Methodology Timings taken via hyperfine on an M3 Macbook pro with 16 gb RAM. Input value of 40 given to each. Swift version: swift-driver version: 1.115 Apple Swift version 6.0.2 (swiftlang-6.0.2.1.2 clang-1600.0.26.4) Clang version: Apple clang version 16.0.0 (clang-1600.0.26.4) Fortran version: GNU Fortran (Homebrew GCC 14.2.0_1) 14.2.0 R version: Rscript (R) version 4.4.2 (2024-10-31) Kotlin ve
ある開発者が自身のLLMを用いたコード生成ワークフローを次のように語っている。 tl;dr まずブレインストーミングで仕様を固め、次に “計画そのものを計画” し、それから LLM のコード生成で実装。小さなループを回していき、あとは魔法 ✩₊˚.⋆☾⋆⁺₊✧ Step 1: アイデアを絞り込む 対話型LLMに、アイデアを磨き上げさせる。 Ask me one question at a time so we can develop a thorough, step-by-step spec for this idea... Remember, only one question at a time. （訳：このアイデアを徹底的かつ段階的な仕様に落とし込むために、一度に一つずつ質問してください... 覚えておいて、質問は一度に一つだけです。） これでかなりsolidなspec.mdが手に入
はじめに Render.comでRailsアプリケーションをデプロイしようとした際、starterプラン（512MB）ではメモリ不足でアプリが正常に動作せず、月額$25のプランにアップグレードすることになりました。 しかし、適切な最適化を行うことで、メモリ使用量を大幅に削減し、starterプランでも快適に動作させることができるようになりました。この記事では、その具体的な方法とコスト削減効果について解説します。 問題：starterプランでのメモリ不足 発生した問題 Railsアプリケーションの動作が極端に遅い（トロトロ状態） メモリ使用量が512MBの制限を超過 アプリケーションが頻繁にメモリ不足でクラッシュ 一時的な対応 メモリ不足を解決するため、一時的に月額$25のプランにアップグレードしました。これにより動作は安定しましたが、ランニングコストが気になる状況でした。 解決策：メモリ使
Research ADHD drug treatment... ADHD drug treatment and risk of suicidal behaviours, substance misuse, accidental injuries, transport accidents, and criminality: emulation of target trials Research ADHD drug treatment and risk of suicidal behaviours, substance misuse, accidental injuries, transport accidents, and criminality: emulation of target trials BMJ 2025; 390 doi: https://doi.org/10.1136/bm
もう寝なさい @UINOU_ 中1の時理科の先生カッコよくて大好きで授業終わっても質問しに行ってたんだけど「ブラックホールがあるならホワイトホールもありますか？」ってバカな質問を聞いたせいで先生火が付いたかのように真剣に考え始めてチャイム鳴っても動かないしリアルガリレオみたいになったことある pic.x.com/Q2XmDc4vQr x.com/m_ika_0/status… 2025-08-14 10:38:55 mika @m_ika_0 中3とき理科が苦手だった私に放課後毎日残って教えてくれた理科の先生、結果テストの点数めっちゃ良くなってニッコニコで答案用紙見せに行ったら「君は本当に笑顔がメキシコサンショウウオみたいでかわいいね」って微笑まれたの思い出した x.com/xn9ty/status/1… 2025-08-13 20:26:16 リンク Wikipedia ホワイトホール
ロバート秋山とメモ少年の関係性 「ご両親にはちゃんとご挨拶をしたかった」 ロバート秋山 コメント 篠田直哉プロデューサー コメント 「秋山の楽しすぎる約30分」放送情報 画像ギャラリー（全9件） ロバート秋山とメモ少年の関係性小学生の頃からロバートのライブに通っていた篠田プロデューサーは、ライブ中にメモをとっていたことからロバートに「メモ少年」とあだ名を付けられ、ファンの中でも名の知られた存在だった。そんな彼はメ～テレに就職し、ロバート秋山を起用したネット番組「唐沢佐吉のメ～テレ大爆発TV!!」を2020年に制作。また秋山と篠田プロデューサーの対談動画「【ロバート秋山】元ストーカーがテレビ局員に。 職権濫用で番組に呼ばれる」がYouTubeにアップされると、篠田プロデューサーの狂気的なロバート愛が話題に。2022年6月には篠田プロデューサーがロバートへの愛を綴った書籍「ロバートの元ストーカ
Faster Type-Aware Lint Rules: Biome vs. OxlintJuly 19, 2025 Copy as markdown ESLint and TypeScript-ESLint are indispensable. Their type-aware rules—no-floating-promises, the entire no-unsafe-* family, and dozens more—have become the backbone of production-grade TypeScript codebases. They catch real bugs before a single test is run. The cost, unfortunately, is speed: a cold run of typescript-eslint
どうしてこうなった？ Google Homeシステムの劣化が止まらない2025.08.15 21:0045,055 James Pero - Gizmodo US ［原文］ （ mayumine ） 約6年前、Google（グーグル）のスマートスピーカーを使い始めたときはすごくよかったんです。 音声アシスタントというものは、一生完璧にはならないし、たまにクソみたいなこともありましたが、AlexaやSiriと比べると、Googleアシスタントはマシでした。そして、Google検索と連携して実際にWeb検索ができる点は優秀でした。ところが今となっては、これらがすべて逆転してしまったのです。 Google Homeの劣化が止まらないGoogleアシスタントと、全体のGoogleのスマートホームにおけるエコシステムは、どんどんひどくなっていて、その転落（あえて厳しく言うと完全に劣化）は想像以上に早
CAD内さん 3Dデータ活用@機械設計 @Udon_CAD @DcnHNsGfDpBy3o4 昔の自分を思うと死ぬまではいかなくても大怪我するくらいの危ないことやってたなぁと🤣 判断力身についてほしいなと思っております。 2025-08-15 08:09:36
Masayo Takahashi @masayomasayo 新聞がステロイドを攻撃し、脱ステロイドブームになった当時(20年以上前)脱ステロイドで全身火傷のようにただれた子供のアトピー患者、時々眼科に入院していました。多分一般の方はそんな状態知らないでしょう。痛ましかった。痒くて寝てる間に目を叩くので目も白内障や水晶体脱臼、網膜剥離で失明した子供もいます。あの悪夢はもうやめてほしい。 2025-08-14 15:31:46
AIで生成したユーザーだけのSNSを作ったら、人間のSNSと同じ問題が起こった2025.08.14 22:009,951 AJ Dellinger - Gizmodo US ［原文］ （ 岩田リョウコ ） SNSは人間の鏡なのかも。 FacebookやXなどのSNSは、政治的・社会的な分断を悪化させる要因にはなっていますが、原因そのものを作っているわけではありません。 オランダ・アムステルダム大学の研究者らが行なった最近の研究では、AIチャットボットをシンプルなSNS環境に置き、その相互作用を観察しています。 その結果、アルゴリズムがなくても、チャットボットはあらかじめ与えられた立場に沿って行動し、似た意見の仲間だけが集まる｢エコーチェンバー（同意見ばかりの空間）｣をみずから作る傾向があることがわかりました。 AIにペルソナを設定し、SNSへこの研究は、プレプリント（公開済み原稿）として最
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