Representation Learning for Scale-free Networks: スケールフリーネットワークに対する表現学習
Representation Learning for Scale-free Networks: スケールフリーネットワークに対する表現学習
以前書いたものを転載します。内容は古い可能性があるほか、文体が不適切かもしれません。 ネットワーク系sysctl ネットワーク系パラメータは、受信に効果があるのか送信に効果があるのか区別しないとわかりづらい。 どのサーバのどこに効かせたいのか、TCPの状態遷移図を見ながら考えるとよい。 LBの存在も忘れずに。 TCP & socket 基本↓ 送信元IP:送信元ポート:送信先IP:送信先ポート このquadruplet（4つ子)が重複すると接続できずエラーになる。 net.netfilter.nf_conntrack_tcp_timeout_time_wait 目的 高負荷のリクエストを受けた時、パケットの取りこぼしを防止する。 症状 高負荷のリクエストに耐え切れない。/var/log/messagesに nf_conntrack: table full, dropping packetと
AWS の魅力は API を使ってインフラをコントロールできる点です。インフラだけでなく SQS や DynamoDB といったサービスも API で操作します。ほぼすべてのサービスに API が用意されているので、AWS を使いこなせば使いこなすほど API の利用頻度も上がります。 今回は AWS の API を利用するときに気をつけたいポイントをまとめてみました。 リトライ処理を入れる AWS に限ったことではありませんが、API リクエストはさまざまな理由で一時的に失敗する可能性があります。クライアント側のネットワークエラーの可能性もありますし、大量のリクエストを送ってサーバ側でスロットリングされているかもしれません。 なので、API リクエストは 一時的な失敗を前提 にリトライ処理を入れましょう（AWS SDK を利用しているのであればリトライ処理は自動的に行われます）。一度失敗
Monitoring and Tuning the Linux Networking Stack: Receiving Data TL;DR This blog post explains how computers running the Linux kernel receive packets, as well as how to monitor and tune each component of the networking stack as packets flow from the network toward userland programs. UPDATE We’ve released the counterpart to this post: Monitoring and Tuning the Linux Networking Stack: Sending Data.
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