ちょっと前（2026年2月25日ごろ）はかなり良いドット絵を作ってくれました。リサイズ（1024ｘ1024 → 256ｘ256 ピクセル）、減色も ChatGPT 上でできました。 それなのに、今日（3月11日）やらせたら「あれもできます」「これもできます」と言っておきながら全然なってない。AIのくせに（AIだから？）自分のできることを把握していない。モデルは ChatGPT 5.4（Plusプラン） 結局、リサイズ・減色は ChatGPT が教えてくれた Python の PIL を使ったプログラムで行いました。コピペで、すぐ動くのはありがたい。 現時点では ChatGPT に画像生成を依頼、1024ｘ1024 ピクセルで生成される ↓ ドット絵らしさが足りなければ、魔法のプロンプトで再生成 ↓ ローカルにダウンロードして、リサイズ・減色する だいたいこんなプロンプト 画像生成、16ビ
Nano Banana Proで遊べるプロンプトをXで公開しています。我ながらどれもこれも実用性には欠けるものの、独創性はあるものばかりではないかと思っています。 公開プロンプトの数が増えてきたので、まとめ記事にしました。プロンプトは各紹介記事中のXのポストで公開しています。 ◆フィギュア化＋製品紹介レイアウトプロンプトとスカウタープロンプト フィギュア化＋製品紹介レイアウトプロンプト 参照画像のキャラクターをフィギュア化し、これの製品紹介風にレイアウトします。メーカーロゴ、部分拡大図、商品ロゴを配置できます。 公開しているプロンプトなので自由に使っていただいて構いませんが、ロゴ指定部と商品名指定部は自分のオリジナルに変えていただきたいです…。「〇〇NEN」とか「〇〇ガールズ」とか、ほぼそのまま使っている人がいます。 【フィギュア化＋製品紹介レイアウトプロンプト】は「やってみたらできた」程
Nano Banana Proで遊べるプロンプトを立て続けに公開してきました。我ながらどれもこれも実用的には欠けるものの、オリジナリティはあるものばかりではないかと思っています。 数日の間にたくさん公開したので、今日は記事をまとめておこうと思います。 【フィギュア化＋製品紹介レイアウトプロンプト】と【スカウタープロンプト】 まず、最初のプロンプト公開記事では【フィギュア化＋製品紹介レイアウトプロンプト】と【スカウタープロンプト】を公開しました。 フィギュア化＋製品紹介レイアウトプロンプト 参照画像のキャラクターをフィギュア化し、これの製品紹介風にレイアウトします。メーカーロゴ、部分拡大図、商品ロゴを配置できます。 ゴミを拾いながら気を溜める。フィギュア公開しているプロンプトなので自由に使っていただいて構いませんが、ロゴ指定部と商品名指定部は自分のオリジナルに変えていただきたいです…。 スカ
AIが作った“ドット絵風”画像を、ピクセルパーフェクトに変換できる──オープンソースコミュニティで紹介されたツールが、ゲーム制作やイラスト作成に携わる人々の間で大きな話題を呼んでいる。 【もっと写真を見る】 AIが作った“ドット絵風”画像を、ピクセルパーフェクトに変換できる──2025年12月2日にオープンソースコミュニティで紹介されたツールが、ゲーム制作やイラスト作成に携わる人々の間で大きな話題を呼んでいる。「SpriteFusion Pixel Snapper」は、AIが生成した「ドット絵風」のイラスト特有の滲みやズレを解消し、ゲーム開発の現場でそのまま使える完全なドット絵、いわゆる「ピクセルパーフェクト」な状態に自動修正する機能を持っている。 SNSのX（旧Twitter）では、実際にこのツールを試したユーザーから驚きと称賛の声が相次いでいる。あるユーザーは、AIが描いた「嘘のドット
11月20日に、グーグルの画像生成AI「Nano Banana Pro」がリリースされました。あまりにも性能が高くて、その上、汎用性も高いために、これまでの常識をまたもひっくり返す存在になりました。SNS上では、画像生成AIの話題はNano Banana Pro一色になりました。その潜在能力の高さから、毎日のように新しい使い方の発見が続いています。なにより、画像生成AIの大きな壁であった同じキャラクターを出し続けられない「一貫性の問題」を完全に乗り越えたモデルと言えます。そのすごさをご紹介します。 使い捨てカメラの画質を再現 SSSS_CRYPTOMANさんが発見したプロンプトは、Nano Banana Proの潜在能力の高さを示すものでした。プロンプトは「低画質な使い捨てカメラで撮影した1枚の日常写真。日本の高校生が撮影した下手くそな写真。」というものです。これによって、撮影すると、90
sponsored FortiSASEがセキュリティ対策の「すき間」を埋める 危機はエッジから現れる 今こそ検討すべきVPNからSASEへの移行 sponsored MSI「MPG B860I EDGE TI WIFI」レビュー 知識と経験が問われるMini-ITXでのホワイトミニゲーミングPC自作。基板まで白いIntel B860搭載マザーボード選びの最適解が見つかった sponsored 日本マイクロソフトのハッカソン「GitHub Copilot Quest」をレポート レガシーアプリをGitHub Copilotでハックせよ！ 若手SIerらがモダナイゼーションチャレンジ sponsored 2026年こそ健康的な生活を送りたい貴方！ 今回のセールでスマートウォッチ買いましょう さらにイヤホンも！ 年末年始はスマートウォッチを始める大チャンス！ バッテリー長持ちが魅力のファーウェイ
これはなに？ Google AI Studio が以下のX投稿で Nano Banana 向けのプロンプトテンプレートを公開していました。 個人的に画像生成のPromptingはあまり経験がなく、写経しながら試してみたところ「こんなに詳しく書かないとまともな絵が出てこないのね」と勉強になったので備忘録としてメモを残します📝 以下、ガイドに書かれていた原則、および、日本語で試す際の注意点に少し触れたのち、プロンプトテンプレートの日本語版とそれを実際に僕が試した事例の紹介へと進みます。 プロンプトテンプレートはわかりやすく日本語に翻訳してありますが、多少意訳しているため正確な翻訳ではないことにご留意ください。 前提条件 覚えておくべき原則 ガイドではプロンプトテンプレートの話に入る前に "原則" が紹介されていました。端的に言うと「描いてほしい内容をなるべく詳しく伝えろ」ってことですね。 キ
この記事のポイント ChatGPTでドット絵を生成するにはGPT-4oネイティブ画像生成が最適であり、日本語の指示だけで専門ツール不要で作成できるプロンプトには「8-bit」「16-bit」「32x32ピクセル」などの具体的なキーワードを含めるべきであり、スタイルと解像度感の制御に有効SNSアイコン用途では正方形・透過背景を指定し、シンプルな構図にするのが最適で、複雑な構図は避けるべき人物写真のドット絵変換は自分の写真に限定すべきであり、他人の写真や既存キャラクターの無断使用は肖像権・著作権侵害のリスクがある商用利用を検討する場合はChatGPTの利用規約を事前に確認すべきであり、生成画像の権利関係を把握した上で活用するのが有効 Microsoft MVP・AIパートナー。LinkX Japan株式会社 代表取締役。東京工業大学大学院にて自然言語処理・金融工学を研究。NHK放送技術研究所で
4月8日、「HiDream-I1（ハイドリーム・アイワン）」という画像生成AIモデルが公開されました。公開したのは、画像や動画、3Dモデルが使えるAIプラットフォームを展開している香港のAI企業VivagoAI。開発元は北京のHiDream.aiです。性能的には、現在ハイエンド向けに高い人気を保つ独Black Forest Labsの「Flux.1」以上の性能を持つとも言われますが、Flux.1よりも踏み込んだのは、フルスペックモデル「HiDream-I1-Full」をオープンモデルとして公開されている点です。そのモデルの実力を探りました。 ※記事配信先の設定によっては図版や動画等が正しく表示されないことがあります。その場合はASCII.jpをご覧ください プロンプト追従性が高く、実写画像がそれなりに強い HiDream-I1-Fullの特徴は、複雑なプロンプトを理解する能力です。また、実
ControlNetの開発者として知られるLvmin Zhang氏が、背景透過画像を生成できる「Layer Diffusion」を開発しました。すでにLayer Diffusionを簡単に使えるツールが公開されていたので、実際にPC上にインストールして透過画像を生成してみました。 [2402.17113] Transparent Image Layer Diffusion using Latent Transparency https://arxiv.org/abs/2402.17113 GitHub - layerdiffusion/LayerDiffuse: Transparent Image Layer Diffusion using Latent Transparency https://github.com/layerdiffusion/LayerDiffuse GitHub -
Stability AIが画像生成AI「Stable Diffusion」を公開したのは2022年8月のこと。すさまじい勢いで発展してきた画像生成AIの1年を振り返ってみようと思います。 初めに見てもらいたいのは「これが無料でいいのか!? “爆速生成AI”がペイントソフトに革命を起こした」で紹介した、KritaとGenerative AI for Kritaを組み合わせて作成した設定資料的な画像です。 キャラクターの3面図のサンプル。Vroidで簡単な3Dで当たり（左）として、右の画像を作成する。それを元に、プロンプトや画像に描き込んだりして、最終画像を作成していく。2枚目には前面図の頭部のカチューシャや、胸部分のフリルがなかったりするが、そこに色を加筆して、プロンプトで指示すると、最終画像にそれが追加されるのをリアルタイムに確認しながら修正できる（筆者作成） Stable Diffusi
「どうすればAIをWebデザインに活用できるだろう」 人工知能AIがこれだけ話題になったいま、Webやグラフィックデザイン、イラストやゲームなどクリエイティブな業務をこなす人なら、一度は考えたことがあるかもしれません。 答えのひとつはずばり、Midjourneyなどの画像生成AIでイメージを具現化すること。 しかし、そうは言っても入力できるプロンプトは無限にあり、実際にどのように入力すれば最高の結果を得ることができるのか、すべて調べるのはあまりにも大変です。 そこでこの記事では、Midjourneyを１年間使い続けて見つけた、Webデザインに使えるMidjourneyプロンプト、小技テクニックをまとめてご紹介します。 具体的なサンプル例とプロンプトを一緒に記載しており、コピペでそのまま利用できます。 「Midjourneyって何？」というひとは、基本の使い方をまとめた以下のガイドを参考にど
PICK Pick a bitmap image that you want to vectorize and drag and drop it onto the page. Bitmap images, such as JPEGs and PNGs, are represented as a grid of little squares called 'pixels', each with its own color. PROCESS We analyze, process, and convert your image from pixels to geometric shapes. The resulting vector image can be scaled to any resolution without getting blurry, and can be used to
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