40Z deep learning CNN slideshare 2016 survey 41 <blockquote cite="https://www.slideshare.net/slideshow/convolutional-neural-networks-wbafl2/57967536" title="Convolutional Neural Networks のトレンド @WBAFLカジュアルトーク#2"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fwww.slideshare.net%2Fslideshow%2Fconvolutional-neural-networks-wbafl2%2F57967536" alt="" /> <a href="https://www.slideshare.net/slideshow/convolutional-neural-networks-wbafl2/57967536">Convolutional Neural Networks のトレンド @WBAFLカジュアルトーク#2</a></cite><p><a href="https://www.slideshare.net/slideshow/convolutional-neural-networks-wbafl2/57967536"><img src="https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/73c09d7ac74e4dfd06ff51aaab5213fb4013e0d1/backend=imagemagick;height=90;version=1;width=120/https%3A%2F%2Fcdn.slidesharecdn.com%2Fss_thumbnails%2Fcnnwbafl2-160207054239-thumbnail.jpg%3Fwidth%3D640%26height%3D640%26fit%3Dbounds" alt="Convolutional Neural Networks のトレンド @WBAFLカジュアルトーク#2" title="Convolutional Neural Networks のトレンド @WBAFLカジュアルトーク#2" class="entry-image" /></a></p><p>動画： https://www.youtube.com/watch?v=cBog5o9ebcQ 全脳アーキテクチャ若手の会 ( http://wbawakate.jp/ ) カジュアルトーク#2 ( http://wbawakate.jp/posts/events/12th/ ) での発表資料です．</p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/www.slideshare.net/slideshow/convolutional-neural-networks-wbafl2/57967536"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://www.slideshare.net/slideshow/convolutional-neural-networks-wbafl2/57967536" alt="はてなブックマーク - Convolutional Neural Networks のトレンド @WBAFLカジュアルトーク#2" title="はてなブックマーク - Convolutional Neural Networks のトレンド @WBAFLカジュアルトーク#2" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/www.slideshare.net/slideshow/convolutional-neural-networks-wbafl2/57967536"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote> https://esslab.jp/~ess/ja/research/sketch/ tnal 2016-04-30T01:56:29Z deep learning CNN 126 <blockquote cite="https://esslab.jp/~ess/ja/research/sketch/" title="シモセラ エドガー　ラフスケッチの自動線画化"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fesslab.jp%2F~ess%2Fja%2Fresearch%2Fsketch%2F" alt="" /> <a href="https://esslab.jp/~ess/ja/research/sketch/">シモセラ エドガー　ラフスケッチの自動線画化</a></cite><p><a href="https://esslab.jp/~ess/ja/research/sketch/"><img src="https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/fb893703976a1c57983e3c29df1d715de8988dd0/backend=imagemagick;height=90;version=1;width=120/https%3A%2F%2Fesslab.jp%2F~ess%2Fimages%2Fsketch%2Fteaser.png" alt="シモセラ エドガー　ラフスケッチの自動線画化" title="シモセラ エドガー　ラフスケッチの自動線画化" class="entry-image" /></a></p><p>本研究では、畳込みニューラルネットワークを用いてラフスケッチを線画に自動変換する手法を提案する。既存のスケッチ簡略化手法の多くは単純なラフスケッチのベクター画像のみを対象としており、スキャンした鉛筆画など、ラスター形式の複雑なラフスケッチを線画化するのは困難であった。これに対し提案手法では、3種類...</p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/esslab.jp/~ess/ja/research/sketch/"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://esslab.jp/~ess/ja/research/sketch/" alt="はてなブックマーク - シモセラ エドガー　ラフスケッチの自動線画化" title="はてなブックマーク - シモセラ エドガー　ラフスケッチの自動線画化" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/esslab.jp/~ess/ja/research/sketch/"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote> https://tjo.hatenablog.com/entry/2016/03/29/180000 tnal 2016-04-25T12:50:00Z CNN R mxnet 61 <blockquote cite="https://tjo.hatenablog.com/entry/2016/03/29/180000" title="Deep Learningライブラリ{mxnet}のR版でConvolutional Neural Networkをサクッと試してみた（追記3件あり） - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Ftjo.hatenablog.com%2Fentry%2F2016%2F03%2F29%2F180000" alt="" /> <a href="https://tjo.hatenablog.com/entry/2016/03/29/180000">Deep Learningライブラリ{mxnet}のR版でConvolutional Neural Networkをサクッと試してみた（追記3件あり） - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ</a></cite><p><a href="https://tjo.hatenablog.com/entry/2016/03/29/180000"><img src="https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/e0f27911e6ca550dde290e9c22e1b866080bed20/backend=imagemagick;height=90;version=1;width=120/https%3A%2F%2Fcdn.image.st-hatena.com%2Fimage%2Fscale%2Fe2ff7d1c35cfccf29a31ee6ebf06abe686ba4e83%2Fbackend%3Dimagemagick%3Bversion%3D1%3Bwidth%3D1300%2Fhttp%253A%252F%252Fcdn-ak.f.st-hatena.com%252Fimages%252Ffotolife%252FT%252FTJO%252F20160329%252F20160329154000.png" alt="Deep Learningライブラリ{mxnet}のR版でConvolutional Neural Networkをサクッと試してみた（追記3件あり） - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ" title="Deep Learningライブラリ{mxnet}のR版でConvolutional Neural Networkをサクッと試してみた（追記3件あり） - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ" class="entry-image" /></a></p><p>For non-native Japanese speakers: English version is below. ちょっと前から色々なところでちらほら名前を聞くなぁと思っていたMXnet。どうやらKagglerの間では急速に人気が高まっているようで、最近になってだいぶバグフィックスが進んだらしいというので僕もインストールしてみることにしました。 もうこれはご覧の...</p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/tjo.hatenablog.com/entry/2016/03/29/180000"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://tjo.hatenablog.com/entry/2016/03/29/180000" alt="はてなブックマーク - Deep Learningライブラリ{mxnet}のR版でConvolutional Neural Networkをサクッと試してみた（追記3件あり） - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ" title="はてなブックマーク - Deep Learningライブラリ{mxnet}のR版でConvolutional Neural Networkをサクッと試してみた（追記3件あり） - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/tjo.hatenablog.com/entry/2016/03/29/180000"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote> http://tkengo.github.io/blog/2016/03/11/understanding-convolutional-neural-networks-for-nlp/ tnal 2016-03-16T04:31:11Z NLP machinelearning CNN deep learning atode 359 <blockquote cite="http://tkengo.github.io/blog/2016/03/11/understanding-convolutional-neural-networks-for-nlp/" title="自然言語処理における畳み込みニューラルネットワークを理解する · けんごのお屋敷"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=http%3A%2F%2Ftkengo.github.io%2Fblog%2F2016%2F03%2F11%2Funderstanding-convolutional-neural-networks-for-nlp%2F" alt="" /> <a href="http://tkengo.github.io/blog/2016/03/11/understanding-convolutional-neural-networks-for-nlp/">自然言語処理における畳み込みニューラルネットワークを理解する · けんごのお屋敷</a></cite><p><a href="http://tkengo.github.io/blog/2016/03/11/understanding-convolutional-neural-networks-for-nlp/"><img src="https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/8d22ed0a739acb8a3031bee97c126c3a24f20e0c/backend=imagemagick;height=90;version=1;width=120/http%3A%2F%2Ftkengo.github.io%2Fassets%2Fimg%2Funderstanding-convolutional-neural-networks-for-nlp%2Fconvolution_schematic.gif" alt="自然言語処理における畳み込みニューラルネットワークを理解する · けんごのお屋敷" title="自然言語処理における畳み込みニューラルネットワークを理解する · けんごのお屋敷" class="entry-image" /></a></p><p>最近、畳み込みニューラルネットワークを使ったテキスト分類の実験をしていて、知見が溜まってきたのでそれについて何か記事を書こうと思っていた時に、こんな記事をみつけました。 http://www.wildml.com/2015/11/understanding-convolutional-neural-networks-for-nlp 畳み込みニューラルネットワークを自然言語処理に...</p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/tkengo.github.io/blog/2016/03/11/understanding-convolutional-neural-networks-for-nlp/"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/http://tkengo.github.io/blog/2016/03/11/understanding-convolutional-neural-networks-for-nlp/" alt="はてなブックマーク - 自然言語処理における畳み込みニューラルネットワークを理解する · けんごのお屋敷" title="はてなブックマーク - 自然言語処理における畳み込みニューラルネットワークを理解する · けんごのお屋敷" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/tkengo.github.io/blog/2016/03/11/understanding-convolutional-neural-networks-for-nlp/"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote> https://aidiary.hatenablog.com/entry/20151007/1444223445 tnal 2015-10-08T11:50:08Z Chainer deep learning machinelearning CNN 26 <blockquote cite="https://aidiary.hatenablog.com/entry/20151007/1444223445" title="Chainerによる畳み込みニューラルネットワークの実装 - 人工知能に関する断創録"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Faidiary.hatenablog.com%2Fentry%2F20151007%2F1444223445" alt="" /> <a href="https://aidiary.hatenablog.com/entry/20151007/1444223445">Chainerによる畳み込みニューラルネットワークの実装 - 人工知能に関する断創録</a></cite><p><a href="https://aidiary.hatenablog.com/entry/20151007/1444223445"><img src="https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/eb7e688d88b3b512384bb9d2dfbdec920074f8ed/backend=imagemagick;height=90;version=1;width=120/https%3A%2F%2Fcdn.image.st-hatena.com%2Fimage%2Fscale%2Fe8cc40ff39bda26a42b617713664bdf1c406bcba%2Fbackend%3Dimagemagick%3Bversion%3D1%3Bwidth%3D1300%2Fhttp%253A%252F%252Fcdn-ak.f.st-hatena.com%252Fimages%252Ffotolife%252Fa%252Faidiary%252F20150626%252F20150626203849.png" alt="Chainerによる畳み込みニューラルネットワークの実装 - 人工知能に関する断創録" title="Chainerによる畳み込みニューラルネットワークの実装 - 人工知能に関する断創録" class="entry-image" /></a></p><p>Chainerによる多層パーセプトロンの実装（2015/10/5）のつづき。今回はChainerで畳み込みニューラルネットワーク（CNN:Convolutional Neural Network）を実装した。Theanoによる畳み込みニューラルネットワークの実装 (1)（2015/6/26）で書いたのと同じ構造をChainerで試しただけ。タスクは前回と同じくMNIST。 今回は、...</p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/aidiary.hatenablog.com/entry/20151007/1444223445"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://aidiary.hatenablog.com/entry/20151007/1444223445" alt="はてなブックマーク - Chainerによる畳み込みニューラルネットワークの実装 - 人工知能に関する断創録" title="はてなブックマーク - Chainerによる畳み込みニューラルネットワークの実装 - 人工知能に関する断創録" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/aidiary.hatenablog.com/entry/20151007/1444223445"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote> https://kivantium.hateblo.jp/entry/2015/09/08/012921 tnal 2015-09-08T11:14:02Z deep learning CNN python 240 <blockquote cite="https://kivantium.hateblo.jp/entry/2015/09/08/012921" title="Deep Learningの気持ちになって考えてみる - kivantium活動日記"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fkivantium.hateblo.jp%2Fentry%2F2015%2F09%2F08%2F012921" alt="" /> <a href="https://kivantium.hateblo.jp/entry/2015/09/08/012921">Deep Learningの気持ちになって考えてみる - kivantium活動日記</a></cite><p><a href="https://kivantium.hateblo.jp/entry/2015/09/08/012921"><img src="https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/419f92902e2baa4e94659fac647a8f5a52f7077a/backend=imagemagick;height=90;version=1;width=120/http%3A%2F%2Fcdn-ak.f.st-hatena.com%2Fimages%2Ffotolife%2Fk%2Fkivantium%2F20150908%2F20150908003137.png" alt="Deep Learningの気持ちになって考えてみる - kivantium活動日記" title="Deep Learningの気持ちになって考えてみる - kivantium活動日記" class="entry-image" /></a></p><p>前回の記事で友利奈緒判定botを作ったのを紹介したところ、いろんな人から試してもらうことができました。集計したところ正解率としては90%程度を出していました。 この前集計した時の混同行列はこんな感じでした。最近投稿数が増えすぎて集計したくないです……。 しかし、第4世代のネットワークになっても「さすがにこれ...</p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/kivantium.hateblo.jp/entry/2015/09/08/012921"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://kivantium.hateblo.jp/entry/2015/09/08/012921" alt="はてなブックマーク - Deep Learningの気持ちになって考えてみる - kivantium活動日記" title="はてなブックマーク - Deep Learningの気持ちになって考えてみる - kivantium活動日記" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/kivantium.hateblo.jp/entry/2015/09/08/012921"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote> https://xtech.nikkei.com/dm/article/COLUMN/20150626/425124/ tnal 2015-06-29T06:26:13Z WATSON IBM deep learning CNN AGI readings 36 <blockquote cite="https://xtech.nikkei.com/dm/article/COLUMN/20150626/425124/" title="“人工知能3原則”が登場へ"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fxtech.nikkei.com%2Fdm%2Farticle%2FCOLUMN%2F20150626%2F425124%2F" alt="" /> <a href="https://xtech.nikkei.com/dm/article/COLUMN/20150626/425124/">“人工知能3原則”が登場へ</a></cite><p><a href="https://xtech.nikkei.com/dm/article/COLUMN/20150626/425124/"><img src="https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/d6806e3a1b0cd7139b7f024231562d131b2cfe6a/backend=imagemagick;height=90;version=1;width=120/https%3A%2F%2Fxtech.nikkei.com%2Fimages%2Fxtech%2F2025%2Fogp_nikkeixtech.png%3F20220512" alt="“人工知能3原則”が登場へ" title="“人工知能3原則”が登場へ" class="entry-image" /></a></p><p>この1年ほど、人工知能が将来何をもたらすかについて世界中で議論が巻き起こっています。人類に巨大な益をもたらすとされる一方で、人間の仕事が奪われ、さらには人間による制御が効かなくなる落とし穴にはまる可能性もさかんに議論されています（関連エディターズノート）。 人工知能の行方を懸念する人の中には、著名...</p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/xtech.nikkei.com/dm/article/COLUMN/20150626/425124/"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://xtech.nikkei.com/dm/article/COLUMN/20150626/425124/" alt="はてなブックマーク - “人工知能3原則”が登場へ" title="はてなブックマーク - “人工知能3原則”が登場へ" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/xtech.nikkei.com/dm/article/COLUMN/20150626/425124/"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote> https://sinhrks.hatenablog.com/entry/2014/12/07/203048 tnal 2015-03-13T14:34:29Z deep learning CNN 79 <blockquote cite="https://sinhrks.hatenablog.com/entry/2014/12/07/203048" title="Theano で Deep Learning &lt;3&gt; : 畳み込みニューラルネットワーク - StatsFragments"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fsinhrks.hatenablog.com%2Fentry%2F2014%2F12%2F07%2F203048" alt="" /> <a href="https://sinhrks.hatenablog.com/entry/2014/12/07/203048">Theano で Deep Learning &lt;3&gt; : 畳み込みニューラルネットワーク - StatsFragments</a></cite><p><a href="https://sinhrks.hatenablog.com/entry/2014/12/07/203048"><img src="https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/d418f6b543d284762c5995c05674cf124b421394/backend=imagemagick;height=90;version=1;width=120/https%3A%2F%2Fcdn.image.st-hatena.com%2Fimage%2Fscale%2F2b4a8686822a655eba6581497b2bc29de4a97151%2Fbackend%3Dimagemagick%3Bversion%3D1%3Bwidth%3D1300%2Fhttp%253A%252F%252Fcdn-ak.f.st-hatena.com%252Fimages%252Ffotolife%252Fs%252Fsinhrks%252F20141214%252F20141214220532.png" alt="Theano で Deep Learning &lt;3&gt; : 畳み込みニューラルネットワーク - StatsFragments" title="Theano で Deep Learning &lt;3&gt; : 畳み込みニューラルネットワーク - StatsFragments" class="entry-image" /></a></p><p>Python Theano を使って Deep Learning の理論とアルゴリズムを学ぶ会、第三回。今回で教師あり学習の部分はひと段落。 目次 DeepLearning 0.1 について、対応する記事のリンクを記載。 第一回 MNIST データをロジスティック回帰で判別する 英 第二回 多層パーセプトロン 英 第三回 畳み込みニューラルネットワーク (今...</p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/sinhrks.hatenablog.com/entry/2014/12/07/203048"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://sinhrks.hatenablog.com/entry/2014/12/07/203048" alt="はてなブックマーク - Theano で Deep Learning &lt;3&gt; : 畳み込みニューラルネットワーク - StatsFragments" title="はてなブックマーク - Theano で Deep Learning &lt;3&gt; : 畳み込みニューラルネットワーク - StatsFragments" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/sinhrks.hatenablog.com/entry/2014/12/07/203048"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote> https://arxiv.org/abs/1502.01710 tnal 2015-02-24T02:36:06Z nlp deep learning 28 <blockquote cite="https://arxiv.org/abs/1502.01710" title="Text Understanding from Scratch"><cite><img src="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv.org%2Fabs%2F1502.01710" alt="" /> <a href="https://arxiv.org/abs/1502.01710">Text Understanding from Scratch</a></cite><p><a href="https://arxiv.org/abs/1502.01710"><img src="" alt="Text Understanding from Scratch" title="Text Understanding from Scratch" class="entry-image" /></a></p><p>This article demontrates that we can apply deep learning to text understanding from character-level inputs all the way up to abstract text concepts, using temporal convolutional networks (ConvNets). We apply ConvNets to various large-scale datasets, including ontology classification, sentiment an...</p><p><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv.org/abs/1502.01710"><img src="https://b.hatena.ne.jp/entry/image/https://arxiv.org/abs/1502.01710" alt="はてなブックマーク - Text Understanding from Scratch" title="はてなブックマーク - Text Understanding from Scratch" border="0" style="border: none" /></a> <a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv.org/abs/1502.01710"><img src="https://b.st-hatena.com/images/append.gif" border="0" alt="はてなブックマークに追加" title="はてなブックマークに追加" /></a></p></blockquote>