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はじめに お久しぶりです。iselegantです。 今回は超久しぶりにAmazon ECSに関するブログを書いてみます。 ネタは先日発表された、Amazon ECS Blue/Green Deploymentです。 aws.amazon.com これまで、Amazon ECSでBlue/Green Deploymentを実装しようとした場合、CodeDeployによる連携が一般的でした。 それが今回のリリースにより、CodeDeploy不要となり、Amazon ECSの機能として閉じる形でシンプルに実装・管理できるようになったわけです。 さて、このアップデートにより、既存のCodeDeployの方式と比較して、どのような違いがあるのか気になる方もいるのではないでしょうか？ 今回は、CodeDeploy方式とECSネイティブ方式のBlue/Green Deploymentの違いに関して、少し
2025年7月17日に Amazon ECS の新機能「Amazon ECS Blue/Green Deployment（Blue/Green デプロイ）」がリリースされた🎉 AWS Lambda 関数を使ったライフサイクルフック・ベイク時間・テストトラフィック・Amazon ECS Service Connect サポートなどなど，便利な仕組みもあるけど，今回はシンプルに ALB (Application Load Balancer) を使って Blue/Green デプロイを試してみた． aws.amazon.com 今までは AWS CodeDeploy を使った Blue/Green デプロイを使うことができたけど，ドキュメントを読むと既に We recommend that you use the Amazon ECS blue/green deployment. と書かれてい
スマートキャンプ、エンジニアの入山です。 前回のブログで、弊社プロダクトのインフラをEC2基盤からECS/Fargate基盤へ移行した話を紹介しました。 tech.smartcamp.co.jp 上記プロジェクトは大規模なインフラの刷新だったこともあり、CI/CDについても従来の仕組みからECS/Fargateの構成に合わせて変更しています。 CI/CDは、安定したプロダクト開発には必須且つ長期に渡って継続的に利用するものなので、いかにストレス少なく効率的に出来るかが重要だと考えています。 また、CI/CDは一度構築してしまうと放置されがちですが、日々の開発チーム全体の生産性にも大きな影響を与えるため、こういった数少ない再構築のタイミングではコストを掛ける価値があるのではないでしょうか。 今回は、弊社のインフラ移行時に実施したCI/CDの改善について紹介したいと思います。 従来のCI/CD
はじめに 皆様こんにちは、ソーシャル経済メディア「NewsPicks」(Media Infrastructureチーム)エンジニアの北見です。 先日、↓ の記事を書かせて頂きました。 tech.uzabase.com 前回では CDK の良さをメインに紹介しましたが、今回は上手く使えずにドはまりしてしまった例をご紹介します。 ことの始まり ある日、チームメンバーからこんな報告があがってきました。 「CDKのバージョン上げたのですが、cdk deployで失敗しちゃうんですよね。これ分かります?」 xxx-cluster-stack failed: Error: The stack named xxx-cluster-stack failed to deploy: UPDATE_ROLLBACK_COMPLETE: Resource handler returned message: "Re
はじめに Blue/Green Deploymentとは？ Blue/Green Deploymentでは、2つの環境を作成します。1つの環境(Blue)は現在のアプリケーションバージョンを実行し、もう1つの(Green)は新しいアプリケーションバージョンを実行します。Green環境でのテストが完了すると、アプリケーショントラフィックはGreen環境に転送されて、Blue環境は非推奨になります。 この記事では、CodeDeployを使用したFargateのblue/green deploymentをしてみました。 やってみた Application Load Balancer の作成 Target Groupsの作成 EC2 コンソールで、Load Balancingで Target Groupsを選択しておきます。 Create target group を選択して、以下の設定で2つのT
AWS CDK Pipelines と AWS CodeDeploy を使用したブルー/グリーンデプロイ | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS CDK Pipelines と AWS CodeDeploy を使用したブルー/グリーンデプロイ お客様から Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) に AWS CodeDeploy を使用して ブルー/グリーン デプロイを実装するための支援がしばしば求められます。 お客様のユースケースは通常、クロスリージョンおよびクロスアカウント間でのデプロイシナリオが含まれます。 これらの要件だけでも十分に難しいのですが、さらに CodeDeploy を使用する際には特定の設計上の決定が必要となります。 具体的には CodeDeploy の設定方法、CodeDeploy リソース (アプリケーションやデプロイグループなど) の作成時期と方法、アカウントとリージョンの任意の組み合わせにデプロイでき
はじめまして、技術本部 サービス開発部の上島です。 私はSansanのプロダクトの裏側でデータ統合の役割を担う「名寄せシステム」の開発に携わっています。 今回は、その名寄せシステムのEC2で稼働しているRailsアプリのデプロイの仕組みを、CodePipeline+CodeDeploy+CodeBuildを使った仕組みに移行して、デプロイ環境を改善した取り組みについて、紹介したいと思います。 名寄せシステムとは 関連のある名刺データを統合することで、顧客情報を一元管理できるようにしたり、世の中の様々なビジネスデータを収集し、名刺に紐づけることで、名刺の価値を高めるシステムです。 Ruby(Rails)で開発しており、AWSの利用サービスは EC2、RDS(Aurora MySQL)、S3、ElastiCache(Redis)などがあり、一般的な構成のアプリケーションです。 独自のデプロイシ
IAMロールの作成 ecsTaskExecutionRole ecsTaskExecutionRoleの実行ポリシーはAWS管理ポリシーのAmazonECSTaskExecutionRolePolicyです。 信頼ポリシーは、ecs-tasks.amazonaws.comからのリクエストを許可します。 これは、ロール作成時に「Elastic Container Service Task」を選択することで設定されました。 CodeDeployECSRole AWS管理ポリシーはAWSCodeDeployRoleForECSです。 信頼ポリシーは、codedeploy.amazonaws.comからのリクエストを許可します。 ロール作成時に「CodeDeploy – ECS」を選択することで設定されました。 イメージを作成してECRにプッシュ CloudShellでできないかなと思ったのですが
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AWS CodeDeploy から Amazon ECS 組み込みブルー/グリーンデプロイへの移行 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS CodeDeploy から Amazon ECS 組み込みブルー/グリーンデプロイへの移行 この記事は Migrating from AWS CodeDeploy to Amazon ECS for blue/green deployments (記事公開日: 2025 年 9 月 16 日) を翻訳したものです。 ブルー/グリーンデプロイは、同一環境で実行している 2 つの異なるバージョンのアプリケーション間でトラフィックを切り替えることで、新しいソフトウェアをリリースできます。これにより、新しいバージョンのアプリケーションの安全なテストを促進し、ほぼゼロダウンタイムでのロールバック機能を提供することで、新しいソフトウェアリリースのデプロイに伴う一般的なリスクを軽減します。 最近まで、Amazon Elastic Container
こんにちは！技術4課のイーゴリです。 この記事では、試しにAWS CodePipelineを使って、CodeCommit → Codedeploy → EC2へデプロイのプロセスを作ってみましたので、ご紹介したいと思います。 構成の説明 前提条件 IAMユーザー用のGit 認証情報の生成手順 CodeCommitリポジトリを作成する CodeCommitリポジトリにサンプルコードを追加する CodeDeployエージェントのインストール 事前準備（IAMロール作成） エージェントのインストール Codedeployでアプリケーションを作成 CodeDeployのIAMロール作成 アプリケーションの作成 デプロイグループの作成 CodePipelineでパイプラインを作成する 構成の説明 CodeCommitにコードをアップロードすると、CloudWatch Eventsがこれを検知して、C
こんにちは、AWS事業本部コンサルティング部の枡川です。 当エントリは弊社コンサルティング部による『AWS再入門ブログリレー2022』の16日目のエントリです。 このブログリレーの企画は、普段AWSサービスについて最新のネタ・深い/細かいテーマを主に書き連ねてきたメンバーの手によって、今一度初心に返って、基本的な部分を見つめ直してみよう、解説してみようというコンセプトが含まれています。 AWSをこれから学ぼう！という方にとっては文字通りの入門記事として、またすでにAWSを活用されている方にとってもAWSサービスの再発見や2022年のサービスアップデートのキャッチアップの場となればと考えておりますので、ぜひ最後までお付合い頂ければ幸いです。 では、さっそくいってみましょう。16日目のテーマは『AWS CodeDeploy』です。 AWS CodeDeployとは アプリケーションを構成するフ
FargateへCI/CDをCodePipelineで設定しました。デプロイフェーズはAmazon ECS（ブルー/グリーン）でプレースホルダ（taskdef.json, appspec.ymlを用意する方）を利用した設定としました。いざパイプラインを走らせてみるとCodeDeployのInstallイベントから一向に進まなくデプロイを詰みました。 現在のステータス以上のメッセージや、ログを確認できればよかったのですが、進行中以外の情報がとくに見当たりません。どこから手がかりが得られたのか、原因切り分けと対応内容の一例として紹介します。 プレースホルダ以外の方法あったっけ？というときは以下のリンクをご確認ください。 原因 ソースリポジトリ（CodeCommit）内のtaskdef.jsonの内容に誤りがあった。 taskdef.jsonのfamili:で指定するタスク定義名が違うものを指定
皆さん、こんにちは。電通国際情報サービスXイノベーション本部ソフトウェアデザインセンターの陳 欣瑩です。 業務でAmazon ECSとCodeDeployを使ってBlue/Greenデプロイを実施してみたのでその方法をご紹介します。 CodeDeployを使ったECSのBlue/Greenデプロイの手順を紹介する記事は少なくありませんが、実際にやってみると意外とハマったことが多かったです。 本記事では、ハマったことや使ってみた感想についてもご紹介したいと思います。 CodeDeployを使ったBlue/Greenデプロイについて 方法 手順の自動化 CodeDeployの設定 トラフィックの再ルーティング デプロイ設定 元のリビジョンの終了 ハマったこと CodeDeployのinstallイベントが一向に終わらない テストトラフィックの動作確認ができない リスナーポートの設定 どのドメイ
FargateへBlue/Green DeploymentをするべくCodePipelineの設定をしました。CodeDeployからのデプロイ時に以下のエラーによりデプロイが失敗しました。CodeDeployの些細な設定ミスが原因でした。そのエラーと対応内容を紹介します。 エラーメッセージ A deployment group associated with an application that uses the ECS compute platform must contain a valid pair of target groups that identify a load balancer. The target ECS service must be configured using one of those two target groups. DeepL翻訳 ECSコンピ
Amazon ECS のデプロイツールである ecspresso の利用法をまとめていく ecspresso Advent calendar 17日目です。 ECS のデプロイ方法 ECS のデプロイ方法は現在のところ3種類あります。 参考: Amazon ECS デプロイタイプ ECS によるローリングデプロイ AWS CodeDeploy による Blue/Greenデプロイ 外部コントローラーによるデプロイ ここでは、ecspresso がサポートしているデプロイ方法であるローリングデプロイと CodeDeploy による Blue/Green デプロイについて説明します。 ローリングデプロイ ローリングデプロイは ECS 自身がデプロイを行います。ECS サービスに対して新しいタスク定義を設定すると、新しいタスク定義を使用したタスクを新しく立ち上げ、古いタスクを停止することでデプロ
データアナリティクス事業本部のueharaです。 今回は、CodePipeline (Github version 2接続) とCodeDeployを利用したパイプラインをCloudFromationで作成してみたいと思います。 はじめに 今回作成するパイプラインは以下の通り、SourceとなるGithubへのコミットをトリガーに、EC2へのデプロイを行うようなパイプラインを想定します。 前提 本記事では、デプロイ対象のEC2が既に準備されていることを前提としています。 簡単に概要だけ説明すると、以下の作業が必要になります。 IAMロールの設定（AWSCodeDeployRoleポリシーのアタッチ） CodeDeploy Agentのインストール（参考） デプロイ対象として特定するためのタグの設定 なお、CodeDeployで利用できるサンプルアプリケーションはAWS公式にて公開されており
DVAでCodeDeployを触っているうちに楽しくなってきたと同時に、 「なんだかプライベートなEC2にもVPCエンドポイント経由でデプロイしたいなあ」 と思って調べていたらできたので、今回はプライベートなEC2にCodeDeployでデプロイする方法を紹介します。 先に参考資料 ・Use CodeDeploy with Amazon Virtual Private Cloud (公式ドキュメント) ・【AWSの呼吸 弐ノ型】CodeDeployでVPCエンドポイントを設定する 最初は公式ドキュメントを呼んだのですが、いまいちよくわからなかったので、後者のブログを参考にしました。 すごくわかりやすかったです！ 構成図 ・プライベートサブネットにEC2インスタンスを起動し、アクセス用にパブリックサブネットにALBを設置 ・EC2はエンドポイント経由でCodeDeploy、S3と通信 ・SS
概要 AWS CodeDeployでは、EC2インスタンスやオンプレミスインスタンスにタグを付けることで、デプロイ対象のインスタンスを柔軟に選択できます。タグを使用することで、目的、所有者、環境などでインスタンスを分類し、効率的なデプロイが可能となります。 タグの基本 タグ: キーと値のペアで構成 タググループ: 複数のタグをまとめたもの 最大制限: 最大3つのタググループ、各グループに最大10個のタグ タググループの動作 単一タググループ内の動作（OR条件） グループ内の少なくとも1つのタグに一致するインスタンスが選択されます。 複数タググループ間の動作（AND条件） すべてのタググループの条件を満たすインスタンスのみが選択されます。 タググループの動作例 例1: 単一タググループ、単一タグ
GWは釣りデビューしたいと考えています。AWS事業本部コンサルティング部の後藤です。 今回は表題通り、CodeDeployのAWS公式ドキュメント内にあるCodeDeployとSAMを使用してLambdaを更新するチュートリアルを試してみました。Lambda関数の更新にはCodeDeploy単体で出来ると思い込んでいた私ですが、CodeDeployがLambdaに対して行えるデプロイ内容等が分かるチュートリアルとなっておりました。 それではやっていきましょう！ 事前準備 このチュートリアルを始める前に、以下準備が必要となります。 AWS Serverless Application Model(SAM) CLIの導入 導入方法はこちら S3 Bucketの作成 Step.1 AWS SAMを使用してチュートリアル環境構築 早速AWS SAMを使用してチュートリアルで使用するAWS環境を構築
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![[アップデート] AWS CodePipeline がデプロイプロバイダーに「AWS Lambda」をサポートし CodeDeploy や CloudFormation を使わなくても直接 Lambda 関数がデプロイができるようになりました | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/32a58005644d390cb4cefc2977f59051ebfe37c8/backend=imagemagick;height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fproxy.goincop1.workers.dev%3A443%2Fhttps%2Fimages.ctfassets.net%2Fct0aopd36mqt%2Fwp-thumbnail-7cdd08196c0c75239e41fd834b427547%2Fb64ab4252df175f1536fe199afbab2a3%2Faws-codepipeline)