Amazon EC2のインスタンスは一度シャットダウンしてしまうと、そのインスタンスで保持していたディスクの内容は全て消滅してしまいます。 そこで「Amazon EC2/S3を使ってみた - 3.EC2起動後〜AMI作成」では、自分でカスタマイズ＆利用したインスタンスのイメージを、バックエンドのストレージであるAmazon S3に保存する方法を紹介しました。 しかし、これはOSのイメージをまるごとフルバックアップする方法に近いため、定期的に行うバックアップとしては非効率的な方法です。 定期的に行うべきなのは、サービスなどで日々更新されるような特定のデータやログなど、必要なデータをピンポイントでバックアップすることが効率的です。 そこで、今回は"S3Sync"を使ってみます。 http://s3sync.net/wiki この"S3Sync"は、(EC2に限らず)あるサーバからAmazon
ここに書かれていることが役に立つ職場って世間にどんだけあんの？ 事例集としては大変おもしろい。そこに一切の不満はない。はてなやKLabの中の人が自社サービスを支える生きた技術とノウハウを堂々公開してくれています。なぜそれが必要とされるのか、どう使うのか、どんな課題があるのか。自分の知らない技術がたくさんあり、かつ一昔前ならびっくりするくらいの価格で売られていただろうツールがOSSで提供されていることに驚かされます。 第6章を読みながら分からないことを前の章で読み返して、読みすすめる のだが、実際ここまで積極的かつ大規模にOSSを導入している企業にお目にかかったことがないので有用度が微妙。 Japan Linux Users Groupの活用事例として挙げるには十分すぎるほど魅力的なんだけど、Linuxが350台（いや50台でもいいや）必要なくらいなシステム規模でOSSやそれを活用する技術者
先週, 会社をさぼって システム性能評価と待ち行列理論 という講義を受けてきた. 待ち行列理論の入門講義で, 大学の学部でやるレベルの話らしい. 私は学部でも学部以外でも勉強したことがない話題だったので, とても興味深く聞いた. 受講後はすっかり盛り上り, 待ち行列で性能評価するぜ! という気分になったのだが, 実際は難しい. 性能評価一般の難しさはさておくとして, 待ち行列理論そのものがけっこう複雑. 数学が苦手な身には辛い. 理論の常として, 待ち行列の理論もまず解析対象の特性に様々な制限や前提を設けた上でモデルをたてる. そのモデルがうまく解析できたら, 少しずつ制限をとりはずしていく. 現実を扱えるモデルに至る道程は険しそうだ. 高価なツールを使えばそんな洗練されたモデルも扱えるのかもしれないけれど, もうちょっと庶民に優しい路線であってほしい. 解析に挫ける一方, 理論の成果が明
"集合知プログラミング" という本が出たらしい. 私の積読には元本の "Programming Collective Intelligence" があって, 途中まで読んだまま放置していたら日本語訳が出てしまった. (オライリーのアンチパターンと命名.) 悔しいので本は処分. そのうち日本語版で続きを読もう.... 興味を持っていたのは推薦エンジン(協調フィルタ)だった. 私の中では検索エンジンに匹敵するウェブのハイテクという位置付けなんだけど, 草の根には普及しておらず悲しい. 検索エンジンでの Hyper Estraier や senna に相当する協調フィルタの立ち位置は デッドヒートが予想される...とだいぶ前から思ってるんだけど, いまのところ閑古鳥気味. まったく, 出し抜くだけの実力があればなあ. 先の皇帝ペンギン本では, 一章にさっそく協調フィルタが登場する. 読んでみると
以前この店は最高と@hiroaki_ichibaに教えてもらって、機会あらばいつかと思っていたが、きのうの午後、急遽いくかという機運がircで高まって、HANZUBON, kmuto, Kazekiri社長, shaolinと5人でいってきた。 いちおう電話してみたら前日に予約とれた。普通は開店時間からいきなり満員みたいです。 もう、旨かった。 静かに興奮していたので、写真がみんなピンぼけでブレてます。 子牛のレバの刺身。シャキっとしている角をみてください。 旨い。臭みなど何ひとつない。 醤油やニンニクもあるけど、なにもつけなくていい。 でも、テーブルにあるゴマ油と荒塩をちょいとつけるとまた格別。 旨い。 タンの刺身。子牛のタン。 旨い。これもまた何もつけないでいい。 馬刺。 … 旨い。 旨かった。 何もつけずとも。 さっぱりしていて、濃厚で。 神様。馬というものを我等にあたえてくれてあり
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