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LLMにトリプル抽出させたら壊れたKG ─ 構築自動化3パターンと落とし穴
5,000ドキュメントを人手で組む地獄 社内のRFP・契約書・議事録を全部ナレッジグラフ(KG)に載せたい、と... 5,000ドキュメントを人手で組む地獄 社内のRFP・契約書・議事録を全部ナレッジグラフ(KG)に載せたい、という相談を受けたことがあります。 ファイル数を数えたら5,200本ありました。1本あたり平均15分で読み、エンティティと関係を3組ずつ抽出する。電卓を叩くと1,300時間でした。私一人だと半年仕事です。レビューを足したら8ヶ月、年度内に間に合いません。 「人手抽出は無理。LLMに任せます」と即答したものの、3週間後に出来上がったKGはノードだけで12万、エッジは40万。重複と矛盾だらけで、Cypherクエリを投げるたびに違う答えが返ってきました。「Microsoft」のノードを数えたら7つあって、それぞれ違うエッジを持っていたときは天井を見上げました。 その失敗を踏まえて整理した「構築自動化の3パターン」と、どのパターンでも必ず踏む落とし穴をまとめます。私と同じ轍を踏まないでくださ



2026/05/26 リンク