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この記事のポイント AWSは数十年標準だった階層型ネットワーク（fat-tree）を、グラフ理論由来の疑似ランダム構造「Resilient Network Graphs（RNG）」に置き換えた従来のfat-tree比でルーターを最大69%削減し、スループットを最大33%向上させた（いずれもAWS公式発表）RNGはすでにAmazonの大半のワークロードでデフォルトのデータセンターネットワークになっている クラウド事業者にとって、データセンター内部のネットワークは増設のたびにスイッチと光ケーブルが膨れ上がる重荷だった。サーバーを増やせば、それを束ねる中継機器とその間を結ぶ配線が雪だるま式に増える。AIワークロードの急増で電力もコストも逼迫するなか、AWSはこの常識そのものを疑った。階層構造を捨て、グラフ理論の「疑似ランダム」な配線に切り替えることで、ルーターを最大69%減らしながら通信速度を上
山本幸治 @koji8782 先ほど、『劇場版モノノ怪』についてお詫びと経緯説明の文書を出しましたが、今回その責任を取ってプロデューサー業を引退することとしました。 昨夜、グループ内にも周知しました。 これまでも、自分が強引に進めたことがトラブルの要因となっていることが多く、その瞬間瞬間は、諦めないこと、進むことを選んできたのですが、『モノノ怪』については自分で責任を取るべきと考えていました。 モノノ怪に限らず、これまで不快な思いをされたお客様、ご迷惑をおかけした関係者の皆様に対してお詫び申し上げます。 時代感覚、顧客感覚との乖離を感じることが増え、それによるチームへの影響、グループスタジオ、作品への影響などを考えてのことです。今後は経営と後進の育成、業界のゲームチェンジに挑むつもりです。(仕込み済みの作品のクレジットは変更しません) フジテレビ時代から20年以上、企画・製作のプロデューサ
女はイケメン好きとかいうけど男こそイケメン好きだよな 女媚びじゃないです男向けですっていいつつ少年誌では主役もライバルもメインはほとんどイケメンキャラじゃん。スラムダンクとかさ そのイケメン需要はどこにあんの？ 女に人気ある設定だからイケメンてその時点で女意識してんだろ 女に人気ある設定じゃなくても並以上だし そのイケメン売りはどこ向けなの？
2026年2月、スクウェア・エニックスからリリースされた『ドラゴンクエストVII Reimagined』（以下、『リイマジンド』）。本作のゲーム内アートは、発売直後から業界内外で衝撃を呼んでいた。 とくに注目を集めたのは、オリジナルから一新された「ドールルック」だ。 © ARMOR PROJECT/BIRD STUDIO/SQUARE ENIX実物の人形をフォトグラメトリ（3Dスキャン）して制作したキャラクターモデルを軸に、ジオラマ・ミニチュアの世界を覗き込むような独特の画面作りを実現するという、これまでの「ドラゴンクエスト」シリーズにはなかったアプローチである。 その独特のルック、ゲーム内アートにいち早く反応したのが、「NieR」シリーズのクリエイティブディレクターとして知られるヨコオタロウ氏だ。 3月某日「宣伝ではなくて、純粋にどうやってこのアートディレクションが実現できたのかを知りた
マイクロソフト、AIエージェントにWindowsアプリ開発の知識を与える「Windows Development Skills」を一般提供開始 マイクロソフトは日本時間6月3日未明に開幕した年次イベント「Microsoft Build 2026」で、AIエージェントにWindowsアプリ開発のライフサイクル全体に関する知識を与える「Windows Development Skills」の一般提供を開始したと発表しました。 プラグインの形式になっており、AIエージェントにインストールをして利用を開始します。 Windows Development Skillsを用いることで、GitHub Copilot、Claude Clode、OpenAI Codexに対して、WindowsのUIフレームワーク「WinUI 3」と「Windows App SDK」を用いたネイティブなWindowsアプリケ
こんにちは。サービス開発室の武田です。 LocalStackの代替として登場したオープンソースのAWSエミュレータ「Floci」を、これまで2回取り上げてきました。 1回目: 導入と主要サービスの動作検証（2026年3月） 2回目: 公開から1ヵ月のアップデートまとめ（2026年4月30日） 前回の記事からさらに1ヵ月が経ちました。相変わらず開発が活発で、これは第3弾です。今回は新しく増えたサービスや機能をいくつか手元で動かしながら、この1ヵ月のアップデートをまとめていきます。 この1ヵ月の主な変化（2026年5月30日時点） 前回記事（1.5.10時点）から現在（1.5.20）までの変化をサマリーすると、次のとおりです。 リリース 10回（1.5.10 → 1.5.20）、 237コミット。約3日に1回というペースは変わらず GitHubスターが 4,276 → 13,299 へ（約3倍
全部Terraformで管理してはいけない？「かつての最適解」が生んだ管理の壁と、私たちが引き直した境界線 導入：ジョイン直後に感じた「開発サイクルの重さ」 「入社して3ヶ月、私はある『ジレンマ』を抱えていました。」 2025年11月、SREとしてjinjerにジョインした私を迎えたのは、Terraformによって厳格にコード化されたインフラ基盤でした。すべてのリソースがIaCで管理され、手動変更を排した運用ルールが徹底されている。これはSREとして、非常に信頼性の高い、誇れる環境だと言えます。 しかし、その「正しさ」が、開発のスピード感と衝突する場面を目の当たりにするようになりました。 たとえば、ECSのタスク定義にある環境変数を1つ追加するだけでも、SEからJiraで依頼を受け、SREがコードを修正・レビューし、3か所の環境すべてに適用されるのを待つフローが必要です。 手順は確立されて
この記事は Claude on SonicGarden の記事です。ソニックガーデンのプログラマが、Claude Codeの活用について書いています。#claude_on_sonicgarden はじめに Claude Code の活用事例というと、コードを書く場面が真っ先に思い浮かぶのではないかと思いますが、インフラプログラマである自分にとっても、欠かすことができないものになってきました。 そんな私の日常業務の一つであるAWS マルチアカウント管理における Claude Code 活用の場面を紹介します。 これまでの課題 AWS には ControlTower・Security Hub CSPM（以降 Security Hub と表記）・Config といった、情報を一か所に集約できる便利な機能があり、複数の AWS アカウントの情報を把握する場合には、それらを "うまく活用" する必要
はじめに結論から先に書くと、AWSのAIセキュリティレビューを「設計書込み」で当ててみたら、設計書を書くこと自体が次のレビューの評価軸を作っていた、という話です。順を追って書いていきます。 最近、社内で生成AIを使ったプロダクトを作る機会が増えてきました。 私はいま MSP 監視チームで大規模障害時の対応を補助する社内ツールを開発中で、Bedrock AgentCore とか Strands Agents SDK などを使っています。 普段、社内プロダクトの開発って、私 個人ではなく、社内の開発チームに依頼するか、協働で作るケースがほとんどでした。レビューも開発フローの中で自然に入ってくる安心感がある。 でも今回はちょっと違っていて、AWS のKiroというAgentic AI IDE（エージェント型AI IDEで要件定義 → 設計 → タスク化 → 実装まで仕様駆動でサポートしてくれるタ
はじめに Webセキュリティの第一人者である徳丸浩氏が X で、JWT と Cookie セッションの関係についてこんな投稿をされていました。 これはウェブAPI呼び出しの歴史から考えると腑に落ちるのですが、CORSの機能にCookie付与があることからもわかるように、 (1) 昔はクロスオリジンのAPIをCookieによるセッション管理で呼び出す方法が用いられていましたが、 (2) サードパーティクッキー規制などでそれが難しくなり、Authorizationヘッダによるトークン（保存先はlocalStorage）に変わるものの、 (3) 各APIの生トークンをクライアントに保持するのはやはり危険ということでBFFにトークンを隔離すると、 (4) もはやJWTによるセッション管理をクライアントでする必要はないということで伝統的なCookieによるセッション管理に回帰するという流れで考えると
人類にとって永遠の夢であり、SF作品の定番テーマでもある「タイムトラベル」。しかし、中国・海南大学（Hainan University）の物理学者チームが発表した最新の研究成果は、その夢に対して冷徹かつ画期的な「不可逆性の証明」を突きつけた。 2025年12月、学術誌『Annals of Physics』に掲載されたこの研究は、なぜ時間は未来にしか進まないのか、いわゆる「時間の矢（Arrow of Time）」の謎に対し、従来の熱力学のみに頼らない、量子力学に基づく新たな理論的枠組みを提示した。本稿では、蔡慶宇（Cai Qingyu）教授率いる研究チームが解き明かした、時間が一方向にしか流れない「量子レベルの理由」について、その科学的本質と意義を徹底解説する。 01.物理学最大の矛盾：「時間の矢」という謎1.1微視的な世界の可逆性02.従来の説明とその限界：エントロピー増大の法則2.1無秩
はじめに 2026年1月、Charity Majors が Honeycomb のブログに一本の記事を投げ込んだ。タイトルは "You Had One Job": Why Twenty Years of DevOps Has Failed to Do it。彼女はこのテーマを、書籍 Observability Engineering 第2版(O'Reilly Early Release)でも詳しく展開している。本稿では両者から引用する。 冒頭の一文はこうだ。 I think the entire DevOps movement was a mighty, twenty year battle to achieve one thing: a single feedback loop connecting devs with prod. On those grounds, it failed.
TL;DR OpenAIのコーディングエージェント「Codex」がアップデートされ、他アプリのコンテキストを即座に取り込む「Appshots」機能がmacOS向けに提供開始された。自律的にタスクを進行する「Goalモード」が正式版となり、数時間から数日間に及ぶ長期的な開発目標の設定が可能となった。Python SDKの認証機能強化や、TUIの大幅な改善など、CLI環境での開発体験およびシステム制御の利便性が向上した。 OpenAIは、同社の提供するコーディングエージェント「Codex」の最新アップデートを発表し、開発者のワークフローを根底から変える複数の新機能を公開した。ソフトウェア開発の現場において、コンテキストスイッチのコストは長年の課題であった。開発者は常にエディタ、ブラウザ、ターミナル、デザインツールなど、複数のアプリケーションを行き来しながら作業を行っている。これまでのAIコーデ
Per-process network monitoring for your terminal: live TCP, UDP, and QUIC connections with deep packet inspection, sandboxed by default. English | 简体中文 Real-time visibility into every connection your machine makes, who owns it, and what protocol it's speaking. No tcpdump, X11 forwarding, or root piping. Per-process attribution: Every TCP, UDP, and QUIC connection mapped to its owning process, via
中国の科学者らが、コケを使って砂漠の拡大を防ぐシステムを開発しました。砂にシアノバクテリアを定着させる方法で、既存の方法よりはるかに早く緑化を成し遂げられる可能性があるとのことです。 Biological soil crust succession in deserts through a 59-year-long case study in China: How induced biological soil crust strategy accelerates desertification reversal from decades to years - ScienceDirect https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0038071719303293 China's invention turns desert
TL;DR 正方形格子が最適とされたエルデシュの平面上の単位距離問題の予想を、OpenAIの汎用推論モデルが打ち破り新たな構築ファミリーを発見。無限類体塔やチェボタレフの密度定理といった代数的整数論の高度な概念を幾何学の世界に持ち込み、点と点の距離の最適解を導き出した。7ヶ月前の誤報騒動で冷ややかな視線を浴びたOpenAIだが、今回はかつて批判した世界的数学者たちが検証に参加し、その創造性と論理的飛躍に太鼓判を押した。 1946年、放浪の天才数学者として知られるポール・エルデシュは、方眼紙を見つめながらある単純で奥深い問いを思いついた。「平面上にn個の点を配置したとき、距離がぴったり1になるペアは最大でいくつ作れるだろうか」。この「単位距離問題」は、離散幾何学において最も有名で、同時に最も残酷な難問である。 紙の上にペンで点を打つことを想像してほしい。一直線上に等間隔に並べればペアの数は点
下に行くほど「正解が一意でない」問題になります。Format には正解がありますが、Architecture には正解がありません。AI が降りていくのではなく、 問題の性質が変わっていく のだ、と捉えると整理しやすいです。 段階1: Format(100% AI) インデント、空白、改行コード、末尾セミコロン。これらは pre-commit hook で全部 AI が処理します。 ここに人間の判断は1ミリも要りません。レビュアーが「インデントが揃ってない」とコメントしているのを見ると、私は心の中で謝りながらツール導入を提案します。本人は品質を守っているつもりですが、消耗しているのはレビュアー本人です。 段階2: Lint(100% AI) 未使用変数、到達不能コード、暗黙的な型変換。静的解析ツールが見つけてくれます。 ESLint、Ruff、 mypy 、 tsc。 Format と L
Google I/Oが終わった。 昨日、「Disruptする側、される側」と題して、Google I/O 2026 初日のモヤモヤを書いた。「明日、I/Oの2日目がある。…私はそれを見届けてから、もう一度考えたい」と結んだ。今日はその続きだ。 それにしても、今日も暑かった。昔のように、サンフランシスコ市内のMoscone Centerでの屋内開催にまた戻らないだろうか。 ちなみに、昨日のブログは思いもよらぬ反響があった。賛同もあれば、厳しい否定もあった。正直、多少は傷ついた*1。が、誰かの考えるきっかけになったのなら、それで十分だ。私自身も、初日の感想を二日目に上書きすることになった。なんだかんだ言って、私は変化を楽しんでいるのだろう。 「100パーセントのアイデンティティシフトだ」 二日目で最も響いたのは、「A fireside chat on the evolution of the
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