Deep Learningを実装するのによく使われるTheanoというPythonライブラリをWindowsマシンにインストールしたのでそのときの記録。ただ使うだけだったらPythonとnumpy/scipyをインストールした後にpip installs Theanoで普通に使えていた。実際、GPUが貧弱なMacbook Airではこの方法でインストールしていた。今回、PCを買い替えた（2015/1/19）こともあって、NVIDIA社のGPUを使って高速演算できるようにしてみたというわけ。私のマシンは、 OS : Windows 8.1 64bit GPU: NVIDIA GeForce GTX 760 Ti OEM という環境。Theano TutorialにもWindowsへのインストール方法は載っているけどはっきり言ってよくわからない。いろいろ調べていたところ以下の記事が自信満々で手
2015年にやりたいこと。 (1) Deep Learning Deep Learningの勉強。論文をサーベイして理論を深めるとともに、ライブラリ（Theano, Pylearn2, Caffe）を使っていろいろな実験をやりたい。最近は、先人によるチュートリアル記事も多くなってきたので非常に参考になりそう。まずは追試から始めたい。 (2) Pythonによるモンテカルロ法入門 去年やり始めたプロジェクトを完成させたい。サンプリングやMCMCの理解も深めたい。 (3) pandasとscikit-learnの習得と活用 Pythonのデータ分析ライブラリ（pandas）、機械学習ライブラリ（scikit-learn）を習得・活用していきたい。 Pythonによるデータ分析入門 ―NumPy、pandasを使ったデータ処理 作者: Wes McKinney,小林儀匡,鈴木宏尚,瀬戸山雅人,滝
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