今日は暇なので真面目に恋愛理論について語ります。 「今まで女性に全く縁がなかった人がかわいい彼女を作る」ということを最終目標にして ３つの大事な項目に絞って書きます。 理解している人には当たり前。でも恋愛がなかなかうまくいかない人には役に立つ。そんなエントリ目指してます。 その前に少し前提条件のおさらい。 ■なぜかわいい彼女ができないのか？ なぜかわいい彼女ができないのでしょうか？ 多分、だいたいわかっていると思うんですけど、 「ある日、かわいい女の子が空から降ってきて、お互い偶然恋に落ちることはありません。」 恋愛の市場というのはまあタイミングとか運の要素も色々あるとは思うんですが、 基本的には実力主義です。 つまり、相対的にあなたがライバルよりも秀でていないと付き合うことはできない。 かわいい子ならなおさらですね。 また当然最低限の基準は満たしておかなければ告白という舞台にすら立てない
最近、様々な場面でAWS(http://aws.amazon.com/jp/)上でサービスを提供しているという話を聞くようになりました。 AWSの登場でスタートアップ時のサービスを速度を落とさずに提供出来たり、大規模サービスを世界中に提供しやすくなりました。 cookpadのサービス群も全てAWS上で展開しています。AWSが提供するサービスも凄い速さで増えていますが、実際にクラウド上でサービスを提供する時、各社どのような工夫やクラウドならではの構成になっているのか。。 そんなサービスの中身が少しでも垣間見れる勉強会を開催することとなりました。ノウハウの共有や、みなさまと意見交換できる場にしたいと思っています。 当日は、アマゾン データ サービス ジャパンの方も発表予定です！ ■発表内容/発表者 (敬称略) 「Internal ELBを使った負荷分散」 Internal ELBやproxyを
Amazonクラウド、244GBメモリとCPUの温度限界まで性能を引き出す超高性能なインスタンス開始
Amazonクラウドを運営するAmazon Web Servicesは20日、大規模な処理向けのインスタンス「ハイメモリクラスタエイトエクストララージ」を発表しました。244ギガバイト（発表では244GiB）メモリを搭載し、120ギガバイトのSSDと10ギガビットイーサネットが利用可能。 性能は88 ECU(EC2 Compute Unit)。またインテルのTurbo Boost機能を利用可能なため、 アクティブコア数、総消費電力、およびプロセッサの温度を監視しながら、CPUのクロック周波数を上げていきます。ドキュメントに記載されている温度限界内にとどまっている間は、可能な限り高速にCPUが稼動します。 と、CPUの温度限界まで性能を引き出すことができるとのことです。 インメモリで行う分析システムに このハイメモリクラスタエイトエクストララージは、インメモリデータベースやゲノム配列解析のよ
なんか自分で docs.fluentd.org へのpatchを書いてて混乱してきたのでまとめる。コードを読んでも関係する設定値がいくつものモジュールに分散しており、完全に把握することが困難である。具体的には、この組合せを記憶だけで答えられる fluentd コミッタはおそらく一人もいない。 概要 対象は BufferedOutput および TimeSlicedOutput を継承している output plugin の全て*1。out_forward, out_exec や out_exec_filter も含まれる。 基本的にはいくつかの設定により flush をするタイミングを制御するパラメータ一式、およびflush対象となるデータのチャンクを溜めておく量の上限を決めることとなる。fluentd をうっかり試したときに「アイエエエ、fluent-cat してみたんだけど、設定したと
先週金曜日にエンジニアサポートCROSS2013に行ってきた。目当ては @Jxck_ さんホストによる次世代Webセッション。セッション自体は前後半に分かれていて 前半はプロトコル編。SPDY (wikipedia) や HTTP/2.0 の動向やその課題点など 後半はアーキテクチャ編。プロトコルが変わった上で、その上で動くソフトウェアのアーキテクチャが云々 という内容でした。前半がより技術寄り、後半はテーマ的にもより広範の話題を扱うという感じでどちらも面白かった。 CROSS 2013レポート(2) - mad-pの日記 こちらに細かいログがあります。 話の前提になる SPDY や HTTP/2.0 周りの昨今については 【HTTP 2.0の最新動向】 第1回：HTTP/2.0の策定、ついに始まる - INTERNET Watch Watch 【HTTP 2.0の最新動向】 第2回：HT
redis / memcachedをスケールする方法として、アプリケーションで分散アルゴリズムを実装する方法や、ライブラリを使う方法などありますが、 Twitterが作っているtwemproxy(https://github.com/twitter/twemproxy)というものがあります。 これは、redis / memachedの前段に置くことでキャッシュクラスタを構成することが出来ます。様々な分散アルゴリズムや、故障ノードの切り離しなどの機能もあり、 キャッシュノードが不具合で接続できなくなったとしても自動でサービスアウトしてくれます。 開発も盛んに進んでいて、今、ノード追加時にプロセスの再起動が必要ですが、gracefulの実装も見えて来ました。 詳しくは以前書いたこちらの記事を参照して下さい。http://d.conma.me/entry/20121227/1356596553
クラウドファンディング CAMPFIREの2012年まとめがアップされていたので、はじめてインフォグラフィックを作ってみました。 クラウドファンディング CAMPFIREとは、クリエイターが作品の予約販売を通して制作に必要な資金をファンから募ることができる国内最大のクラウドファンディングです。 CAMPFIREとは？ - CAMPFIRE（キャンプファイヤー）クラウドファンディング（英語：crowd funding）とは、不特定多数の人が通常インターネット経由で他の人々や組織に財源の提供や協力などを行うことを指す、群衆（crowd）と資金調達（funding）を組み合わせた造語である。ソーシャルファンディングとも呼ばれる。 クラウドファンディング - Wikipediaインフォグラフィック（英語: infographics）は、情報、データ、知識を視覚的に表現したものである。インフォグラフ
Hadoopはビッグデータ処理の汎用プラットフォームであり、SQLやジョインやトランザクションなどが使えるようになる。Hadoopの生みの親であるダグ・カッティング氏は、都内で開催された日本Hadoopユーザー会主催のイベント「Hadoop Conference Japan 2013 Winter」にビデオメッセージで参加。Hadoopの現在、そして将来像について語りました。 カッティング氏が語ったHadoopの将来とはどんなものなのか。ポイントを紹介しましょう。 バッチ処理を超え続くApache Hadoopの進化 Apache Software FoundationのChairmanでありClouderaのChief Architect、Doug Cutting氏。 今日はみなさんと一緒に参加したかったのですが残念ながらかなわず、このビデオをお送りすることになりました。 MapRedu
行かなかったんですけど、僕はあの会場から徒歩二分のところに住んでいます。今部屋の窓から会場のあのビルが見えます。そして僕が自宅にいると携帯電話の 3G データ通信が微妙に繋がらなくなったりしてなんだと思って調べると CROSS のせいっぽいということがなんとなく分かって来ました。 そして会場にいた知人などに話を聞くと、中ではほとんどデータ通信などできず結構劣悪な環境だということがわかりました。 行かなかった勉強会にこんなこと言うのもアレなんですが、せっかく有料でやるならもうちょっと金とってその分でやっぱり回線整備すべきだったと思います。 最近ではその手の勉強会では無線 LAN を使用する機器が極端に大量に集まるため無線 LAN の構築も結構骨が折れるなどとは聞きますがそれでセッションやったりしても面白そうだし。 まさか家の近くの勉強会のせいで家で携帯不調になると思いませんでしたというお話で
isuta サイト閉鎖のお知らせ 長らくのご利用、誠にありがとうございました。 当サイトは2025年11月30日をもちまして閉鎖いたしました。 これまでのご支援に心より感謝申し上げます。
perlbrew 使ってたんだけど、tokuhirom がつくってる plenv にスイッチした。 perlbrew よりシンプルでなにやってるかわかるのがなにより。 というか perlbrew がよく分からなすぎるという話もある。 plenv だとさらに .perl-version というファイルに perl のバージョンをいれておくと、そのディレクトリ以下では自動的にそのバージョンの perl が使われるという機能があって、これがだいぶはかどる。 perlbrew で入れた各種 perl は -g つけわすれて SEGV したときこまってて別途 --as=5.14.2-debug みたいのをつくってたけど、 その経験を生かして今度は最初から $ plenv install 5.14.2 -D=DEBUGGING=-g な感じで全部入れるようにした。ちなみにこの install オプショ
個人でJenkinsを入れてみたかったのでいろいろ調べてました 料金体系は個人の小遣いで使える範囲(月数千円)でしか比較していません 為替レートは $1 = 90円 で計算しています CloudBees: The Java PaaS Company Jenkinsのクラウドサービスで「DEV@cloud」というのがあります 料金体系 http://www.cloudbees.com/platform/pricing/devcloud.cb FREE: 無料 BASE: 月$15 = 月1350円 PRO: 月$50 = 月4500円 ENTERPRISE: 月$100 = 月9000円 FREEの制限事項 一度に実行できるビルドは1つだけ ビルドは月300回月300分まで Community plugins(プラグインマネージャーからのプラグインのインストール)が使えないため、使えるプラグ
Amazon LinuxからTreasure Dataを使ってみる | DevelopersIO
Fluentdが良さげなのでTreasure Dataも使ってみる Treasure Dataは、Big Data as a Serviceを提供しています。あらゆるログを転送する仕組みがFluentdでしたが、Treasure Dataは生成され転送されるログを溜め込んで価値ある情報として加工して提供しましょうと感じです。ある程度までは無料で使えるようですので早速使ってみましょう。 アカウントを作成する クラウド型のサービスを利用しますのでアカウントを取得しましょう。 セットアップする いつもの流れということで、まずはAmazon Linuxを立ち上げてください。そして以下のコマンドへと続きます。 コマンド１発でインストールが終わりそうな感じですが、Amazon Linuxに足りないものを入れておきましょう。 $ sudo yum update -y $ sudo yum install
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