NTTドコモ、Python GUIライブラリ「Streamlit」でデータ可視化アプリを内製開発 | IT Leaders

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strawberryhunter PythonにはおもちゃみたいなGUIツールキットしか無かったイメージだけど、もはやElectron的なものの方がWeb向けにも展開できて良いのだろうか。

未分類

2024/02/24 リンク

jssei 仰々しく導入いうても、pipでインストールしたら5秒やん。

2024/02/24 リンク

totoronoki そこまでリテラシ高くない人向けに8日で作ってコスト54%削減なら凄いな。支店や支社が多い会社ほど効果がある。

2024/02/24 リンク

ochikun ネタ古くない？

2024/02/24 リンク

gerobaketu “データ”

2024/02/24 リンク

uunfo パケ詰まりは可視化できましたか？

2024/02/24 リンク

strawberryhunter PythonにはおもちゃみたいなGUIツールキットしか無かったイメージだけど、もはやElectron的なものの方がWeb向けにも展開できて良いのだろうか。

未分類

2024/02/24 リンク

gabill Jupyter notebookよりリッチな画面作りたいときに便利

2024/02/24 リンク

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NTTドコモは、全社規模でデータ活用を推進する中で、データ可視化アプリケーションを容易に開発するため... NTTドコモは、全社規模でデータ活用を推進する中で、データ可視化アプリケーションを容易に開発するため、オープンソースのPython GUIライブラリ「Streamlit（ストリームリット）」を導入した。導入効果として、開発に着手してから8営業日でアプリを運用開始している。また、開発したアプリの利用により、データの抽出や分析にかかるコストを54％削減した。現在、社内の開発者は約180人に達しており、全社でのデータ活用を促進している。導入・活用を支援するSnowflakeが2024年2月22日に発表した。 NTTドコモは、全社規模でデータ活用を推進する中で、自社におけるデータ活用スキルなどで課題を抱えていた。例えば、業務に必要なデータを抽出するのに数週間を要するなど、時宜にかなった業務部門の施策支援が十分に行えていなかった。原因の1つに、データエンジニア部門の負荷増大があった。一方で、業務部門

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