4月6日未明に発生したNEXCO中日本のETCシステム障害は、7日の午後2時にETCによる料金収受を再開するまでに約38時間を要した。同社が9日に開いた定例会見では、障害発生箇所の特定と復旧に手間取る様子が浮き彫りになった。 今回の応急復旧作業は、障害が発生した各料金所のシステムから優先して改修前の状態にもどす、いわゆるロールバック作業を行った。6日の午後6時にはそれが完了し、必要なデータを手動で試験配信して問題がないことも確認している。 ところが、7日の午前0時にETC課金に必要なデータの自動定時配信が行われると、再びシステム障害が発生。復旧作業前よりむしろ拡大する状況に陥ったという。なぜか。 NEXCO中日本は当初、新しい深夜割引に向けて5日に実施したサーバの追加がシステム障害の直接のトリガーになったとみていた（関連記事）。このため改修作業の対象だった地域管理システム以下の対応を優先し
Devinの衝撃 Devinが私のチームにJOINしたのは、3月頭のことでした。 Devinは自分の名前でPRを出してきます。だからClineと違ってDevinが書いたコードは署名入り。何行書いたかも簡単にトレース出来ます。 3月に彼が編集した行数は、概数で次の通り。 ＋40000 lines ー8000 lines これは全てmainブランチにマージされています。 この中には、ドキュメントもあるし、検証用コードも含まれています。でもそれもプロジェクトに有益だから頼んだこと。無駄な作業は1つもありません。 そういう全部込みでも、JOIN1ヵ月で4万行書いた新人に私は出会ったことがありません。 せいぜい10行や20行の文章で指示を与えるだけで、3分でコードを読み、10分で500行のPRを出してくる新人も初めてです。 オンボーディングは仮想マシンをちょっと触ってあげるだけで終わりました。 そし
はじめに GitHub Copilotは、AIを活用したコード補完ツールとして多くの開発者に利用されています。最近では、コードレビュー機能も追加され、プルリクエストのレビューを自動化することが可能になりました。 レスキューナウでも最近利用できるようになったので活用しています！ しかし、デフォルトでは英語でのレビューとなっており、日本語でレビューしてもらいたい場合にはちょっとした設定が必要だったので試した内容をメモしておきます 📝 GitHub Copilotのコードレビュー機能とは GitHub Copilotのコードレビュー機能は、プルリクエストに対してAIが自動的にレビューを行い、フィードバックを提供するものです。これにより、コードの品質向上やレビュー作業の効率化が期待できます。 日本語でレビューを受けるための設定方法 実際に確実に指摘が入りそうなコードを用意して試してみます。 やり
成果の影で膨らんでいった、“自身の実力”への違和感 小林さんは前職のDeNAでは14年間、そのうち後半の約3.5年間をCTOとして過ごしてきた。長い年月を共にした会社を、なぜ今、離れるという決断に至ったのか。 「CTOとして、自分が実現したかったことは一通りやりきった実感がありました。ゼロから構想したプロジェクトを形にし、仲間を巻き込みながらやり遂げるという経験は、ある程度できたなと感じていたんです」 そんな日々の中で、小林さんはふとした瞬間に「自分はぬるま湯に浸かっているのではないか……？」と自問するようになっていた。 「周りのメンバーたちがとても優秀だったので、正直なところ『自分がいなくてもチームは回るんじゃないか』という思いが頭をよぎるようになったんです。実際、成功したプロジェクトを見ても、『これは本当に自分の力によるものなのか？』と考えるようになっていって……」 CTOという立場上
MCPに駆けろ！ AIが“外部サービスとつながる”新時代を誰でも簡単に体験する方法：Deep Insider編集長のネタ帳 「MCPってよく聞くけど、自分には関係ない？」──そんな人にこそ読んでほしい！ Claude Desktopを使えば、“AIが外部サービスとつながる新時代”を誰でも簡単に体験できます。MCPとは何か？ なぜ注目されているのか？ 気になる課題や今後の進化まで、思いの丈を語りました。未来を切り開くのは、“今”試してみるその一歩かもしれません。 連載目次 皆さん、こんにちは！ もしくは、はじめまして！ ＠ITのDeep Insider編集長、一色（いっしき）です。連載『Deep Insider編集長のネタ帳』の第2回をお届けします。 今回は、「皆さんに早い段階でぜひ知っておいてほしい」と思っていたテーマです。それは、「今、話題の“MCP”が、私たちの仕事や働き方全体に大きな
覚えることが多い 初心者の主観ですがRustが難しい理由はこれに尽きると思います。初心者の感想として覚えることの多さについて書いていきます。 ちなみに、覚えることは多いですが、全部覚えなくても全然やっていけますし、見返りは大きいのでそのことについても書きます。 メモリ管理が難しい？ よくRustが難しい理由として真っ先にに挙げられるのがメモリ管理です。しかし、これは実はそうでもないということが使い始めると分かってきました。 というのも、Rustの特徴である所有権とか借用とかライフタイムとかはメモリ管理を意識しなくてもいいようにするためのガーベージコレクションに代わる仕組みなのです。例えば私のようにWebフレームワークを使ってWebサーバーを立てるような型にはまったプログラミングを行うときは、ほとんど意識する必要がありません。 独自の言語仕様が多い 先に書いたメモリ管理だけでなく、エラー処理
PS部兼AT部の廣田です。 貴方がこの記事を読んでいる頃には、私はもう会社に居ないでしょう。（育休的な意味で） 最近、AWS Cognitoを使ってID管理を行っているシステムをよくみかけるようになりました。Cognitoは、面倒なログイン周りのアレコレを一手に引き受けてくれる便利なAWSのマネージドサービスです。パスワードの取り扱い、emailの到達確認、SMS、パスワードリセット、MFAデバイスの管理などなど……。これらをAWSがマネジメントしてくれるとなれば、独自実装するよりもそちらを使いたくなる人は多いのではないでしょうか。 ただ、実装を行わなくて良いかわりに、安全に利用するためには色々な設定が必要となります。もっともシンプルな Webアプリケーションでは自由にユーザ登録可能 Webアプリケーション側ではユーザの識別のためにJWTのsubクレーム（以降subと表記）のみを利用 とい
はじめに データ活用と生成AI 構造化されたデータと生成AI 事例 Uber LinkedIn Pinterest さいごに はじめに ikki-sanのデータ活用の民主化へのコメントをそうだなと思いながら読んで、最近自分もそんな感じの領域のことをベンダー所属のプロダクトマネージャーとしてやっているので、考えていることをまとめてみる。 この数年間で「データの民主化」はイマイチ進まなかった印象ですが、その原因は「SQLの習得難易度」によるところが大きい。そこに関しては生成AIで相当解決されるはずなので、今後はデータの民主化がスタンダードになると予想しています。— ikki / stable代表 (@ikki_mz) 2025年4月7日 データ活用と生成AI これまで社内に蓄積された構造化されたデータを取得・操作するにはSQLおよびデータベースの理解が必要であり、その理解がない人たちは誰かにデ
スクウェア・エニックスがPC（DMM GAMES）/iOS/Android向けに基本プレイ無料で配信しているストラテジックRPG『エンバーストーリア』。魔獣がはびこる試練の大地「レンゴク」を舞台に大規模な集団戦闘が楽しめるリアルタイムストラテジーゲームの本作だが、実は会話やムービーパートにおけるLive2D表現にも非常に力が入れられていることをご存知だろうか。可動域やモーションの幅など、とにかくすごいのだ。言葉を尽くすよりも見たほうが早いので、ひとまずショートムービーを見ていただきたい。 今回、弊誌AUTOMATONでは、スクウェア・エニックス、オレンジキューブ、ＣＲＩ・ミドルウェア、Live2Dへの合同インタビューを実施。お話を伺っていくなかで、『エンバーストーリア』のLive2Dモデルはクリエイターのこだわりや情熱がふんだんに込められた代物だということがわかった。インタビューの前半にあ
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