これは Java Advent Calendar 2018 の 7 日目のエントリーです。 Java をラムダで動かす Lambda SDK を使って、チュートリアルどおりに作成します。以上。 そうではないですね。 今回やりたいのは AWS Lambda のカスタムランタイムで Java のカスタムランタイムで動く関数を動かすことです。これを会社の同僚に言ったところ、「おまえは何を言っているんだ」というような顔をされました。 おまえは何を言っているんだ 大事なことなのでもう一度言いますが、「 AWS のカスタムランタイムで Java のカスタムランタイムを動かしたい！」、これが今回のエントリーの目標です。 Java 9 のモジュールシステムと jlink によって、アプリケーションが利用する必要最低限のモジュールだけを選別したカスタムランタイムイメージが作れるようになりました。カスタムラン
ひしだまＨＰの更新履歴。 主にＴＲＰＧリプレイの元ネタ集、プログラミング技術メモと自作ソフト、好きなゲームや音楽です。 Asakusa Framework Advent Calendar 2018の6日目およびJava Advent Calendar 2018の6日目です。 Javaでフレームワークと言うと、皆さんStrutsやSpring Bootといったウェブフレームワークを思い浮かべるかもしれませんが、フレームワークには当然バッチフレームワークもあります。 ただ、Javaのバッチフレームワークはあまり注目されませんねorz 有名どころはせいぜいSpring Batchのような気がしますが、これもどれくらい使われているのか…？ Asakusa Frameworkは、大規模なデータを分散処理するバッチフレームワーク（日本のノーチラス・テクノロジーズ社が開発しているOSS）です。 Asak
はじめに 前日は mike_neck さんの AWS Lambda のカスタムランタイムにて Java のカスタムランタイムで関数を動かす でした。 偶然にも（？）今日も引き続き、 Lambda Custom Runtime で Java を動かす話です。 AWS Lambda 提供する言語の一つに Java があります。 Java はホットスタートの処理速度は速いもの、コールドスタートでは 5 から 10 秒ほど要することがあります。 また、メモリ消費量も多く Lambda と Java の組み合わせは速度重視の場面では使われていないように思います。 2018年の re:invent で、 AWS Lambda の Custom Runtime が発表されました。 お作法に従いさえすればどのような言語でも Lambda として実行可能になりました。 さらに近年 Java 界隈では新しい
はじめに この記事は Java Advent Calendar 2018 の12日目の記事です。 JavaのDIに触れて半年程経ちます。急遽、チームの新メンバーへ教えることになったので、私の復習もかねて、記事にまとめます。 サンプルプロジェクトはこちらです。 https://github.com/segurvita/FatnessChecker この記事のターゲット クラスとかコンストラクターは理解できるけど、DIはよくわかっていない人を対象とします。 Bean とか Interface とかを知らなくても理解できるように、なるべくクラスとコンストラクターのみで解説しようと思います。 「DIとは依存性の注入という意味である」の意味がわからない 「DIとはDependency Injectionの略である」←ふむふむ 「Dependency Injectionとは、依存性の注入という意味であ
「java8 で stream やってみたけど慣れねー」とか「ちょっと難しいことしようとするとできねー」ってのを良く聞くのでまとめてみるよ。 型さえ把握すれば８割方わかった様なもんなので、それを絵にしてみるよ。 ちなみに、記事は長いけど最初の[本編 -って見出しの箇所まで読めば十分だ！ やっぱ冷静に考えると長すぎるので、分割した。 [本編 - java8 stream]: filter, map, reduce 基本の３手を押さえよう。 reduceには馴染みがないかもしれないけど、Google が提唱したMapReduceモデルってのでmapとは一緒に語られるよ。-> wiki 以下の例題を使って見て行くよ。 /* * 以下の様なログがある * ラベル もしくは ラベル:millisec の形式で１行ずつ出力される * * millisec の総和を求めよ */ List<String>
この記事はJava Advent Calendar 2018 - Qiita16日目も兼ねております。 はじめに 主にJJUG CCCのボランティア活動についての内容が多くなるかと思います。 後は、Youhei Shibata (@yangping0211) | Twitterのランチセッションに触発されて、どうやったらこういった場に来てもらえるだろうか、みたいなことを少し考えてみます。 JJUG CCC 2018 Fall(3回連続3回目の参加) www.java-users.jp 今回も参加してきました。 2017の秋にCCC初参加＆初ボランティから１年が経ちました。 そこから2018春と今回の2018秋で3回連続3回目のCCCボランティア参加。 やっぱり楽しいですねw 資料公開 恐らくですが、Githubの方でまとめられると思います。多分。 github.com togetterに時
Apache MavenはJavaのプロジェクト構成管理ツールとして最もメジャーなものです。現在ではJava向けに数多くのプロジェクト構成管理ツールが提供されていますが、それらの多くは何らかの形でMavenと関わりを持っています。 MavenはJavaを用いたアプリケーション開発サイクルを管理するため、以下のような特徴を持っています。 プロジェクトを groupId / artifactId / version という識別子 (“GAV coodinates” と呼ばれることもある) で管理する。 他のプロジェクト (アプリケーション、ライブラリ等) との依存関係を定義することができ、必要に応じて外部 (Maven リポジトリ) から自動的にダウンロードすることも可能である。 プラガブル・アーキテクチャとなっており、プラグインによって用意に機能を拡できる。プラグインも必要に応じて外部 (M
Java Advent Calendar 2018 14日目の記事です。 JDK12が来年リリースされる予定なので、12の変更内容について一部紹介します。 Features JDK12に含まれるJEP(JDK Enhancement Proposal)は以下 2018/12/6時点 89: Shenandoah: A Low-Pause-Time Garbage Collector (Experimental) 230: Microbenchmark Suite 325: Switch Expressions (Preview) 326: Raw String Literals (Preview) ←JDK12からdropされるかも（2018/12/14更新） 334: JVM Constants API 340: One AArch64 Port, Not Two 341: Defau
Java Advent Calendar 2018 – 24日目、当初予定が狂って記事を3つ書いたので、そのご紹介をもって代えさせていただきます。 Let’s read JVM Advent 2018 最初に予定していた記事です。今年のJava Advent Calendarが12月1日の時点で閑古鳥が鳴く状態だったため、本場のJVM Advent Calendarは盛り上がっているぞ！という意味を込めて書きました（本文は英語です）。記事にも書きましたが、JVM Advent Calendarの1日目の記事は必読です。 Maven Centralリポジトリへの登録 前日の記事「Javaの新しいデプロイツールを作ってみた」は興味深かったのですが、プライベートMavenリポジトリへのアクセスに限定してしまったのは少々もったいない気がしています。Maven Centralリポジトリへのアクセスは
はじめに 例外処理の問題は Java コードレビューでの頻出指摘事項である。この記事で述べる通り、Java の例外処理において守るべき基本的なルールはそれほど複雑ではない。だが、たとえ職務経歴上は経験年数の長い Java プログラマであっても、適切な例外処理を実装できないケースは残念ながらよく観測される。さらに経験年数が短い Java プログラマにおいては言わずもがなである。 なぜ不適切な例外処理が広くはびこっているのか。そこには大きく分けて三つの要因が考えられる。まず、Java 言語仕様において例外機構 (特に検査例外) に歴史的事情による混乱があり、プログラマに過度の自由が与えられていることである。次に、アプリケーションを開発するだけでなく実際に運用してみない限り、不適切な例外処理の弊害に気づけないことである。最後に、適切な例外処理を学ぶためのコンパクトにまとまった資料が世に存在しない
TL;DR Googleが公開しているJibの簡単な紹介 https://github.com/GoogleContainerTools/jib JibとCircleCIを使用し、ブラックボックステスト済みのDockerイメージをECR(Amazon EC2 Container Registry)にpushするまでのフローを構築します。 Jibとは DockerでJavaアプリケーションをDockerコンテナ化するには、JavaのビルドはもちろんのことDockerfileの準備やDockerのインストール等の工程を踏むことになります。 Jibはそういった煩わしい工程をコマンド一つで全て行ってくれるOSSです。 MavenおよびGradleのプラグインとして公開されています。 ※今回はGradleのプラグインを使用します。 それだけではなく、Dockerのビルド設定を読み込み、変更のあったレ
【2020/01/06 追記】 この記事を作成したタイミングではPrestoの公式Dockerイメージがなかったため、Dockerイメージを自作し、その手順を記事にまとめています。 PrestoのVersion312からは公式にDockerイメージがサポートされたようですので、今後環境を自作する際は公式Dockerイメージを利用することをオススメします。（@ebyhrさん 情報ありがとうございました！） はじめに 本業ではビッグデータを扱うサービスの開発に携わっています。 自分の担当箇所ではPrestoというミドルウェアを利用しているのですが、Presto周りの機能をローカルで開発する環境が整っておらず、以下のような不満がありました。 ローカル開発用のPrestoがなく、開発中に気軽に動作確認できない 動作確認するためにはテスト環境に修正中のソースコードをデプロイする必要があり、デプロイす
$ docker run --runtime=nvidia --rm nvidia/cuda:9.1-runtime nvidia-smi +-----------------------------------------------------------------------------+ | NVIDIA-SMI 390.77 Driver Version: 390.77 | |-------------------------------+----------------------+----------------------+ | GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC | | Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compu
まえがき 本記事は Docker Advent Calendar 2018 の 19日目の記事です。 こんにちは そろそろ Docker 初心者は卒業しないといけないエンジニアです。 この記事では Docker の勉強のためにローカル環境でいろいろ実験した結果 **「このイメージは何？」「なんでコンテナが起動してるの？」**とよく分からなくなってしまった私の経験をもとに、ローカル環境を断捨離するためにやることを自分なりにまとめてみました。 この記事が Docker 初学者のみなさんの助けになれば幸いです。 ローカル環境の前提 OS: Mac 他の OS でも構いませんが、説明の都合上 Mac ユーザーを前提にお話します シェル: bash fish や zsh でも構いませんが、コマンドが一部異なる場合があります Docker for mac をインストール済み Docker for ma
本記事はDocker Advent Calendar 2019の13日目の記事になります。 TL;DR Webサービスの運用をECSに全て任せる環境にしてみた したらいろいろ問題と発見がでてきた話 構築ノウハウではありません Kubernetesはまだちょっと敷居が高いかも…という方にちょうどいいかも まえがき 通常、WebサービスをDockerで運用する場合で、AWS環境にデプロイするとしたら選択肢は EC2にDockerホストさせる ECS Elastic Beanstalk もしくはリージョンにこだわらなければ EKS になるかと思います。 せっかくDockerというシンプルな仮想環境を扱うので、マネージド感が強いEBより、dockerコマンドで動くことが直感的に描きやすいECSを使うことにしました。 が、使ってみるとECSもまぁまぁ独自性が強い（後述します） 基本構成 CIサービス
この記事はDocker Advent Calendar 2018の16日目になります。 はじめに 記事書いといてアレなんですが 基本的にはポートマッピングを使ったほうがいいと思うので、あんまり使い所はないかもしれません。 自分の場合は、とあるライブラリでWebSocketのコネクションがどうしても上手くいかず 今回の方法に行き着いた感じです。 どこかで誰かの参考になれば幸いなので記事にしたいと思います。 Linuxの場合 コンテナ起動 例として、apacheコンテナを使用していきます。 以下のdocker-compose.ymlを用意して、コンテナを起動します。 $ vi docker-compose.yml version: '3' services: web: image: httpd:2.4-alpine expose: - "80" network_mode: host # ホスト
Docker Advent Calendar 2018 12日目です。 こんにちは、はじめまして。 Dockerは業務で初めて触り、予想外に素晴らしいと思ったので、いつかまとまった勉強をしたいと思っていました。なので、Qiitaに記事を書きがてら勉強することにしました。 Dockerとは何か、どういうメリットがあるのかを解説します（コンテナの概念についてはスコープ外とします）。 対象はDockerを名前くらいしか知らない人や、開発時のDockerのメリットを把握したい初学者です。 Dockerとは Dockerは Linux上で動作するツールのひとつで、サーバー設定などのインフラと、Webサービスなどのアプリケーションをひとまとめにして、コンテナとして保存したり配布したり手軽に再現したりできるものです。 メンバーの誰もが手軽に同じ環境を手に入れることができるとして、ローカル環境の構築手段と
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