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2017年5月6日のブックマーク (4件)

  • いろんな平均たちの関係を『たった1つの円』で可視化してみる

    こんにちは,学生エンジニアの迫佑樹(@yuki_99_s)です. 高校2年生で習う数学の1つに,『相加相乗平均』の関係というものがあります. 初めて「平均」という単語が出て来たのは小学校の時でした. あの頃は,単純に総和を求めて,個数で割ってあげたものを『平均』と呼んでいましたね 高校ではそれを,『相加平均』と呼んでいます. さて,わざわざ『平均』を『相加平均』に言い方を変えたということは,なにかあるはずです. ここでもう1つ現れる平均が『相乗平均』と呼ばれるもの 相乗平均の例として出した今回の問題をみても分かるように,縦と横の長さが異なるものを均一化しようとしているので,これも一種の平均なわけです. 整理すると,aとbの相加平均及び相乗平均はこのようになります. 先ほど,4と9の相加平均は6.5で,4と9の相乗平均は6となっていたように,『相加平均は常に相乗平均以上である』というのが『相

    いろんな平均たちの関係を『たった1つの円』で可視化してみる
    mrkn
    mrkn 2017/05/06
    ヘェ〜って感じだな
  • Christophe Ferreiraさんのツイート: "これ、誰作ったかな。びっくりだよね。 https://t.co/zzgMXVeLQg"

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    Christophe Ferreiraさんのツイート: "これ、誰作ったかな。びっくりだよね。 https://t.co/zzgMXVeLQg"
    mrkn
    mrkn 2017/05/06
    なるほど
  • Gradient Boosting と XGBoost

    Gradient Boosting や XGBoostについて調べたことをまとめました. Gradient Descent や Newton法と絡めて説明していきたいと思います. 目次 Boosting Gradient Descent (Steepest Descent) Gradient Boosting Regression Tree Gradient Tree Boosting Learning rate Newton Boosting XGBoost Generalization Error Conclusion Reference Boosting Boostingとは,ランダムより少し良い程度の”弱い”学習アルゴリズムを使って, そのアルゴリズムよりも”強い”学習アルゴリズムをつくることです. イメージとしては,弱い学習アルゴリズムを”boost”してあげる感じでしょうか.

    Gradient Boosting と XGBoost
    mrkn
    mrkn 2017/05/06
  • いま敢えて問います。天動説と地動説、どちらが正しいと思いますか?

    星から学んだ腑に落ちる感動 同じ趣味を持つ方、実は結構いると思うのですが、私は昔から星空を眺めるのが好きでした。少年時代など、安心感とも浮遊感とも違うなんとも不思議な感覚を楽しみながら、飽きもせず星空を眺めていたものです。 今の私が物理学者などという謎の立場にいるのもそんな趣味と無関係ではない気がします。 そんな少年時代のある日、例によって星空を眺めていた時のことです。ふと視点を移すと、さっきまで枝の先にあった星がいつの間にやら枝の影に隠れているのに気付きました。 星が動いたのです。 知識としては知っていたことですが、「これが星が動くということか~!」と非常に興奮したのを今でも憶えています。腑に落ちる感動を学んだ瞬間だったのかも知れません。 星たちの動きは面白いものです。太陽は24時間で空を1周しますが、星座を作る星の周期は24時間よりもほんの少しだけずれていて、そのずれは365日で元に戻

    いま敢えて問います。天動説と地動説、どちらが正しいと思いますか?
    mrkn
    mrkn 2017/05/06
    とても良い記事