はじめに こんにちは、データシステム部MA推薦ブロックの佐藤（@rayuron）です。私たちは、主にZOZOTOWNのメール配信のパーソナライズなど、マーケティングオートメーションに関するレコメンドシステムを開発・運用しています。 以前、テックブログで工数やAI活用による工数削減を計測する仕組みを、タスク管理ツールのGitHub Projectsで構築する方法をご紹介しました。前回の記事が計測の仕組みの作り方を扱ったのに対し、本記事では仕組みを1年間運用して得られた結果とその考察、そして今後の展望をご紹介します。 目次 はじめに 目次 背景と課題 計測の仕組みと運用 計測の仕組み 運用の整備 結果と考察 AIによる工数削減とAI活用率の推移 作業内容別の効率 定性的な変化 体感と実測のギャップ 今後の展望 Spec: 仕様の明文化 Eval: 成果物の品質の評価 AIが自律的に動く状態の構