AI活用のご相談は「次のモデルへの乗り換え」が中心になりがちです。ただ、モデルを変えても体感の変化は思ったほど大きくない。逆に大きく変わるのは、AIに何を見せているか＝コンテクストを整えたときのほうでした。過去に整理した資料が今の案件に運ばれてくる、というような体感の話です。
マーケや企画など 非エンジニア 業務でAIを使うと、手応えはあるのに本来の質に届かない、、エンジニア型との業務特性の違いから整理し、AIを”答えを待つ装置”ではなく”相談相手”として使う4つの実践原則を紹介します。
2026年3月、Etsyは半年前に始めたOpenAI Instant Checkoutを終了しました。 生成AI 内購買はトラフィック1%未満。でも同じQ1で黒字転換+アクティブバイヤー8四半期ぶり増。生成AI時代のECで何が効き、何が効かないか。Etsyの軌跡から3つの判断軸を抽出します。
Duolingo、JPMorgan、Shopify——北米企業の AI 活用へのスタンスは驚くほどバラバラ。本記事では12社の事例を「成果ベース」「可視化」「評価連動」「前提化」の4つの型に整理し、 組織 のフェーズに応じた4段階の移行モデルを提示します。
このところ、生成AIの話題って「どのモデルが賢いか」に寄りがちですよね。もちろんそこも大事なんですが、リテールの現場で見ていると、もう少し別の問いの方が効く気がしています。
そのAIは、顧客の“迷い”を減らせているか？
Gapの最近の動きは、まさにこの問いに対する実装に見えます。発表を並べると、単なる機能追加ではなく、買い物の流れ全体を地味に作り変えているように感じます。
スウェーデン発のフィンテック企業Klarnaは、AIによるカスタマーサービスの自動化で効率化を図ってきましたが、近年あらためて人間の対応を再導入しています。背景には、AIでは対応しきれない共感や判断のニーズ、いわゆる“AI疲れ”への配慮があります。今回はKlarnaの事例をもとに、顧客体験設計のヒントを探ります。
テクノロジーを使えばCXは変わるのか？その問いに真摯に向き合い、組織そのものを顧客体験中心に作り替えたのがDBS銀行です。部門横断のチーム体制、顧客視点での業務可視化、AIやデータの活用──「顧客を起点にデジタルを活かす」ための組織づくりのヒントが詰まった実践事例をご紹介します。
もし取扱説明書がなくなったらどうなる？IoTやデータ活用で、顧客が必要なタイミングで必要な情報を提供する新たなサポート手法が求められています。複雑な製品に対応するための 顧客体験 を革新する、テクニカルコミュニケーションの未来とは？先日登壇した内容のフォローアップとなります。
Hiltiは、デジタル技術を駆使して建設業の 顧客体験 を革新。IoTによるスマート工具管理やカスタマージャーニー最適化を通じて、業務効率を大幅に向上させています。データ活用で顧客視点に立ったサービス提供を実現し、工具販売を超えた価値を創出。Hiltiの革新と顧客中心の取り組みを詳細にご紹介します。
ECサイトを運営していると、解析ツールやBIツールを駆使してダッシュボードを作成しますよね。しかし、気づかぬうちにそのダッシュボードがただのKPI確認ツールになってしまっていたり、、というのはよくあること。しかし、これではもったいない。ということで、今日はアクションに繋げられるためのダッシュボードについて少し。