仕事で多忙なときって勉強とか新しい知識の吸収がはかどるなあと思うので、忙しいときほどいろいろ詰め込みたいタイプです。 で、その性格もあって毎日24時23分の最終電車に乗って帰宅するほど働いていた頃、並行して興味があった業務外の資格を取得したことがあったのですが、本などでいろいろ言われている通り、ほんとにちょっとしたコツでけっこうやれるものだな、と実感しました。 具体的なポイントについてはkomokoさんが丁寧なエントリーを書かれているので、わたしは体験談を書こうかなーと思います。 仕事をしながら勉強を続けるための７つのポイント｜かみんぐあうとっ http://d.hatena.ne.jp/komoko-i/20110625/p1 会社帰りに毎日30分、マクドナルドで勉強した 当時は激務だったので、自宅に帰ったら即お風呂→即寝でした。 家に着くと1時を回っていて、ヘロヘロになりながら化粧を落
筋力トレーニングを始めると、ダレでもほぼ例外なく興味を持つのがプロテインパウダーです。 手軽に使える低脂肪なたんぱく源としては抜群に便利ですが、どうも誤解があったりうまく使えていない人も多いようです。いろんな商品が発売されていて、何を買えば良いのか、いつ、どれだけ飲めばいいのか分かりにくいのも確かです。 サプリメントメーカーや販売店のサイトを見れば、タイミングやら吸収速度やら複雑でスゴそうな説明がたくさん見れますが、実際どうすれば良いのか？ 今回はできるだけカンタンに効果の出るプロテインパウダーの使い方を紹介したいと思います。 プロテイン＝たんぱく質 まず根本的なことですが、「プロテイン」は「たんぱく質」でしかありません。 牛乳を飲んでも、魚を食べても、卵を食べても同じことなので、普段の食事で十分にたんぱく質を摂れていればムリにプロテインシェイクを飲む必要はありません。 当サイトで勧めてい
とりあえず公式ドキュメントを読む PhoneGap(Cordova)はわりと公式ドキュメントが親切だしそれほど難しくはないので素直に読んでいけばいい。 公式ドキュメント::Apache Cordova API Documentation CameraAPI と CaptureAPI がある 基本的にはカメラを使おうとしてるから CameraAPI でいいんだけど、CaptureAPI というのは音声、動画、画像をひっくるめた API という感じらしい。カメラは使用頻度が高いから別途用意されているという感じなのかな。実際 CameraAPI は画像をとるだけでなくカメラロールからの選択などの API を提供してくれているし画質設定など各種オプションも高機能に用意されている。 参考::ASCII.jp：PhoneGapでiPhoneのカメラアプリを作ろう｜古籏一浩のJavaScriptラボ C
以下の成績データ（data.csv）があるとします。 名前,国語,算数,理科,社会 太郎,95,70,75,80 次郎,90,80,80,85 花子,80,90,80,70 Ａ子,XX,70,70,70 Ｂ子,70,70,70,70 Ｃ子,80,80,80,80 Ｄ子,80,-1,80,80 Ｅ子,90,90,90,90 Ｆ子,90,XX,90,-1 各教科の平均点を求めるために以下の R スクリプトを実行すると、データに NA が含まれるため、思い通りの結果は得られません。 data <- read.csv("data.csv", header=TRUE, na.strings=c("XX",-1)) cat("国語平均:", mean(data["国語"]), "\n") cat("算数平均:", mean(data["算数"]), "\n") cat("理科平均:", mean(da
NULL，NA，NaN，Inf なのか否かを調べる NULL (何も無い) ，NA (欠損値) ，NaN (非数) ，Inf (無限大) は，大抵は演算を施してもそのままの値（ NA や NAN ）が返ってくる．すなわち，原則として NaN にどのような演算を施しても結果は NaN になる．よって，比較演算子 == すら使えないことになる． x <- c(1.0, NA, 3.0, 4.0) # NA はどれかを調べても... x == NA # NA に対する演算は全て NA となる [1] NA NA NA
第214号の目次です。 メルマガ主要バックナンバー http://blog.livedoor.jp/kazu_fujisawa/archives/52021876.html ============================== // 週刊金融日記 // 2016年5月16日 第214号 // クラウド会計システムの導入と金融ビジネスの未来 // トヨタショックを無事通過 // 広尾のバスク料理のビストロ // 天才数学者ラマヌジャンの再来 // 他 こんにちは。藤沢数希です。 最近は、日本でも「パナマ文書」の話題が盛り上がり、タックスヘイブンというものがが注目を集めています。 ●「パナマ文書」日本関係も多数 広がる波紋 http://www3.nhk.or.jp/news/web_tokushu/2016_0512.html 金融機関に勤めていると、タックスヘイブンを使うのは本当に
**誰かみんなの主張のまとめを作ってくれないですか？** (まあそれこそお前がやれよって話かもしれないので、誰もやってくれなかったら私がしますが。。) 最近、JQueryはもはや不要でReactさえあればOK,みたいな記事をよく見ますね。 論旨としては、どうせトランスパイラ使ってるんだからもっと便利な書き方しようぜ！ってことなんだと思います。(virtual DOMがメインだ！という話もあったけど、じゃあ何でReactなの？というのは聞きたいかな。メジャーだから？) ただちょっと個人的に違和感が拭えないので聞きたいです。 ちなみに私は昔coffeeとbackbone.jsか何かで業務用のページ（SPAではなかったような気がする）を作るお仕事をしたことがありますが、フロントエンドエンジニアというわけではないです。どちらかというとサーバー管理とかのほうがよく知っていると思いますが、Javasc
正規分布 測定誤差のバラツキや社会現象あるいは自然現象の中に現れるバラツキの多くは釣鐘型をした正規分布であることから、この分布は統計学の中でも最も重要で応用性の広い分布です。母集団が正規分布に従っているとき、これを正規母集団と呼び、その母平均を、母分散を（母標準偏差はしたがって）としたとき、一般になる記号で表します。正規分布の形状は、下図のように、母平均を中心として左右対称になった釣鐘型形状をしており、その関数の変曲点までの距離がちょうど母標準偏差となっています。確率変数の実現値である変数の出現確率を示す式を確率密度関数と呼び、それをとしますと、正規分布の確率密度関数は となります。 このように関数は確率変数の他には母平均と母分散しか含まず、またこの母平均と母分散がその関数の形状を特徴づけていることから、正規母集団の母数として母平均と母分散が選ばれます。関数を確率変数の全領域で積分した値は
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