Python Advent Calendar 2013 の4日目です。 Python 3.4 で標準ライブラリに追加される asyncio を触ってみます。 なお、 Tulip とは asyncio のリファレンス実装のプロジェクト名です。 背景 Python はよく非同期 I/O プログラミングに使われます。 Twisted, Tornado, gevent, eventlet, pyuv などのフレームワークがあります。 これらのフレームワークの問題点として、ライブラリの再利用性の低さが挙げられます。 たとえば Twisted 用に書かれた XMPP ライブラリは、そのままでは Tornado で 利用することができません。 この問題の解決策として、良くイベントループの乗り入れが行われます。 GUIアプリケーションに組み込む場合などを考えて、多くのフレームワークが最初から イベントルー
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みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 免責事項 プライバシーポリシー python.orgのwikiにある，Parallel Processing and Multiprocessing in Pythonの翻訳です。たくさんありますね〜。抜粋している部分があるので，詳しく知りたい人は原文を読んだりリンクを辿ることをお勧めします:-)。 Pythonには，複数のCPUやマルチコアCPU，共有メモリ環境，クラスタやグリッド環境を活用するためのライブラリが多く存在します。このページでは，個々のライブラリやソリューションの情報を調べてまとめています。 対称型マルチプロセッシング delegate - forkベース。pipeを使ってpickeしたデータを送りプ
Pythonインタプリタのスレッド周りはどうなっているのかなぁと気になり始めて、pythonドキュメントの該当しそうな部分とか、mod_pythonの仕組みとかmod_wsgiの仕組みとか調べていた。というのも、Erlangサーバ上で動くPython処理系なんかがあればいいなぁと妄想していました。いずれも、基本的にはMPMだろうが何だろうがサブインタプリタをリクエスト毎に作って破棄する、というようなノリでした。そりゃあ遅そうだ…と思い、Tornadoなんかはそこを解決しているんだろうけど、シンプル過ぎて泣けるとかそういうことを思っていました*1。んで、なんかやってみようかなぁと思っていたのです。で、pthread上でPythonを並列で動かしたらどうなるだろうなぁ、GILとかあるし、threadingモジュールはOSの機能を使うって書いてあるからpthreadでマルチコア使ってくれるのかな
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