国内企業のIT予算、業務の効率化とリアルタイム経営を重視。予算減少傾向には歯止め。「企業IT動向調査 2015」速報値 一般社団法人 日本情報システム・ユーザー協会（略称：JUAS）は、ITにおけるユーザー企業の投資動向やIT戦略の動向などを定点観測する「企業IT動向調査 2015」の速報値を発表しました。 IT予算を前年度より減らす企業は減少 調査結果では、2014年度と2015年度で、IT予算を増加させる企業はいずれも40％強とほぼ変わらないものの、2014年度はIT予算を減少させる企業が28.5％だったのに対し、2015年度は18.2％と大幅に減少。IT予算の減少には歯止めがかかった印象です。 JUASの分析でも、IT予算を減らす企業が減ったことを強調しています。速報のプレスリリースから。 IT 予算を「増やす」割合から「減らす」割合を差し引いて求めた DI（ディフュージョ ン・イン
カメラバッグに続いて、今回はカメラストラップ！ はじめは、カメラを購入したときに付属されているカメラストラップを使っていました。でも探してみるとおしゃれな物がたくさんあり、迷ってしまいます。何本か購入して使ってみたんですが、今はAcruのカメラストラップに落ち着きました。 カメラストラップって、カメラの台数分欲しくなっちゃうんですよね。デジタル以外にフィルムカメラも持っているので、フィルムカメラ用にもう一本欲しい… niko.hateblo.jp Acru（アクリュ） 私が今使っているカメラストラップは、Acru。 色はカフェオレで、オプションでクッションをつけてもらいました。このクッションが特に気に入っていて、望遠レンズをつけていも以前より首が疲れなくなった気がします。 大阪へ行ったときにオーダーしました。カバーの色を自分が好きな色にしたり、打刻印をお願いしました。自分だけのオリジナルだ
上記の数字は現在のGoogle Analyticsにおける、当サイト『クレジットカードの読みもの』のリアルタイムアクセス状況です。 いくつかの記事がホッテントリ入りしていることと、iPhone6関連の記事への検索エンジンからのアクセス数が多いことで、今まさに、こんな状態になっています（苦笑）。いやはや、個人的にも初めてみましたよ、4桁台のアクセス数って…*1。 それでも落ちない当サイト： この状況のなにが一番有り難いか…っていうと、それは瞬間的なアクセスに対してでもサーバーがダウンしていないってこと。 これは言うまでもなくレンタルブログでサイトを運営しているからこその安心感なんですよね。 自前でサイトを作るともう大変： 反面、自前のサーバースペースを用意してWordPressなどのCMSを使って運用する場合には、このくらいのアクセスが集まったら即、サーバーダウンです。 やれデータベースに接
法人のためのエンジニア単価徹底解説ガイド 【決定版】 エンジニア単価徹底解説ガイドの対象読者 このガイドは、エンジニアを必要とする発注企業とエンジニアを提供する受託側企業を対象に作成されています。エンジニア単価における基礎知識から応用知識、相場を考える上で必要な事まで理解することができます。具体的には以下のような読者に最適です。 エンジニア単価とは エンジニア単価とは、請負の際の見積もり基礎情報としても使用されますが、エンジニアが提供する労働やサービスに対して支払われる料金のことを指します。時間単位（時間給）や月額単位（固定料金）で設定されることが一般的です。 派遣契約のエンジニア単価 一般的に、主に時給で計算されます。例えば、残業が発生した場合には、通常の時給の125％が支払われることがあります。また、深夜残業や休日出勤の場合には、時給の150％が適用されることもあります。ただし、これら
首都圏の鉄道各社と東京都は、電車が今、どこを走っているかを示すリアルタイムの運行データの公開に乗り出すことになりました。政府が進める「オープンデータ」の取り組みの一環で、新しいサービスの開発や災害時の活用につながると期待されます。 この取り組みに参加するのは、ＪＲ東日本や東京メトロ、小田急電鉄など首都圏の鉄道１２社と東京都交通局で、国土交通省や総務省、東京大学も協力します。 ここでは、これまで個別に管理され公開されていなかった、車やバスが今どこを走っているか示す位置や時刻のデータ、それに駅の混雑の情報などを、「オープンデータ」として公開していきます。 これによって、交通情報を使ったサービスを自由に開発できるようになり、例えば電車が走っている位置をスマートフォンの地図にリアルタイムで表示したり、目の不自由な人向けに運行情報を音声に変換して提供したりといった活用が期待されます。 さらに、災害な
Hadoopをバッチ処理の高速化に活用しているノーチラス・テクノロジーズは、ビッグデータのブームに真っ向から異論を唱える。「ビッグデータは中身のないバズワード」と断言する代表取締役社長 神林飛志氏に、その真意を聞いた。 Hadoop＝ビッグデータは大きな誤解 ノーチラス・テクノロジーズは、基幹系システム向けのミドルウェアを手がける国産ベンチャー。Webサービスのように決して派手ではないが、「そもそもダウンすると、飛行機が飛ばないとか、病院で人が死んでしまうとか、電車が動かないとか、生活に影響が出る分野」（神林氏）という、まさにミッションクリティカルな領域のITで、同社の製品は活用されている。 同社の「Asakusa Framework」は、Hadoopを活用した分散処理により、基幹系バッチの高速化を実現する。神林氏は、「Hadoopというと、WebやSNS系、BIやデータ解析での使い方がメ
内容：「疑似個人情報データ生成サービス」は、ダミーの個人情報を大量に出力できるウェブサービスだ。かんたんな操作で郵便番号や住所を含む最大5000件の個人情報を作成してダウンロードできるので、会員制サイトのテストなどで実在しない個人情報が大量に必要になった場合に便利に使える。 「疑似個人情報データ生成サービス」は、ダミーの個人情報を大量に出力できるウェブサービスだ。かんたんな操作で郵便番号や住所を含む最大5000件の個人情報を作成してダウンロードできるので、会員制サイトのテストなどで実在しない個人情報が大量に必要になった場合に便利に使える。 使い方は簡単で、一覧から必要な項目を選び、ボタンを押して生成するだけ。あらかじめ用意されているデータをランダムに掛け合わせた個人情報が出力される。出力数は最大5000件で、画面上にそのままHTMLで出力するほか、XML、Excel、CSVの4形式での出力
今回はPythonによる回帰分析（OLS：Ordinary Least Squares）の実施方法をまとめる。 まずは最小2乗法に基づく重回帰式の作成と結果表示方法を取り上げる。 ライブラリの使い分けについては調査のしやすさを優先しているが、回帰分析については統計モデルはOrange、予測モデルはscikit-learnでやろうかなと考えている。 本来はすべてを統一したいが、後者ライブラリは回帰分析の結果表示で、p値や偏回帰係数の出力が無いようだし、ステップワイズの実施方法も見当たらなかった。しかし、予測モデルとなれば、その精度と堅牢性を高めることが目的となり、p値などに言及しなくても説明責任は果たせるので、逆にscikit-learnのシンプルさが生かせると思っている。 ■ライブラリ >>> import Orange >>> from padnas import * ■データ >>>
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