図2●リンクの構造を人気度として扱う「PageRank」 リンクを人気投票として捉えることで，ページの重み付けに利用する。 「Yahoo! JAPAN」，「BIGLOBE」，「Excite」，「infoseek」，そして「goo」。これら大手検索サイトは，トップページの体裁こそ違うものの，基本的に検索結果は変わらない。いずれも米Google社と提携し，自社サイトの検索サービスを同社の検索サービス「Google」に委託しているからだ。Googleは提携サイトに対して検索結果を操作することは許していない。そのためGoogleと提携している検索サイトで検索語を入力すると，ユーザーはGoogleの検索結果をそのまま受け取ることになる。 Googleがほぼ現在の機能を備えて姿を現したのは，1998年12月のこと（写真[拡大表示]）。米スタンフォード大学の学生だったLarry Page氏とSergey
グーグルは、同社内でパラレルデータ処理に利用している言語「Sawzall」を、「Szl」というプロジェクト名のオープンソースとして公開しました。 書籍「Googleを支える技術」によると、Sawzallは分散処理のためにデザインされたDSL（Domain Specific Language）で、特定の用途に限っては非常に容易に処理を記述できるようになっているインタープリタ型のプログラミング言語。GFS（Google File System）とMapReduceを基盤とし、MapReduceをより簡単に実行できるものと説明されています。 なぜSawzallはオープンソースとして公開されたのか？ グーグルは2003年8月に、論文「Interpreting the Data: Parallel Analysis with Sawzall」を発表し、これによってSawzallという言語がグーグルに
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GoogleのMapReduceアルゴリズムをJavaで理解する：いま再注目の分散処理技術（前編）（1/2 ページ） 最近注目を浴びている分散処理技術「MapReduce」の利点をサンプルからアルゴリズムレベルで理解し、昔からあるJava関連の分散処理技術を見直す特集企画（編集部） いま注目の大規模分散処理アルゴリズム 最近、大規模分散処理が注目を浴びています。特に、「MapReduce」というアルゴリズムについて目にすることが多くなりました。Googleの膨大なサーバ処理で使われているということで、ここ数年の分散処理技術の中では特に注目を浴びているようです（参考「見えるグーグル、見えないグーグル」）。MapReduceアルゴリズムを使う利点とは、いったい何なのでしょうか。なぜ、いま注目を浴びているのでしょうか。 その詳細は「MapReduce : Simplified Data Proc
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