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☆★☆★☆★　（有）来栖川電算様にスポンサーになって頂きました　☆★☆★☆★ ☆★☆★☆★　参加費無料です。懇親会も予算に収まれば無料です^^　☆★☆★☆★ 前回に続き、TensorFlowを使ったディープラーニングの勉強会を行います。 今回のテーマは、「word2vec と RNN」です。 前回の勉強会では、Deep MNIST for Experts( https://www.tensorflow.org/versions/r0.8/tutorials/mnist/pros/index.html )の畳み込みニューラルネットワークのハンズオンを行いました。講師は前回に引き続き、antimon2さんに行って頂きます。 ディープラーニングの勉強したい方は、ぜひ、ご参加ください。 前回、参加されなかった方も、お気軽にご参加ください。 前回の資料等は下記より確認できますので、TensorFlo

前回に続き、TensorFlowを使ったディープラーニングの勉強会を行います。 今回のテーマは、「畳み込みニューラルネットをTensorFlowで使えるようになりましょう」です。 前回の勉強会では、MNIST For ML Beginners( https://www.tensorflow.org/versions/master/tutorials/index.html )を3層レイヤーで行うというハンズオンを行いました。今回は、畳み込みネットワークを中心に行います。畳み込みニューラルネットをTensorFlowで使えるようになりましょう。講師は前回に引き続き、antimon2さんに行って頂きます。 畳み込みニューラルネットがまだイマイチ分かっていないという方は、ぜひご参加ください。 前回、参加されなかった方も、お気軽にご参加ください。 前回の資料等は下記より確認できますので、Tensor

場所がなかなか見つからず、前回より時間が空いてしまいました。すいません。 今回よりディープラーニングを多めに勉強していきたいと思います。 読書会と実装を行います。読書会は本を購入しておいて下さい。 実装は、Googleが開発したTensorFlowで行います。 何か発表をしていただける方は、ご連絡をお願いします。テーマはどんな内容でも結構です。 今回、場所が少し駅より遠くて申し訳ないのですが、ぜひ、参加ください。いつものように、勉強会のあとは、懇親会を行います。会場はこちらです。 http://s.tabelog.com/aichi/A2301/A230112/23010314/?lid=header_restaurant_detail_map 5時30分より あと今回の勉強会の概要をこちらにも書いてます。 https://hackmd.io/JwDgJgxhDMBMCGBaAjNEAzR