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    ch1248
    ローカルLLM動かすには流石に向いてなさそう。Stable Diffusion辺りをある程度動かしたり遊ぶには使えるかな。

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    deb
    ハードウエアやプラットフォームどちらもnVidiaのCUDAには勝ててないからな…pytorchでもHALの部分はベンダー毎に独自実装だしDirectMLレベルでもそう…

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    kei_1010
    RTX5090にメモリ512GB積んだやつをもし作ったらいくらになるんだろうか?

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    diabah_blue
    diabah_blue うみゆきさんの主張と同じだなーと思って著者を見たら、うみゆきさんだった。

    2025/09/09 リンク

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    misshiki
    “そもそも論として何でそこまでしてローカルでLLM動かす必要があるのか? ChatGPTじゃダメなんですか? 一番強力なオープンなLLMよりもChatGPTのGPT-5Thinkingの方が断然性能上ですよ。”

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    qdkmqJut
    ローカルLLMはロマン “そもそも論として何でそこまでしてローカルでLLM動かす必要があるのか?”

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    kojikoji75
    “普通、AIでモノ言うのはGPU性能である。LLMの学習も、画像生成も、動画生成も、基本的に全てはGPU性能で決まる。 しかし、LLMの推論だけは例外的にメモリ帯域幅(速度)がモノを言う。帯域幅がボトルネックなのだ。”

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    takuver4
    勉強になった。投稿ありがとう

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    qpci32siekqd
    RyzenAIMax+395、Mac Studio、DGX SparkもまだAIとしては性能足りてない。

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    osakana110
    せっかくのNPUも対応しているAIが少ないと聞くしな。

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    ys0000
    ふむ。その辺ちゃんと試してみるか。あとそんな話を聞くとDGX Sparkも欲しくなるね。ちとお高いが。

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    yarumato
    “AIでモノ言うのはGPU性能。LLMの学習も、画像動画生成も。しかし、LLMの推論だけは例外的にMacやRyzenAIMax+395が強い。VRAM扱いできるメモリ容量を多く持てるから。ローカルでLLM動かす必要ある人向け”

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