自民党が圧勝した8日の衆院選に関し、SNSを使った情報工作とみられる動きが見つかった。X(旧ツイッター)のデータを分析したところ、400ほどの中国系アカウントが連携し、高市早苗政権の印象を下げる投稿を拡散していた。今回は拡散規模が限られたものの、従来よりも日本語の発信に力を注ぎ、AI(人工知能)画像を駆使するなど手法は巧妙になった。対策強化が急務となっている。不自然な投稿の 裏に中国の影「#
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 残業60時間でも年間200時間の学習を確保する技術【エンジニアの時間戦略】 はじめに 「勉強したいけど、時間がない...」 残業が続くと、つい口にしてしまうこの言葉。私も以前は同じでした。月60〜80時間の残業に追われ、帰宅すれば疲れ果てて寝るだけの日々。「時間がない」を言い訳に、1年間ほとんど成長しない自分に焦りを感じていました。 はじめまして、ハンズオンラボ運営メンバーのわたると申します。インフラエンジニア歴10年、監視オペレーターから始まり、運用・保守、そして設計・構築まで経験してきました。 この記事では、激務の中でも年間200時
野党、消費税「国民会議」に反発 参加メンバー、与党選別と疑問視 時事通信 政治部2026年02月20日19時59分配信 国対委員長会談に臨む自民党の梶山弘志氏(奥中央右)と中道改革連合の重徳和彦氏(同左)ら=20日午前、国会内 消費税減税や給付付き税額控除の実現に向け、高市早苗首相が設置を目指す超党派の「国民会議」の在り方に、野党が反発を強めている。政権側に参加政党を選別する動きがあると指摘。「一部を外した会議は『国民会議』の名に当たらない」(中道改革連合幹部)と疑問の声が上がっている。 消費減税、財源確保が壁 来年度実現へ高市首相意欲―第2次内閣の課題・内政 首相は20日の施政方針演説で「社会保障と税の一体改革について『国民会議』で結論を得る」と表明。自民党の小林鷹之政調会長は19、20両日に中道、国民民主党、チームみらいの幹部と個別に面会し、会議参加を呼び掛けた。 これに対し、みらいの
取材に応じる参政党の神谷宗幣代表(左)と共産党の田村智子委員長=2月20日午後、国会内(奥原慎平撮影) 参政党と共産党が、消費税減税や給付付き税額控除など社会保障制度を議論する超党派の「国民会議」に呼ばれなかったとして、反発を強めている。参政の神谷宗幣代表は、自民党に対して「(衆院選で)数が増えたら急に態度を変えるなら、こちらも態度を変える。非常に対応が不誠実だ」と不快感を示した。共産の田村智子委員長は「国民会議は名前だけになる。主義主張が同じ人だけを集めてやるべきではない」と訴えた。 【写真】松井一郎氏「言論の自由を奪うおそろしい政党」 ■神谷氏「アリバイ作り」指摘 神谷氏は19日、X(旧ツイッター)で、自民党の小林鷹之政調会長が国民民主党とチームみらいに国民会議への参加を要請したと報じた記事を引用し「『参政党は給付付き税額控除に賛成でないから国民会議には参加させない』とのこと」と指摘。
転職・求人情報サイトのtype エンジニアtype ITニュース 年収2500万でも貧困層? 米マイクロソフトに18年勤務した日本人エンジニアが「日本は健全」と語るワケ NEW! 2026.02.19 ITニュース マイクロソフトお金グローバルAI 「GAFAやMicrosoftに入れば、一生安泰の勝ち組になれる」――。 ビッグテックによる大規模レイオフに驚かなくなってきた昨今、そんな甘い考えでいる人は少ないだろう。しかし、一方でこうも思うはずだ。 「とはいえ、GAFAMに入社できるほどのエンジニアなら相当に優秀。レイオフされたところで、引く手あまたで職に困ることはない」と。 しかし、現実は違うようだ。 2006年に米国マイクロソフト(以下、MS)に入社し、プリンシパル・ソフトウェア・エンジニアという職位にまでのぼり詰めた太田一郎さん。だが、18年の献身が幕を閉じるのに要した時間は、わずか
職業エンジニアを始めてから,ソフトウェア設計論についての議論が多く目につくようになりました.それらは,よいシステムを作るうえで有用である一方で,周りのエンジニアの向き合い方に違和感を覚えることも多いです. たとえば SOLID 原則や DRY / YAGNI や OOP / FP や TDD / DDD といったソフトウェア開発における作法や経験則が,あたかも絶対的な真理であるかのように語られ,コンピュータサイエンス的に正しい,アルゴリズムとしてこうあるべきだ,原則に従っていないので誤りだ,といった強い言葉で,システムやコードの良し悪しが断罪されるような光景です. 私はその違和感を,そのまま言葉にして投稿しました. これらの投稿には,思いのほか多くの反響がありましたが,同時に「CS 学部のカリキュラムに含まれているのだから CS だ」や「実用的な工学もサイエンスの一部だ」といった反論も寄せ
2月8日の衆院選は自民党の圧勝で終わった。高市早苗首相が掲げた「2年間に限定した食料品の消費税ゼロ」は実現するのか。ライターの中野タツヤさんは「2000年8月から続く高市首相の公式ブログから消費税に関する投稿を読み解くと、その真意がわかる」という――。 ブレまくる高市首相の消費税発言 「消費減税は私自身の悲願でもありました」 1月19日に行われた記者会見の席上、高市首相がこう発言して波紋を呼んだ。1月23日に衆院を解散すると表明し、対抗する中道改革連合が消費減税を打ち出したことに触れ、高市首相も消費減税を主張したのが冒頭の発言だ。 その後の総選挙は「自民大勝・中道壊滅」という結果に終わったが、冒頭の「悲願」発言もその要因の一つだろう。自民党も中道改革連合も消費減税を掲げたことで、消費減税が選挙の争点から消えてしまったからだ。 ただ、第2次高市政権が消費減税を実行するかは不透明だ。 そもそも
ここ最近の自分のツイートを見るとほぼLLMの事しか喋っていない。それぐらい首っ丈である。暇があれば即座にLLMに何かお願いをしたり質問をしたりしている。特にエージェントにコードを書かせるのはもはや始めたてのソシャゲに寸暇を惜しんでのめり込んでいるかのようである。 エージェントを使ってコードを書かせるのは楽しい。RDBMSを作ってみているが「次何しようか?」「PostgreSQL互換インタフェースとか生やす?」「え?できるん?」「できたで!」ぐらいの感覚で次々と実装が生えていってしまう。もちろん、初めから完璧なものではないのでユニットテストを書かせたりするうちにどんどんとボロが出てくるのだが、それでもそれを補って余りある開発速度が出ている。何より仕事の片手間のチャット相手が1人増えたぐらいの負荷で10万行近いコードがシュッと生えてくるのは感動を通り越して畏怖がある。 SNS上で僕の言動を追っ
2月13日、karpathy氏が「microgpt · GitHub」と題したGistを公開した。 このコードは、GPTの動作原理を外部ライブラリに頼らずPythonのみで記述した、最小構成の実装となっており、その読みやすさと理解のしやすさから注目を集めている。 以下に、これからこのソースコードを読み解こうとする方に向けて、GPTがどのように動き学習するのか、その大まかな流れと主要な概念を解説する。 コードリーディング・ガイド:microgptを読み解く 本プログラムは、大きく分けて「微分の自動化」「情報の変換」「予測と修正」の3つのパートで構成されている。 1. 「学習」を支える自動微分(Valueクラス) ニューラルネットワークが学習するためには、予測の誤りを数値化し、それを元に各パラメータをどの程度調整すべきかを計算する必要がある。本実装の冒頭に登場する Value クラスは、この「
情報処理技術者試験のうち、応用情報技術者試験と高度試験の2026年度実施分の詳細が公表されないままになっており、受験希望者の間で不安が広がっている。2026年2月13日時点で、申し込みや開催の時期、会場など多くの点が不明だ。試験運営の実務を担う情報処理推進機構(IPA)の担当者は日経クロステックの取材に対し、4月には開催しない可能性を示唆した。 IPAはこれまで応用情報技術者試験と、ITストラテジスト試験やネットワークスペシャリスト試験といった8区分から成る高度試験を「春期試験」と「秋期試験」に分けて実施しており、例年4月に開催する春期試験の詳細を遅くとも1月中旬には公表していた。2月になっても出てこないのは異例だ。 情報処理技術者試験は、経済産業省が情報処理促進法に基づき、ITスキルの水準を認定する国家資格である。春期試験は例年4万~6万人程度が受験しており、企業が社員の育成の一環として
GLM-5が出ていたので、公式サイトで試してみました。 https://chat.z.ai/ ちょっと触った感じ、かなり賢く、複雑なコードも書け、日本語もうまく表現力が高いです。 これは大手の商用モデルに追いついてきているように思います。 公式ブログはこちら。 https://z.ai/blog/glm-5 問題は、モデルがオープン化されるのかどうか、というところ。 ウェイトも公開されています。744B-A40Bの模様(2:45追記) https://huggingface.co/zai-org/GLM-5 パストレーシング 「HTML+JSでパストレーシングを作って」で、エラーを一回出しただけで動かしてきました。すごい。 レンダリングできたあと、ズームなどの動きを調整してもらったのだけど、この指示への対応もOpusさんに指示するときのような安心感がありました。 Spring Bootでの
将棋AI界隈にも、Coding Agentの波がやってきた。将棋AI開発者のコミュニティでもGPT-5.3-Codex(以下Codexと略す)やClaude Opus 4.6(以下Claudeと略す)を活用している人たちが目立つ。 そんななか、tanuki-の開発者である野田さんがCodexを用いてやねうら王をC#に移植した。やねうら王はC++で書かれているが、それをCodexがプロンプトで指示するだけでC#に移植して、実際に対局ができるところまで持っていけたということである。 私はいまCodexを使って、弊社で数百万円で受注した開発案件をやらせているところだが、おおよそ9割程度のコードは自動生成できている。残り1割は仕方がないので自分で書いているが、経験年数5~10年ぐらいのエンジニアぐらいに相当する程度の仕事はCodexがこなせそうである。 また、Codexは5.2から5.3で大幅に進
有料マガジン「加藤文元の「数学する精神」」では、新しく連載「微分「dx」の正体」を始めようと思う。第1回目の今回は、この連載の問題設定や動機について説明しよう。(初回は無料で誰でも読めます。) §1. 微分積分学における不思議な約束事微分積分学を学んだことのある人なら、誰でも一度は以下のようなことを読んだり聞いたりしたことがあるだろう。 関数 $${y = f(x)}$$ の導関数は、極限を用いて $$ f'(x) = \lim_{\Delta x \to 0}\dfrac{f(x+\Delta x) - f(x)}{\Delta x} $$ と定義される。これは極限値なのであって、分数ではない。すなわち、$${dy}$$ と $${dx}$$ というなんらかの「量」がそれぞれ独立に存在して、その「比」をとっているのではない。ライプニッツの記法 $${\dfrac{dy}{dx}}$$ は
AI(人工知能)コードエディタ「Cursor」を開発するAnysphereは2026年1月9日(米国時間)、コーディングエージェント活用のベストプラクティスを公式ブログで解説した。 コーディングエージェントは、数時間にわたる連続実行や大規模な複数ファイルのリファクタリング、テスト通過までの反復作業が可能になっており、ソフトウェア開発の在り方は大きく変わりつつある。一方、ITエンジニアがエージェントの性能を最大限に引き出すには、その仕組みを理解し、新しい使い方やパターンを身に付ける必要がある。 そこでAnysphereは、Cursorの開発チームがコーディングエージェントをどのように活用しているのかを踏まえ、ベストプラクティスを次のように解説している。 1. プランの作成 最もインパクトの大きい改善は、コーディングを始める前にプランを立てることだという。経験豊富な開発者ほどコードを生成する前
消えた1000円はどこに行った? 料金紛失(りょうきんふんしつ)、料金紛失の謎(りょうきんふんしつのなぞ、英: Missing dollar riddle)あるいは消えた1ドルのトリック[1]:116、「1ドルはどこへ消えた?」(英: Where has the one dollar gone?) は、しばしばジョークあるいはなぞなぞの類いとして問いかけられる、擬似パラドックスの構造を持つ数学パズルストーリーである。 このパズルには様々な変種が知られている。デビッド・シングマスター(英語版) Chronology of Recreational Mathematics[2](『あそび数学の年代学』)は、この種の数学的誤指示パズルは18世紀の算術における問題の末であるという。それは、フランシス・ウォーキンガム著 Tutor's Assistant[3](1751年出版、1860年再版)では「
はじめに 「ウォーターフォールでソフトウェアを作れる」という言説は、現場感覚を持つ人間ほど違和感を覚えるにもかかわらず、一定数の人に強固に信じられ続けています。これは単なる開発手法の好みの問題ではなく、人間のウォーターフォール神話とソフトウェア開発を巡る成功体験、そしてそれを支える認知構造が絡み合った現象です。 ソフトウェア開発の歴史を振り返れば、ウォーターフォールが教科書的に語られ、正統な方法論として扱われてきた時代が確かに存在します。しかし、その「正しさ」は結果から逆算された物語であり、検証可能な事実とは必ずしも一致しません。 本レポートでは、ウォーターフォールが実際に機能していたのかという事実認定を起点に、なぜそれでもなお「作れる」という嘘が信じられ続けるのかを、心理、組織、歴史、そして認知の観点から整理します。 感情論や宗派論争を避け、できるだけ冷静に、しかし現場の肌感を失わずに論
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