最近、現実逃避でやっていた作業結果のメモ． SIGMOD'10のintel lab.論文の内容を実際に自分でプログラムして、評価してみた． 2000年以降DB研究界隈では、データ領域が全てメモリ上に載る環境を前提としたボトルネック分析/改善提案を積極的に行っていて、最近は特にその傾向が強い． 今後の研究作業の役に立つだろうと思い、上の論文を題材にoprofileを使ってCPU内処理分析をやってみた（ノウハウ獲得のために）．oprofileを使うと、xxstat系では分からない、CPU使用率の内訳を取得することができる． 参考論文は以下． http://portal.acm.org/citation.cfm?id=1807167.1807206 論文内では、簡単にいえば以下3点を行っている． 1. ポインタを利用した2分木実装ではノード移動毎にCache/TLBミスが発生し、CPU内処理がス
