AI需要により、NVIDIA製GPUの供給が追いついていない模様です。中国語圏メディアのMydrivers.com (快科技)が報じました。 ここ数か月、AIはテクノロジー業界でホットな分野となっている。ChatGPTなどの生成AIは、GoogleやMicrosoftなど、多くの企業が研究開発に力を入れている。 その結果、NVIDIAの高性能GPUの需要が大幅に増加し、一部の製品は値上がりしたり在庫切れになっている。 ある代理店によると、NVIDIA A100が2022年12月から2023年4月の間で37.5％も値上がりしたという。同時に、納期にも影響が出ており、これまでは1か月ほどで納品できていたのが、今では3か月以上かかり、一部の新規注文は2023年12月まで納品できないかもしれないという。 NVIDIAは、この状況に対応するべく、急遽、TSMCに追加発注をしたとの情報もある。しかし、
コンピュータの守護聖人であるアラン・チューリングは、トランジスタベースのコンピュータが存在する前の1950年に、AIに関する画期的な論文を書いた。チューリング賞がコンピュータ科学の最高の栄誉であることからも分かる通り、多くの優れたコンピュータ科学者がAIに取り組んでいる。さらに最近では、カナダ人2人とフランス人1人の計3人の研究者が、上記のすべてのイノベーションを可能にしたディープラーニング革命を主導した。 このようなコンピュータ科学の進歩はなだらかなものではない。科学はその代わりに、革命と挫折のサイクルで機能する。ハイプサイクルとも呼ばれるだろう。1950年以降、AIに大きな進歩がなかった年が何年もあった。AIの科学者はこれらの時をAIの冬と呼ぶ。 AIの最新のディープラーニング革命は、①膨大なデータ量②そのデータを処理するための膨大な計算量③オープン性の高い研究とオープンソースコード、
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